La technologie d’automatisation du travail à distance de Propelo aide les développeurs

Sunnyvale, Californie, 16 mars 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Le travail répétitif des équipes logicielles se présente sous deux formes. Le premier type est le genre de travail qui peut facilement être numérisé. Cela inclut des processus tels que les workflows CI-CD (intégration continue, livraison continue), c’est-à-dire une partie du SDLC (Software Development Life Cycle) qui déploie réellement le code sur divers environnements. Le problème de l’automatisation de tels processus a déjà été en grande partie résolu par la plupart des équipes d’ingénierie.

Cependant, le véritable écart du marché persiste lorsqu’il s’agit de résoudre le deuxième type, ce qui a été une plus grande source d’inefficacité. C’est pour la simple raison que ce sont des tâches qui nécessitent une interaction entre les équipes, les processus ou les outils. De telles situations où des transferts appropriés doivent se produire et des approbations sont nécessaires sont connues sous le nom d’interactions humaines dans la boucle (HITL). Celles-ci ont été difficiles à automatiser car des outils disparates sont utilisés dans différentes équipes et relient les données ensemble dans le contexte des processus d’ingénierie et l’entreprise a ses propres complexités. C’est là que Propelo a fait une percée.

Grâce à sa technologie de pointe, la plateforme Engineering Excellence de Propelo corrèle et analyse les données de plus de 40 outils DevOps qui exécutent l’usine logicielle moderne (tels que Jira, Githubs, Jenkins, Azure, DevOps, Salesforce et PagerDuty, etc.) pour fournir une structure de données commune à l’ensemble de l’usine logicielle. Cette technologie s’est avérée être un véritable changeur de jeu car elle constitue la base des informations du pilote d’IA de Propelo qui identifie et pilote l’automatisation intelligente pour propulser l’organisation d’ingénierie vers l’avant.

Dans une culture de travail à distance/hybride en plein essor, voici comment la plate-forme automatise le travail des équipes logicielles :

1. Smart Analytics et automatisation des alertes pour éviter la surcharge cognitive-

L’un des défis auxquels sont confrontés de nombreux leaders de l’ingénierie dans tous les secteurs est qu’il peut y avoir des centaines et des milliers de travaux de construction en cours chaque jour. Identifier les erreurs, remplir les tickets et les acheminer vers les équipes appropriées peut être une tâche fastidieuse, répétitive et même impossible les jours avec plus de requêtes que d’habitude. Par conséquent, en cas de problème, les alertes sont envoyées simultanément à plusieurs équipes. /ingénieurs, dont beaucoup n’ont peut-être même rien à voir avec le problème en question. C’est là que le problème s’aggrave car plusieurs alertes de ce type peuvent entraîner une surcharge cognitive et, éventuellement, les développeurs commencent à ignorer ces messages d’erreur, ce qui retarde le processus. Il s’agit d’un exemple clair et concis d’un humain dans la boucle traduisant et relayant des informations entre les outils et les équipes.

La solution-

Propels, les playbooks d’automatisation fournis par Propelo, automatisent les rôles et les responsabilités de l’humain dans la boucle dans de tels cas. La technologie avancée permet de regrouper les erreurs par type et de les diriger automatiquement vers la bonne personne dans l’organisation en fonction de paramètres clairement définis tels que la gravité, le type de défaut, la propriété, etc. Cela se traduit par une résolution plus rapide des problèmes, car seules les alertes pertinentes sont envoyés et ne sont envoyés qu’à la bonne personne/équipe désignée pour y répondre. Les informations et les idées pour y parvenir au niveau du backend sont tirées du tissu de données cousu par Propelo.

2. « Nudge » pour réduire les temps d’attente inactifs entre les équipes

Les playbooks d’automatisation sans code de Propelo, connus sous le nom de Propels, aident également à améliorer les communications entre le développement et d’autres équipes telles que la sécurité ou CI/CD en envoyant des rappels aux personnes concernées lorsque des dépendances entraînent des retards. Cela permet de réduire les temps d’attente évitables et d’améliorer la rapidité de l’équipe, augmentant ainsi directement la productivité globale.

Chacune des étapes ci-dessus est par ailleurs une étape manuelle, qui doit être répétée souvent. Grâce à la RPA sans code de Propelo, l’automatisation de ces tâches répétitives pour les équipes logicielles est désormais plus facile que jamais.

3. Automatisation de l’enquête manuelle et du processus de saisie pour la capitalisation logicielle

Notamment, le gouvernement offre des incitations fiscales importantes pour les travaux de R&D. Cependant, les entreprises doivent suivre et prouver la quantité de travail/d’investissement qu’elles ont effectué pour la R&D et non pour les activités de routine. Pour y parvenir, les entreprises déploient des efforts considérables pour interroger leurs équipes de développement sur le pourcentage de leurs efforts consacrés à la R&D, par rapport à d’autres travaux. Cela prend beaucoup de temps et est sujet aux erreurs.

La capitalisation logicielle de Propel automatise cette tâche de bout en bout. Dans un cadre traditionnel, les résultats sont classés par individus et équipes et envoyés sous la forme de rapports soigneusement emballés pour validation et approbation aux différentes parties prenantes de l’organisation. Ce processus demandait beaucoup d’efforts et même des semaines. Avec Propelo, le temps d’exécution pour accomplir ces tâches a été réduit à quelques heures. Un résultat de cette approche est que l’équipe a beaucoup plus confiance dans les données et les auditeurs peuvent plus facilement accepter ce chiffre car il est étayé par des preuves solides et impartiales, ne laissant aucune place à l’erreur humaine.

Chacun de ces exemples démontre la puissance et les possibilités infinies de combiner des données contextuelles avec une automatisation intelligente. Les clients de Propelo exécutent des milliers de ces Propels chaque jour, automatisant ainsi des dizaines et des milliers d’interactions et d’actions manuelles sujettes aux erreurs.

Propel est devenu la plate-forme incontournable pour les organisations qui souhaitent suivre l’évolution de la technologie et prospérer dans une culture à distance d’abord qui est devenue la norme pour de nombreuses entreprises, à l’avenir. Non seulement les géants de la technologie, les entreprises de tous les secteurs et même de nombreuses fonctions différentes vont continuer à travailler à distance. Dans ces conditions, il est essentiel de disposer de processus avancés pour atteindre les objectifs commerciaux de manière intelligente et durable. Dans cette culture de travail transformée, Propel permet aux organisations de déployer les meilleures pratiques et de créer la bonne culture, associées à de meilleures mesures de l’évolution du travail à distance.

Pour que le travail à distance réussisse à long terme, les organisations de logiciels ont besoin d’une approche basée sur les données pour identifier les défis et les surmonter. Certains aspects et problèmes qui étaient auparavant traités dans un chat dans le couloir ou une conversation informelle sont plus difficiles à résoudre dans un environnement distant, et c’est là que les informations basées sur les données peuvent considérablement aider. Voici comment-

1. Améliorer la collaboration

Dans une grande équipe, les membres de l’équipe peuvent attendre d’autres membres de l’équipe avant de continuer – par exemple, un développeur qui a soumis une demande d’extraction (PR) peut attendre que la PR soit examinée afin qu’elle puisse être fusionnée. Le problème est qu’il est peu probable qu’ils acceptent d’autres tâches jusqu’à ce que l’examen soit terminé, car l’examen peut nécessiter quelques allers-retours pour résoudre les problèmes avant qu’il ne soit prêt pour la soumission finale. De tels temps d’attente « inactifs » réduisent le rendement global de l’équipe.

De même, les développeurs pourraient attendre d’autres équipes comme CI-CD ou les équipes de sécurité pour certaines tâches, ce qui peut entraîner des retards potentiels.

Heureusement, Propels aide à améliorer la collaboration entre les différentes équipes. La plate-forme pilotée par l’IA mappe les référentiels et les tâches aux personnes concernées et peut envoyer des alertes et des rappels de manière stratégique. Ainsi, quels que soient l’emplacement ou les fuseaux horaires du développeur, ces playbooks sont déclenchés de manière conditionnelle et atterrissent dans l’outil que les développeurs connaissent déjà. Cela permet de combler le fossé introduit par le travail à distance.

2. Mesurer et gérer les bloqueurs de productivité

Avec des équipes distribuées travaillant à distance, les responsables ont besoin d’un moyen basé sur les données pour mesurer et gérer la productivité de leurs équipes.

Propelo fournit plus de 150 mesures et informations différentes pour mesurer la vitesse, la qualité, la sécurité et d’autres aspects des équipes d’ingénierie. Les données peuvent être cumulées aux niveaux de l’organisation, ventilées aux niveaux de l’équipe, comparées côte à côte et analysées à l’aide de différentes facettes telles que l’ancienneté, les types d’équipe, etc.

Cela aide les équipes d’ingénierie à obtenir une carte thermique des différentes équipes pour déterminer les équipes qui ont besoin d’aide. Par exemple, pour les équipes distribuées, les données peuvent être visualisées par différents emplacements pour voir si certains emplacements sont plus touchés par le travail à distance. Cela peut également s’avérer utile en cas de délocalisation et de sous-traitance. Les données peuvent être comparées pour voir comment certaines équipes s’en sortent par rapport aux autres. À l’aide de diverses mesures, la cause des problèmes peut être déterminée, afin d’établir une feuille de route pour l’amélioration.

De plus, le processus de collecte de données et de leur envoi sous forme de rapports réguliers à diverses parties prenantes peut également être automatisé à l’aide de « Propels ».

3. Maintenir le moral et le bonheur des développeurs via la reconnaissance-

Propelo agit également comme la pièce manquante nécessaire pour assurer l’engagement des employés. Les personnes travaillant à distance finissent souvent par travailler plus d’heures et à fournir beaucoup d’efforts que nécessaire. Cependant, l’effort n’est pas nécessairement visible pour tout le monde, en particulier dans le cas des ingénieurs introvertis qui peuvent ne pas communiquer aussi souvent avec leurs pairs ou leurs supérieurs hiérarchiques.

Les nouvelles fonctionnalités passionnantes de Propelo autour de la reconnaissance d’équipe et des félicitations offrent un moyen de donner une voix à tout le monde, pas seulement à ceux qui parlent le plus fort. Au fur et à mesure que les tâches sont terminées, le statut et les réalisations sont visibles par tout le monde afin que les autres puissent également donner des félicitations. De cette façon, Propelo aide les entreprises à développer une culture de collaboration et d’appréciation.

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Propelo
Mahesh Kumar
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