Utilisation de la science des données dans la fabrication de chaînes de blocs de crypto-monnaie

En savoir plus sur l’utilisation de la science des données dans la blockchain de crypto-monnaie

Les technologies émergentes telles que les mégadonnées et la blockchain sont présentées comme les prochaines grandes choses qui vont révolutionner la façon dont les organisations font des affaires. La plupart d’entre nous ont l’impression que ces technologies s’excluent mutuellement – ​​chacune ayant ses propres chemins uniques et utilisée séparément. Cependant, ce sera hors de propos. Alors que la science des données traite de l’utilisation des données pour une administration appropriée, la blockchain assure la sécurité des données avec son grand livre décentralisé.

Ces technologies ont un vaste potentiel inexploité qui peut augmenter l’efficacité et améliorer la productivité. La technologie Blockchain a pris de l’importance avec l’intérêt croissant pour les monnaies numériques telles que les crypto-monnaies et le bitcoin. Cependant, aujourd’hui, il s’est avéré pertinent non seulement pour l’enregistrement des transactions de crypto-monnaie, mais également pour l’enregistrement de tout élément de valeur. L’objectif de la science des données est d’extraire des informations et d’autres informations à partir de données, à la fois structurées et non structurées. Le domaine de la science des données englobe l’apprentissage automatique, l’analyse de données, les statistiques et d’autres méthodes avancées utilisées pour comprendre les processus réels qui utilisent les données.

Big Data et Blockchain

Des géants comme Facebook, Google, Apple et Amazon exploitent des volumes de données chaque jour. Le vaste domaine de la science des données a stimulé la demande de scientifiques des données chargés de tirer un sens des données et d’aider à résoudre des problèmes du monde réel. Cette demande est également alimentée par le domaine des mégadonnées, un domaine avancé de la science des données qui traite des volumes de données extrêmement énormes qui ne peuvent pas être traités par les techniques de traitement de données conventionnelles. Avec la blockchain, une nouvelle façon de gérer les données est possible. Il a éliminé le besoin de rassembler les données et a ouvert la voie à une structure décentralisée où l’analyse des données est possible dès la périphérie des appareils individuels. De plus, les données générées via la blockchain sont validées, structurées et immuables. Étant donné que les données fournies par la blockchain garantissent l’intégrité des données, elles améliorent le Big Data.

Aujourd’hui, la plupart des entreprises se tournent vers des analyses avancées et plus approfondies, car les données sont devenues plus accessibles et plus robustes. Actuellement, les données utilisées par les entreprises sont pour la plupart dispersées, ce qui nécessite des semaines ou des mois d’efforts pour les trier. L’intégrité des données peut être grandement affectée par toute sorte d’erreur humaine, affectant l’analyse finale. Les données risquent également d’être compromises lorsqu’elles sont stockées dans un emplacement centralisé. Il est également possible que les centres de données soient falsifiés et rendus publics. Tout le monde veut des besoins, mais c’est une énorme corvée de s’assurer qu’il est précis et sécurisé. Pour exécuter l’analyse des données et la modélisation prédictive, la science des données a besoin d’un ensemble de données fonctionnel et solide. Avec une blockchain décentralisée, les data scientists peuvent renforcer leur capacité à gérer les données et également mettre en place une infrastructure solide.

Science des données dans les crypto-monnaies

Une utilisation directe des mégadonnées et de la science des données dans l’espace crypto consiste à effectuer des analyses de crypto-monnaie. L’infrastructure de Big Data peut gérer le volume massif de données de crypto-monnaie générées par les transactions. Les techniques de science des données peuvent générer des informations utiles sur les investissements et prédire les résultats futurs. En prenant les données de transaction pour analyse, il est possible d’identifier la fluctuation des prix d’une crypto donnée (en faisant des prédictions Bitcoin futures, par exemple), permettant aux investisseurs d’améliorer la rentabilité et d’éviter des pertes substantielles. En outre, les prévisions cryptographiques peuvent également être formées à l’aide de données sociales. Des informations telles que les activités et la participation des utilisateurs, combinées aux données de transaction, au prix actuel du marché et aux puissances de calcul, permettent de générer une meilleure prévision de la volatilité du marché au fil du temps.

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