Technologie de rupture dans les services d’assurance maladie

L’Inde a toujours dépassé la technologie. Par exemple, nous sommes passés de l’absence d’Internet aux mobiles 4G. Passé d’un réseau de paiement médiocre à une UPI interne et des paiements numériques de classe mondiale. De même, dans le domaine de la santé, nous passerons des systèmes de santé primaires et secondaires médiocres aux meilleurs soins virtuels et l’utilisation des appareils portables, du big data et de l’IA transformera le secteur de la santé. Les clients s’engagent massivement dans les applications de santé et cette tendance ne fait que prendre de l’ampleur en Inde.

Avec le début de la pandémie de COVID-19, la perturbation numérique a été encore plus rapide car la demande des consommateurs pour les services numérisés a explosé. L’adoption numérique pendant COVID s’est améliorée avec des applications telles que Arogya Setu et Cowin App configurées pour la réservation de vaccination et pour les certificats contrairement aux pays développés qui étaient sur papier et procédures manuelles.

La pandémie a également changé le cours des soins de santé vers une approche plus axée sur la technologie. Les personnes en meilleure santé ont survécu à la COVID. Il est clair que la pandémie nous a appris l’importance de la télémédecine et que la santé est plus importante que la richesse.

Les factures d’hôpital massives pendant COVID ont fait comprendre aux gens l’importance de la couverture d’assurance maladie. Cela a conduit à l’assurance-maladie devient plus vitale aujourd’hui qu’auparavant. Grâce à l’activation de la technologie, la complexité de la communication et des interactions entre les différentes parties prenantes, à savoir les patients, les prestataires de soins de santé, les payeurs (compagnies d’assurance) et le gouvernement (central et étatique), a été considérablement simplifiée.

Cette augmentation de la demande d’assurance peut certainement être attribuée aux acteurs de l’assurance new-age qui transforment l’industrie. Ces entreprises ajoutent de la simplicité, de la transparence et des canaux faciles à utiliser pour étendre l’accessibilité à l’assurance. Cela a conduit l’industrie dans son ensemble à s’adapter à l’évolution des temps avec des technologies perturbatrices pour rester compétitive. La numérisation de l’assurance s’est propagée à tous les processus du système, à savoir la tarification des polices, la gestion des sinistres et le service client jusqu’à la souscription et même l’analyse des risques. La technologie a perturbé de nombreuses fonctions clés.

Il existe certaines technologies clés que les compagnies d’assurance utilisent pour être en mesure de fournir à leurs clients le meilleur service de classe.

Big Data Analytics pour l’assurance basée sur les résultats : Le Big Data, par exemple, est désormais l’un des outils les plus précieux utilisés par toutes les compagnies d’assurance. La technologie qui met les données et les analyses à la disposition des assureurs les aide à mieux connaître leurs clients. Cela les aide à leur tour à évaluer et à souscrire avec plus de précision, et à mieux identifier les réclamations frauduleuses. De nombreux assureurs s’associent également à des sociétés de soins de santé préventifs ou de vêtements portables pour suivre les données. En activant et en collectant les bonnes données – à partir d’IoT tels que les trackers d’activité (portables) – ils sont en mesure de mieux comprendre les besoins des consommateurs et d’offrir des conseils personnalisés, une couverture et des prix sur mesure.

Ce changement indique que les assureurs considèrent désormais les consommateurs comme des individus plutôt que comme des segments de clientèle. Les polices d’assurance basées sur l’utilisation, par exemple, exploitent les données des clients afin de facturer les utilisateurs en fonction de leurs besoins et comportements spécifiques, laissant le consommateur responsable de ses propres frais. En fonction de l’état de santé d’une personne, les compagnies d’assurance peuvent proposer une tarification différentielle et dynamique et un plan à chaque utilisateur qui peut être personnalisé en fonction de l’amélioration de la santé. Les mégadonnées aident les assureurs maladie (i) à stocker d’énormes quantités de données, (ii) à accélérer les réponses aux clients, (iii) à maximiser les renouvellements par les clients, (iv) à accéder à distance aux données et (v) à accéder à l’historique ainsi qu’en temps réel Les données.

Utilisation de l’IA pour un meilleur service client et traitement des réclamations :

L’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’automatisation des processus robotisés comptent parmi les technologies les plus perturbatrices du secteur de l’assurance. Auparavant, dans le cadre du modèle traditionnel de traitement des sinistres, les compagnies d’assurance avaient du mal à gérer et à accélérer le traitement d’énormes volumes de sinistres quotidiens. Dans les données sur les réclamations, il est difficile de discerner des modèles spécifiques qui nécessitent une inspection plus approfondie par des humains. Cependant, avec l’intelligence artificielle, l’identification de modèles de réclamations spécifiques au hasard ou à grande échelle ne prend que quelques minutes et une programmation habile. De plus, tout cela peut être réalisé sans augmenter considérablement les dépenses opérationnelles ni prendre trop de temps.

Solutions de mobilité pour le service d’assistance :

Les problèmes de mobilité combinés aux services d’assurance maladie peuvent aider les compagnies d’assurance à fournir à leurs consommateurs des services pratiques et facilement accessibles via des applications d’assurance destinées aux clients. En outre, les solutions hautement mobiles sont plus susceptibles de profiter aux compagnies d’assurance, aux assurés et aux consommateurs potentiels à bien des égards, notamment : (i) effectuer des paiements et des modifications de police, (ii) obtenir une consultation en ligne à tout moment et en tout lieu, (iii) soumettre des réclamations via applications mobiles d’assurance, (iv) Vérifier l’état d’une réclamation d’assurance, (iv) Automatiser le processus de règlement des réclamations (v) Fournir des informations sur les ordonnances aux pharmacies en temps réel.

Metaverse donnera également un coup de pouce à l’assurance maladie à l’avenir. Il n’est pas irréaliste de croire que les entreprises de santé s’aventureront bientôt pour créer de nouveaux modèles commerciaux alignés sur l’assurance maladie des patients, les remboursements et les prescriptions dans ce nouveau monde virtuel. La surveillance de l’activité des patients dans le métaverse signifie que des facteurs tels que la conformité et le comportement pourraient être suivis plus facilement, ce qui aiderait davantage à personnaliser les plans d’assurance maladie pour le consommateur. Metaverse est bien placé pour profiter aux consommateurs dans tous les domaines des soins de santé, y compris l’assurance. Des technologies telles que l’adoption d’une infrastructure de blockchain et d’outils logiciels sophistiqués pour analyser les données contribueront grandement à aider les compagnies d’assurance à minimiser le fardeau des coûts inutiles et également aider à améliorer l’efficacité et à rendre des services plus fluides et plus rapides à leurs clients.

Cette perturbation technologique dans le domaine de l’assurance maladie ne fera que s’améliorer. Actuellement, c’est lent et régulier, mais les entreprises ont déjà commencé et mis en place bon nombre de ces processus.

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