Marchés mondiaux de l’IA (technologies, réseaux et appareils) 2021-2026 par type de technologie, méthode de déploiement, type de solution, intégration et secteurs industriels – ResearchAndMarkets.com

DUBLIN – (FIL D’AFFAIRES) – Le rapport «Marché de l’IA par type de technologie, méthode de déploiement, type de solution, intégration (technologies, réseaux et appareils) et secteurs verticaux 2021-2026» a été ajouté à ResearchAndMarkets.com de offre.

Ce rapport évalue le marché de la technologie et des solutions d’IA, y compris l’analyse des principaux fournisseurs, stratégies, solutions et applications d’IA. Le rapport évalue l’état du développement, de la mise en œuvre et du fonctionnement de l’IA. Le rapport analyse les prévisions de la taille du marché de l’IA par type de technologie, méthode de déploiement, type de solution, intégration de réseau et de technologie, et par secteur vertical de 2021 à 2026.

L’intelligence artificielle (IA) représente une grande variété de technologies, notamment l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel, etc. Nous voyons l’IA de plus en plus intégrée dans de nombreux systèmes et applications, allant de la gestion des données aux achats au détail.

Le segment de l’IA est actuellement très fragmenté, caractérisé par la plupart des entreprises se concentrant sur des approches de solutions en silo. À plus long terme, l’éditeur voit de nombreuses solutions impliquant plusieurs types d’IA ainsi qu’une intégration dans d’autres domaines clés tels que l’Internet des objets (IoT) et l’analyse de données.

Il existe de nombreux cas d’utilisation potentiels de l’IA dans le domaine de la cybersécurité. Par exemple, l’IA peut être utilisée dans l’IoT pour renforcer la sécurité, protéger les actifs et réduire la fraude. Les opinions sur la sécurité dans l’IoT varient.

Par exemple, certaines entreprises privilégient une approche distribuée (décentralisée), tandis que d’autres estiment qu’une approche plus centralisée s’appuyant sur une architecture cloud strictement centralisée a plus de sens. Nous voyons peu de possibilités dans lesquelles les solutions de sécurité basées sur les signatures fonctionneront avec l’IoT dans un environnement informatique de périphérie pour diverses raisons, notamment la limitation du débit des communications entre les points de terminaison distribués et le cloud centralisé.

L’IA présente divers avantages, notamment le fait qu’il s’agit d’une application plus légère (car elle ne nécessite pas toutes les données fournies avec le suivi des signatures numériques / du code pour les virus connus), plus efficace pour identifier les logiciels malveillants, plus facile et moins coûteuse à maintenir car là Il n’est pas nécessaire d’identifier en permanence un nouveau code malveillant. Tout cela parce que la sécurité basée sur l’IA recherche des comportements malveillants plutôt que du code malveillant connu.

À plus long terme, l’IA ira au-delà de la prévention de la fraude et de la prévention des actes malveillants, car l’IA sera utilisée pour alimenter des analyses et des prises de décision avancées. Cela sera particulièrement vrai dans les solutions IoT impliquant des données en temps réel, car l’IA sera utilisée pour déterminer les actions autonomes.

Les applications et les services destinés aux consommateurs pris en charge par l’IA sont nombreux et variés, notamment les chatbots et les assistants personnels virtuels (VPA) à l’appui du service client et de l’amélioration du style de vie. L’industrie automobile est un autre exemple dans lequel l’IA devient de plus en plus utile, à la fois à court terme pour des solutions telles que l’inclusion d’AVP et des cas d’utilisation à plus long terme tels que la prise en charge par l’IA des véhicules autonomes. Un autre domaine du marché de consommation dans lequel l’IA sera intégrée est la technologie portable. À mesure que les appareils portables deviennent de plus en plus courants et s’intègrent dans la vie quotidienne avec une dépendance croissante, il sera nécessaire de s’intégrer à l’intelligence artificielle, au Big Data et à l’analyse.

L’IA devrait avoir un impact important sur la gestion des données. Cependant, l’impact va bien au-delà de la gestion des données, car nous prévoyons que ces technologies feront de plus en plus partie de chaque réseau, appareil, application et service. Un domaine important pour l’entreprise sera les systèmes intelligents d’aide à la décision (IDSS), qui sont une forme de système expert qui utilise l’IA pour optimiser la prise de décision. L’IDSS sera utilisé dans de nombreux domaines, notamment l’agriculture, la médecine, le développement urbain et d’autres domaines. L’IDSS sera également utilisé dans l’élaboration des politiques et la stratégie aux plus hauts niveaux de l’entreprise ainsi que des organisations gouvernementales.

Sélectionnez les résultats du rapport:

• Le marché mondial des solutions d’IA atteindra 227,5 milliards de dollars d’ici 2026, avec une croissance de 28,6% en TCAC

• Le marché mondial de l’apprentissage automatique non supervisé atteindra 13,9 USD d’ici 2026, avec une croissance de 21,8% CAGR

• La combinaison de l’IA et de l’IoT (AIoT) générera jusqu’à 23% de l’intégration de nouveaux systèmes d’IA, impliquant principalement l’IIoT

• Les solutions d’IA dans un environnement de cloud public seront près de trois fois celles des déploiements de cloud privé jusqu’en 2026

• Les principales opportunités d’intégration des systèmes technologiques d’IA incluent les systèmes experts, les systèmes d’aide à la décision, les systèmes flous et les systèmes multi-agents

Principaux sujets abordés:

1.0 Résumé exécutif

2.0 Présentation

3.0 Analyse de la technologie et des applications

4.0 Analyse de l’écosystème de l’IA

5.0 Analyse du marché et prévisions 2021-2026

6.0 Conclusions et recommandations

Entreprises mentionnées

• 24 / 7.ai Inc.

• AB Electrolux

• ABB Ltd.

• Advanced Micro Devices Inc.

• AIBrian Inc.

• Amazon Inc.

• AOL Inc.

• Apple Inc.

• ARM limitée

• Atmel Corporation

• Baidu Inc.

• Brighterion Inc.

• copain

• Systèmes Cisco

• CloudMinds

• Cumulocity GmBH

• Systèmes de raisonnement numérique Inc.

• Facebook Inc.

• IA Fraight

• Fujitsu Ltd.

• Gemalto NV

• General Electric

• Vision Générale Inc.

• Google Inc.

• Graphcore

• H2O.ai

• Société du groupe Haier

• Hewlett Packard Enterprise

• Huawei Technologies Co. Ltd.

• IBM Corporation

• Technologies Inbenta Inc.

• Solutions globales Infor

• Société intel

• InteliWISE

• IPsoft Inc.

• iRobot Corp.

• Juniper Networks, Inc.

• Koninklijke Philips NV

• KUKA AG

• Leap Motion Inc.

• LG Electronics

• Lockheed Martin

• MAANA

• Technologie Micron

• Microsoft Corporation

• MicroStrategy Incorporated

• Miele

• Motion Controls Robotics Inc.

• motion.ai

• Next IT Corporation

• Nokia Corporation

• Nuance Communications Inc.

• NVidia Corporation

• Technologie Omron Adept

• Oracle Corporation

• Panasonic Corporation

• PointGrab Ltd.

• Presenso

• QlikTech International AB

• Qualcomm Incorporated

• Repenser la robotique

• Rockwell Automation Inc.

• Salesforce

• Samsung Electronics Co Ltd.

• SÈVE

• SAS Institute Inc.

• Sentient Technologies Holdings Limited

• Siemens AG

• SK Telecom

• SoftBank Robotics Holding Corp.

• Spacex

• SparkCognition Inc.

• Teknowlogi

• Tellmeplus

• Tend.ai

• Tesla Inc.

• Texas Instruments Inc.

• Veros Systems Inc.

• Whirlpool Corporation

• Wind River Systems Inc.

• Xiaomi Technology Co. Ltd.

• XILINX Inc.

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/sca0lk