Faire progresser les infrastructures de transport grâce à la technologie | Rowan aujourd’hui
Trois chercheurs de l’Université Rowan Centre de recherche et d’enseignement sur les systèmes avancés d’ingénierie des transports (CREATES) ont reçu des subventions pour améliorer l’entretien et la sécurité des intersections, des ponts et des héliports grâce aux nouvelles technologies. D’un montant total de 200 000 $, les subventions ont été attribuées par le Consortium régional UTC du Center for Advanced Infrastructure and Transportation (CAIT), dirigé par l’Université Rutgers.
Dr Mohammad Jalayer, professeur assistant en génie civil et environnemental au Collège d’ingénierie Henry M. Rowan, qui est le chercheur principal de ce prix, vise à réduire le nombre d’accidents liés aux intersections. Rien qu’au New Jersey, plus de 18 000 accidents survenus aux intersections en 2019.
Le projet de Jalayer, « Un système de surveillance de la sécurité des intersections proactive en temps réel basé sur des données vidéo », enregistrera plusieurs intersections dans le New Jersey au cours de six mois pour surveiller tous les incidents liés à la circulation à l’intersection, de la fréquence des conducteurs en rouge lumières aux piétons jaywalking. Un outil d’intelligence artificielle suivra tous les incidents à chaque intersection. En fonction du nombre d’incidents, chaque intersection sera classée en fonction de la sécurité et de la probabilité qu’un accident s’y produit.
Sur la base de l’analyse des intersections, Jalayer et son équipe peuvent proposer des stratégies et des solutions aux agences de transport sur la façon d’améliorer la sécurité sur ces sites, telles que la modification des feux de circulation et la refonte de l’intersection.
« Avec les progrès de l’ingénierie des transports, nous devons mettre en œuvre une approche proactive pour sauver la vie des usagers de la route », a déclaré Deep Patel, chercheur diplômé, qui travaille avec Jalayer sur le projet.
Le deuxième projet, « Evaluation du profil de la surface du pont du pont pour le dépistage rapide et la surveillance de la détérioration », est dirigé par le Dr Adriana Trias Blanco, professeure adjointe en génie civil et environnemental.
En utilisant la technologie de balayage laser appelée LiDAR, Trias Blanco numérisera cinq surfaces de pont NJ pour découvrir des dommages indétectables à l’œil nu. Rowan a récemment acheté un scanner LiDAR pour le projet.
« L’idée est que ce soit un outil que les propriétaires de ponts peuvent utiliser pour prédire les modèles de détérioration de leurs tabliers de pont », a déclaré Trias Blanco. « Nous en faisons la promotion en tant qu’outil de dépistage.
L’étude finale se concentre sur les emplacements des héliports à l’échelle nationale. La Federal Aviation Administration maintient manuellement une base de données des héliports, et pour environ 30% des listes, aucun héliport n’existe. Dr Ghulam Rasool, un professeur adjoint au Département de génie électrique et informatique, a créé un algorithme d’intelligence artificielle pour identifier et enregistrer la longitude et la latitude des héliports.
Le projet de Rasool, « Identification des sites d’atterrissage de giravions – Mise à l’échelle et généralisation du modèle d’IA », créerait une nouvelle base de données précise qui se mettrait à jour automatiquement à l’aide d’images satellite.
Rasool a commencé à travailler sur le projet l’année dernière, d’abord pour entraîner l’algorithme à identifier les héliports montrés sur les images satellites de Google. Maintenant, lui et son équipe, qui comprend un premier cycle, une maîtrise et un doctorat. étudiants, s’efforcent de localiser chaque héliport du pays.
« La base de données mise à jour va conduire à la sécurité des hélicoptères », a déclaré Rasool. « Les gens auront accès à des informations mises à jour sur les sites d’atterrissage. Ils sauront s’il y a un site d’atterrissage dans cette zone et ils pourront aller y atterrir. À l’heure actuelle, les bases de données sont obsolètes. Cela va sauver des vies humaines. »