Une nouvelle technologie autonome permet de suivre les schémas quotidiens des parents âgés isolés

Les chercheurs développent de nouvelles technologies autonomes qui peuvent aider les gens à vérifier que les membres âgés de la famille isolés vont bien.

Nous vivons dans un monde où les parents âgés sont de plus en plus éloignés de leurs proches, car beaucoup déménagent pour trouver du travail.

Il y a maintenant plus de 4 millions de personnes âgées de 65 ans et plus qui vivent seules au Royaume-Uni.

La série de verrouillages nationaux pendant la pandémie de coronavirus a rendu encore plus difficile pour les gens de vérifier que ces proches âgés sont en sécurité et en bonne santé.

Les familles veulent avoir la certitude que leurs parents âgés vivent bien et maintiennent un mode de vie relativement actif. Bien que nous puissions les appeler pour les vérifier, cela ne suffit souvent pas.

Le Dr Rebecca Killick, chercheuse principale de l’étude de l’Université de Lancaster, a déclaré: «Nous pouvons les appeler en utilisant des téléphones ou des outils de vidéoconférence, mais souvent, nous pouvons constater que de nombreuses personnes âgées diront qu’elles vont bien, et nous ne sommes pas convaincus. Vous essayez d’approfondir mais c’est difficile quand vous n’avez pas tous les indices sociaux qui peuvent confirmer vos soupçons. « 

Pour aider à surmonter ces problèmes, les chercheurs de l’Université de Lancaster, en collaboration avec la société technologique Howz, ont mis au point une nouvelle façon d’interpréter les données statistiques des capteurs de maison intelligente.

Ces capteurs, qui fonctionnent un peu comme des capteurs de sécurité domestique, enregistrent les mouvements et d’autres activités telles que l’ouverture et la fermeture des portes et l’utilisation d’appareils électroménagers.

Les nouvelles méthodes d’analyse statistique des chercheurs comprennent la représentation de la visualisation des données dans un graphique circulaire qui peut être superposé, plutôt que sous une forme linéaire. Les méthodes statistiques traditionnelles luttent avec la nature périodique des routines quotidiennes des gens – avec des périodes actives, lors de la préparation des repas ou des boissons, et des périodes moins actives, en dormant, en lisant ou en regardant la télévision.

La nouvelle méthode surmonte ces limitations précédentes dans l’identification des changements, en utilisant ce que les statisticiens appellent «l’analyse des points de changement».

Le système de capteurs de Howz, combiné aux connaissances acquises grâce à la nouvelle approche statistique des chercheurs, a été déployé dans les maisons de quatre participants à l’étude pendant 56 jours.

Les résultats montrent que le système a été en mesure d’identifier des tendances générales dans une journée, telles que les heures dans la journée où les participants étaient éveillés et endormis, ainsi que les moments où ils faisaient des activités comme la préparation des repas.

De plus, la nouvelle méthode statistique leur a permis de suivre et de comparer plus facilement et plus précisément les routines des participants sur plusieurs jours. Ceci est important car cela jette les bases de systèmes capables d’identifier rapidement les changements subtils de comportement qui pourraient indiquer une détérioration de la santé.

Cette recherche nous permet d’identifier le modèle quotidien ou hebdomadaire de changement de comportement d’un individu et de repérer les écarts inattendus. Cela peut ensuite être utilisé comme un coup de pouce pour les membres de la famille, ou les soignants, pour avoir une conversation. « 

Dr Rebecca Killick, chercheuse principale de l’étude, Université de Lancaster

«Notre nouvelle approche a reformulé le problème de l’identification des modèles de comportement afin que les données puissent être composées jour après jour et que des changements plus subtils puissent être trouvés au fil du temps. Ceci est crucial car nous pouvons maintenant détecter les changements de comportement plus tôt ou détecter les changements qui aurait été manquée auparavant. « 

Les chercheurs estiment que leur nouvelle approche statistique des points de changement pourrait également être utile dans d’autres domaines de recherche, notamment l’environnement, les statistiques officielles et les entreprises.