Nouvelle technologie pour aider à identifier les personnes à haut risque de COVID-19
- Nouveau modèle de risque prédictif pour aider les cliniciens à identifier les adultes présentant de multiples facteurs de risque qui les rendent plus vulnérables au COVID-19
- Plus de 800000 adultes seront désormais prioritaires pour recevoir un vaccin dans le cadre des cohortes de vaccination actuelles
- La recherche est développée par sous-groupe de NERVTAG, dirigé par l’Université d’Oxford et financé par le National Institute for Health Research (NIHR)
Une nouvelle technologie a été introduite en Angleterre pour aider les cliniciens à identifier, pour la première fois, un nouveau groupe de personnes susceptibles de présenter un risque élevé de COVID-19. Plus de 800 000 adultes seront désormais prioritaires pour recevoir un vaccin dans le cadre des cohortes de vaccination actuelles.
La technologie analyse une combinaison de facteurs de risque sur la base des dossiers médicaux, pour évaluer si une personne peut être plus vulnérable qu’on ne le pensait auparavant, en aidant les cliniciens à se faire vacciner plus rapidement et en s’assurant que les patients peuvent bénéficier de conseils et d’un soutien supplémentaires.
Cette évaluation est rendue possible aujourd’hui pour la première fois grâce aux nouvelles technologies et aux nouvelles preuves concernant l’impact du COVID-19 sur différents groupes et qui pourraient être les plus vulnérables – ce qui signifie que des mesures supplémentaires peuvent être prises pour protéger les personnes les plus à risque.
La recherche, commandée par le médecin-chef anglais Chris Whitty et financée par le National Institute of Health Research, a révélé qu’il existe plusieurs facteurs de santé et personnels, tels que l’âge, l’origine ethnique et l’indice de masse corporelle (IMC), ainsi que certaines conditions médicales et traitements, qui, lorsqu’ils sont combinés, pourraient signifier qu’une personne est plus à risque de COVID-19.
L’Université d’Oxford a transformé ses recherches en un modèle de prédiction des risques appelé QCovid®, qui a été validé indépendamment par l’Office for National Statistics (ONS) et est considéré comme le seul modèle de prédiction des risques COVID-19 au monde à répondre à la normes de preuve et d’assurance les plus élevées.
NHS Digital a utilisé le modèle de l’Université d’Oxford pour développer une évaluation des risques pour la population. L’évaluation des risques utilise le modèle pour prédire sur la base de la population si les adultes présentant une combinaison de facteurs de risque peuvent être exposés à un risque plus grave de COVID-19, ce qui leur permet d’être signalés aux cliniciens pour un accès prioritaire à la vaccination, ainsi que des conseils et un soutien appropriés. Ces personnes seront ajoutées à la liste des patients protégés sur une base de précaution et pour permettre une vaccination rapide.
La recherche pour développer et valider le modèle est publiée dans le British Medical Journal avec le modèle sous-jacent de transparence. Un code supplémentaire sous-tendant le modèle QCovid® sera mis à disposition ouvertement par l’Université d’Oxford dans un délai d’un mois. À mesure que notre compréhension scientifique du virus se développe, nous pouvons mettre à jour le modèle.
Jusqu’à 1,7 million de patients ont été identifiés. Les personnes de plus de 70 ans au sein de ce groupe auront déjà été invitées à se faire vacciner et 820 000 adultes entre 19 et 69 ans auront désormais la priorité pour une vaccination.
Les patients identifiés lors de l’évaluation des risques recevront dans les prochains jours une lettre du NHS England expliquant que leurs facteurs de risque peuvent aider à les identifier comme à haut risque clinique et qu’ils sont inclus dans le soutien et les conseils destinés aux personnes cliniquement extrêmement vulnérables. Ils seront invités à recevoir un vaccin COVID-19 dès que possible s’ils n’ont pas déjà reçu le vaccin, et recevront des conseils sur les mesures de précaution, y compris le blindage là où il s’agit d’un avis courant. Leurs médecins généralistes sont également informés.
Le médecin-chef adjoint pour l’Angleterre, le Dr Jenny Harries, a déclaré:
Pour la première fois, nous pouvons aller encore plus loin dans la protection des plus vulnérables de nos communautés.
Ce nouveau modèle est un hommage à nos chercheurs en santé et technologie. L’approche de l’évaluation des risques médicaux basée sur les données du modèle aidera le NHS à identifier d’autres personnes susceptibles de présenter un risque élevé de COVID-19 en raison d’une combinaison de facteurs personnels et de santé.
Cette action garantit que les plus vulnérables au COVID-19 peuvent bénéficier à la fois de la protection fournie par les vaccins et de conseils améliorés, y compris la protection et le soutien, s’ils le souhaitent.
Sarah Wilkinson, directrice générale de NHS Digital, a déclaré:
Je suis très heureux que NHS Digital ait pu fournir la plateforme permettant d’utiliser le modèle QCovid® pour identifier les personnes vulnérables au COVID-19 en raison de combinaisons de facteurs de risque cliniques et de caractéristiques personnelles.
Cela prolonge le travail que nous avons effectué l’année dernière pour développer la liste des patients protégés, qui comprenait des personnes souffrant de l’un des nombreux problèmes cliniques spécifiques.
C’est un privilège de pouvoir soutenir le médecin-chef et son équipe dans leur quête pour fournir la capacité de prédiction des risques COVID-19 la plus sophistiquée.
La validation indépendante de l’ONS est considérée comme la «norme d’or» en matière d’assurance qualité. L’ONS a montré que le modèle fonctionne dans la fourchette «excellente» et identifie avec précision les patients les plus à risque de COVID-19. Cela montre que le modèle est robuste et répond aux normes de preuve les plus élevées.
La chercheuse principale, la professeure Julia Hippisley-Cox, médecin généraliste et professeure d’épidémiologie clinique et de pratique générale au département Nuffield des sciences de la santé de l’Université d’Oxford, a déclaré:
Le modèle QCovid®, qui a été développé à partir de données anonymisées provenant de plus de 8 millions d’adultes, fournit une évaluation nuancée du risque en prenant en compte un certain nombre de facteurs différents qui sont cumulativement utilisés pour estimer le risque, y compris l’ethnicité.
La recherche pour développer et valider le modèle est publiée dans le British Medical Journal avec le modèle sous-jacent pour la transparence.
Celui-ci sera mis à jour pour tenir compte des nouvelles informations au fur et à mesure de la progression de la pandémie.
Je suis ravi que moins d’un an après avoir été financé par le NIHR, le modèle est maintenant utilisé pour aider à protéger les personnes les plus exposées au COVID-19.
Un porte-parole du Collège royal des médecins a déclaré:
L’adoption de ce modèle d’évaluation des risques par le NHS jouera un rôle important en soutenant les cliniciens et les patients dans les conversations sur le COVID-19 et permettra de prendre des décisions avec une meilleure compréhension du risque personnel.
Comme pour toutes les recherches pendant la pandémie, nous apprenons constamment et pouvons donc continuer à améliorer le modèle à mesure que les données deviennent disponibles.
Nous sommes impatients de fournir des commentaires et des opinions continus des cliniciens pour soutenir son développement continu.
Le gouvernement prolonge également les directives de protection actuelles pour tous les patients déjà identifiés comme cliniquement extrêmement vulnérables et les nouveaux patients identifiés par le modèle QCovid® jusqu’au 31 mars. Les personnes déjà sur la liste des patients protégés recevront cette semaine une lettre de mise à jour pour les informer de l’extension.
Informations d’arrière-plan
Au cours de ce verrouillage national, nous conseillons à toutes les personnes cliniquement extrêmement vulnérables de suivre les directives de protection.
Dès qu’un individu est signalé comme potentiellement extrêmement vulnérable sur le plan clinique par l’évaluation du risque de population COVID-19 de NHS Digital, il recevra une lettre expliquant comment il a été identifié, qu’il est ajouté à la liste des patients protégés par mesure de précaution, et mettre en évidence des conseils supplémentaires pour les soutenir.
Nous enverrons également des lettres par e-mail pour ceux qui ont enregistré une adresse e-mail auprès de leur cabinet médical.
Pour la plupart, ils auront été identifiés comme étant à haut risque parce qu’ils ont une combinaison de problèmes de santé sous-jacents ou qu’ils suivent un traitement spécialisé et ils pourront peut-être en discuter lors de leur vaccination.
En raison de leur ajout au groupe à haut risque, les patients recevront une lettre les invitant à se faire vacciner dès que possible.
Les patients peuvent parler à leur médecin généraliste ou à leur clinicien spécialisé s’ils ont des questions sur les raisons pour lesquelles ils ont été ajoutés à la liste des patients protégés ou s’ils estiment qu’ils ne devraient plus être identifiés comme étant cliniquement extrêmement vulnérables. Les médecins généralistes et les cliniciens spécialisés pourront faire leur propre évaluation d’un individu en fonction de ses connaissances cliniques et pourront ajouter et supprimer des individus de la liste des patients protégés.
Pour l’instant, il n’y aura aucun changement à la liste existante des conditions médicales utilisées pour identifier les personnes qui peuvent être cliniquement extrêmement vulnérables au COVID-19. Cette liste est approuvée par les 4 médecins en chef du Royaume-Uni sur la base des dernières preuves disponibles.
La recherche qui sous-tend ces travaux a été publiée dans le British Medical Journal le 20 octobre 2020.
Les directives de blindage précédentes ont été prolongées jusqu’au 21 février. Il sera désormais prolongé jusqu’au 31 mars.