IBM et AMD adoptent la technologie d’intelligence artificielle israélienne – Contenu sponsorisé
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L’intelligence artificielle qui alimente l’assistant virtuel d’Amazon, Netflix, Spotify et d’autres services numériques, utilise d’énormes ressources informatiques pour parcourir d’énormes quantités de données.
NeuReality d’Israël réduit considérablement les coûts élevés du matériel et la consommation d’énergie nécessaires au traitement de l’IA. Il a conclu des accords de partenariat avec IBM, AMD et d’autres puissances informatiques et est sur le point de transformer le paysage de l’IA.
« Faire équipe avec NeuReality, qui apporte une approche disruptive centrée sur l’IA, est le type de collaboration industrielle que nous recherchons », déclare le Dr Mukesh Khare, vice-président, IBM Cloud. « Le partenariat avec NeuReality devrait conduire à une infrastructure d’IA plus rationalisée et accessible, qui peut améliorer la vie des gens. »
NeuReality a développé une nouvelle architecture système pour connecter les multiples puces utilisées dans l’intelligence artificielle. Il est conçu pour rendre le traitement de l’IA plus facile et plus efficace tout en le rendant abordable pour les utilisateurs d’IA existants, les nouvelles industries et les entreprises.
Le PDG de NeuReality Moshe Tanach (à droite) et le Dr Mukesh Khare d’IBM (NeuReality)
La technologie promet de réduire considérablement le coût des puces de calcul et de mise en réseau, ainsi que la consommation d’énergie – d’un facteur 10 à court terme et de 50 à plus long terme.
La plate-forme révolutionnaire, qui sera lancée en 2023, cible la sécurité publique, le commerce électronique, les soins de santé, la vente au détail et d’autres utilisations à haut volume de l’IA.
Avec son matériel et ses logiciels de nouvelle génération, l’architecture de NeuReality réduit considérablement le coût total de possession et améliore les performances en atténuant les goulots d’étranglement du système créés par l’architecture actuelle.
La société prévoit des ventes initiales de 2,5 millions de dollars cette année sur la base de son prototype, et voit ses revenus atteindre 30 millions de dollars en 2023. Le marché total des chipsets d’IA atteindra 75 milliards de dollars d’ici 2025, selon une estimation de Tractica, une société d’intelligence de marché.
Un cycle de financement de série A de 20 millions de dollars dans NeuReality dirigé par Cardumen Capital et Varana Capital est actuellement en cours. Les investisseurs accrédités peuvent rejoindre le cycle via OurCrowd, la plateforme d’investissement en capital-risque basée à Jérusalem.
Même si nous n’y pensons peut-être pas, l’IA est partout, accomplissant des tâches qui nécessitaient autrefois l’intelligence humaine : téléviseurs intelligents, technologie médicale, véhicules autonomes, reconnaissance faciale, réseaux énergétiques, robots de service client. Et ça ne fera que grandir.
Traditionnellement, le réseau de puces utilisé dans une application d’IA était connecté par un processeur ou une unité centrale de traitement. Toute commande à une puce doit passer par le CPU. La technologie de NeuReality remplace le support traditionnel centré sur le processeur par une plate-forme centrée sur l’IA, permettant aux composants de communiquer à distance directement avec les accélérateurs d’IA – ainsi que de connecter ces accélérateurs d’IA les uns avec les autres.
Systèmes obsolètes
« C’est comme si vous aviez un moteur qui tourne à 360 miles par heure et que vous le mettiez dans une vieille Subaru qui n’a pas été conçue pour gérer une telle vitesse et qui ne peut pas supporter un moteur de 1 000 chevaux », explique Moshe Tanach, PDG de NeuReality.
« Pourquoi avons-nous besoin d’utiliser un serveur centré sur le processeur pour connecter les accélérateurs d’IA au réseau ? Grâce à notre technologie, les données sont transférées directement vers l’accélérateur d’IA, et nous pouvons tout faire dans le matériel », déclare Tanach.
Une carte système avec 4 000 $ de puces AI a actuellement besoin de 12 000 $ de puces de calcul et de mise en réseau pour les prendre en charge. NeuReality prévoit de réduire ce prix de 12 000 $ à 1 400 $.
La société collabore avec Xilinx – une unité d’AMD basée en Californie qui conçoit et développe une technologie de traitement dynamique – pour fournir sa nouvelle plate-forme.
L’accélérateur d’IA d’AMD peut détecter des milliers d’images par seconde, explique Yigal Shamaev, responsable principal du centre de données de la société américaine. La plate-forme de NeuReality peut augmenter cela de manière exponentielle, à une fraction du prix actuel, dit-il.
« Disons qu’au lieu de 5 000 images, vous avez besoin de 100 000 images par seconde, jusqu’à présent vous mettriez beaucoup de matériel, vous auriez besoin d’un ordinateur plus gros et cela consommerait plus de ressources », explique Shamaev. « Mais avec la technologie de NeuReality, nous avons pu implémenter un nouveau composant qui prend cette fonction et la met à l’échelle, de sorte que le coût total de possession du client est bien inférieur à celui d’avant. »
NeuReality lève un tour de financement. Les investisseurs accrédités peuvent participer via OurCrowd, la plateforme d’investissement mondiale basée à Jérusalem. Pour plus d’informations, cliquez ici.
