Le DHS attribue 2 millions de dollars aux petites entreprises pour développer l’apprentissage automatique pour les technologies de détection – Homeland Security Today
Le programme de recherche sur l’innovation des petites entreprises (SBIR) du ministère de la Sécurité intérieure (DHS) a récemment accordé un financement à deux petites entreprises pour développer des technologies de formation et de classification en apprentissage automatique et sans contact et peu coûteuses. Les plates-formes d’apprentissage automatique intégrées peuvent réduire considérablement le temps, la redondance, les coûts et améliorer la précision de la détection des menaces telles que les explosifs, les agents chimiques et les stupéfiants.
« S&T englobe les avancées significatives en matière d’intelligence artificielle et de capacités d’apprentissage automatique et leur capacité à améliorer la détection des menaces », a déclaré Kathryn Coulter Mitchell, haut fonctionnaire du DHS exerçant les fonctions du sous-secrétaire pour la science et la technologie. « Le programme SBIR offre aux S&T la possibilité de s’associer à de petites entreprises innovantes et de développer des outils d’apprentissage automatique essentiels pour répondre aux besoins de détection des menaces. J’ai hâte de voir les technologies qui seront développées par ces efforts SBIR.
Physical Sciences Inc. (PSI), basée à Andover, MA, et Alakai Defence Systems, Inc. (Alakai), basée à Largo, FL, ont chacune reçu environ 1 million de dollars de financement SBIR Phase II pour développer des technologies capables d’identifier rapidement et avec précision signaux de spectromètre inconnus comme sûrs ou menaçants. Le programme DHS SBIR, géré par le directeur du programme Dusty Lang et administré par la Direction des sciences et technologies (S&T) du DHS, a sélectionné PSI et Alakai pour participer à la phase II du programme après la démonstration de faisabilité de la phase I, pour le contrat de chaque entreprise. , module d’apprentissage automatique de classification précise et rapide pour les solutions de technologies de détection.
Dans le cadre de la phase II, PSI continuera à développer son algorithme d’apprentissage en profondeur pour la détection et la classification des traces d’explosifs, d’opioïdes et de stupéfiants sur les surfaces, pour les systèmes de spectroscopie optique. Le PSI étendra les capacités de l’algorithme de la spectroscopie de réflectance infrarouge à la spectroscopie Raman, ainsi qu’un prototype de module opérationnel proposé, qui aura une précision de classification supérieure à 90 %.
Au cours de ses efforts de phase II, Alakai poursuivra le développement de la plate-forme d’apprentissage automatique agnostique pour la spectroscopie (AMPS) qui détecte rapidement et avec précision des traces de produits chimiques dangereux et apparentés à partir d’une variété d’instruments spectroscopiques.
« Notre élan pour développer ces modules d’apprentissage automatique découle des besoins opérationnels de la Transportation Security Administration en matière de fusion de signatures de menaces, de la capacité d’apprendre, de détecter et de classer de nouvelles menaces sans être explicitement programmés et, en fin de compte, d’augmenter la précision de la détection », a déclaré Thoi. Nguyen, DHS S&T Program Manager pour le programme Next Generation Explosive Trace Detection (NGETD). «Avec des partenaires industriels expérimentés comme Alakai et PSI, et notre solide collaboration avec la TSA, nous espérons que ces efforts contribueront à des applications plus larges de l’apprentissage automatique dans l’espace de mission de la sécurité intérieure.»
À la fin du contrat de 24 mois de la phase II, les lauréats du SBIR auront développé un prototype pour démontrer l’avancement de la technologie, fer de lance du potentiel de financement de la phase III.
Dans le cadre de la Phase III, les exécutants SBIR chercheront à obtenir un financement auprès de sources gouvernementales privées et/ou non SBIR, dans le but éventuel de commercialiser et de mettre sur le marché les technologies des Phases I et II.
Pour en savoir plus sur le programme DHS SBIR, visitez : https://sbir2.st.dhs.gov ou contactez [email protected].
Inscrivez-vous dès maintenant au webinaire Insights Outreach : Getting Onboard with SBIR le 6 juillet 2021 de 14 h à 14 h HE. Au cours de ce webinaire en direct, les participants entendront le directeur du DHS SBIR expliquer comment les petites entreprises peuvent participer au programme SBIR et comment les technologies développées via SBIR peuvent répondre aux besoins technologiques des composants DHS.
Pour plus d’informations sur le programme DHS SBIR, visitez : https://www.dhs.gov/science-and-technology/sbir.
Pour plus d’informations sur les programmes et outils d’innovation de S&T, visitez : https://www.dhs.gov/science-and-technology/work-with-st.
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