Nvidia promet des voitures entièrement autonomes avec la nouvelle technologie Nvidia Drive
Nvidia (NVDA) est bien connu pour ses efforts en matière de véhicules autonomes, et lors de la conférence GTC 2021 de l’entreprise, il déploie trois technologies pour prendre en charge ses futures capacités de conduite autonome : Nvidia Drive Hyperion 8, Drive Chauffeur et Drive Concierge.
Prises ensemble, les technologies aident Nvidia à s’enfoncer plus profondément dans l’espace de la voiture autonome. De plus, les technologies fournissent aux conducteurs et aux passagers leur propre assistant personnel d’IA pendant que leur voiture les conduit dans la rue.
Drive Hyperion 8 combine une série de capteurs comprenant 12 caméras, neuf radars, 12 capteurs à ultrasons et un lidar frontal. L’ensemble de la configuration est censé être modulaire afin que les constructeurs automobiles puissent prendre et laisser ce qu’ils veulent.
Nivida dit que le système utilise deux systèmes Nvidia Drive Orin sur une puce pour offrir une redondance et une sécurité de basculement, ainsi que le potentiel d’une technologie de conduite autonome de niveau quatre. Les capacités de conduite autonome sont évaluées sur une échelle, le niveau 0 étant vous contrôlant tous les aspects de la conduite et le niveau 5 signifiant que la voiture se conduit complètement.
Drive Chauffeur de Nvidia, pour sa part, est la plate-forme de conduite assistée par IA de l’entreprise. Il utilise les capteurs d’Hyperion 8 et permet aux véhicules de se déplacer seuls d’une adresse à l’autre sur les autoroutes et les environnements urbains. En plus de conduire lui-même, Chauffeur peut servir de système d’intervention d’urgence haut de gamme pour ceux qui préfèrent encore conduire seuls.
Ensuite, il y a Drive Concierge, l’assistant d’IA embarqué de Nvidia. Considérez-le comme un Siri puissant dans votre voiture. Il est conçu pour reconnaître chaque passager et y répondre individuellement. Vous utiliserez donc votre voix pour contrôler les parties de votre voiture qui nécessitent actuellement de tourner les boutons ou d’appuyer sur les écrans tactiles.
Le concierge agit également comme un valet virtuel avec la possibilité de trouver des places de stationnement et de se garer sans vous à l’intérieur. Vous pouvez donc sauter à l’entrée d’un restaurant chic, comme Wendy’s, et votre voiture prendra soin d’elle-même. Lorsque vous avez terminé avec vos têtes épicées, vous pouvez rappeler votre voiture et elle viendra vous chercher.
Ce n’est pas trop loin du domaine des possibilités maintenant non plus. J’ai fait des démonstrations de voitures de stationnement au Consumer Electronics Show ces dernières années, et elles ont incroyablement bien fonctionné. Mais les environnements du monde réel où tout le monde fait la course pour obtenir l’endroit le plus proche de l’entrée sont une histoire complètement différente.
Concierge travaillera également avec Chauffeur pour fournir aux conducteurs une vue d’ensemble de ce que le conducteur IA fait sur la route, afin que vous puissiez vous asseoir et regarder comment il opère sa magie.
En dehors d’Hyperion 8, Chauffeur et Concierge, Nvidia a annoncé son nouveau réplicateur Omniverse pour Drive Sim. Cela fait beaucoup de mots à consonance high-tech pour dire que Nvidia a créé un monde virtuel en utilisant sa technologie Omniverse pour aider à former des modèles d’IA sur des situations de conduite potentielles qui nécessiteraient autrement beaucoup de main-d’œuvre physique ou mettraient les humains dans des situations dangereuses. L’idée est d’aider les modèles d’IA qui pourraient éventuellement être utilisés dans les voitures autonomes à mieux comprendre comment conduire à travers divers scénarios.
Pour s’assurer que les données synthétiques qu’il obtient de Drive Sim Replicator sont exactes, Nvidia utilise son moteur de rendu de traçage de chemin RTX pour ajouter des effets réels à ses capteurs de véhicules virtuels, notamment le scintillement des LED, le flou de mouvement, l’obturateur roulant et la divergence du faisceau lidar. Cela garantit que ce que l’IA voit dans le monde virtuel Omniverse est aussi proche que possible de ce qu’elle verrait dans le monde réel.
Bien que les progrès de Nvidia en matière de conduite autonome soient certainement impressionnants, les vraies voitures autonomes sont encore à des années de prendre la route. Il y a d’énormes obstacles à surmonter, notamment la façon dont l’IA peut naviguer en toute sécurité dans des conditions météorologiques défavorables, des zones de construction aléatoires, des choses comme les cerfs et même la lecture de la route dans la neige et les tempêtes de pluie.
Même les constructeurs automobiles qui proposent des fonctionnalités semi-autonomes ont été critiqués pour avoir survendu leurs capacités. Tesla (TSLA) en particulier a été pris entre deux feux pour la commercialisation de ses modes de pilotage automatique et de conduite entièrement autonome, qui obligent tous deux les conducteurs à faire attention à la route et à garder les mains sur le volant lorsqu’ils sont sur la route.
Lundi, le Washington Post a rapporté qu’une mise à jour en direct du logiciel de conduite autonome de Tesla en novembre avait provoqué un dysfonctionnement des voitures, les obligeant à claquer leurs freins lorsqu’elles conduisaient à vitesse d’autoroute, forçant un rappel.
Le logiciel a également été impliqué dans des enquêtes liées à des accidents alors que les conducteurs utilisaient le mode de conduite autonome.
Pourtant, les progrès réalisés par Nvidia et des entreprises comme celle-ci sont la preuve que même si la conduite autonome n’est pas encore une réalité, elle le sera dans un avenir pas si lointain.
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