Utilisation du GPU dans l’extraction de crypto-monnaie
Avant 2009, la crypto-monnaie n’existait pas. Au fur et à mesure que la technologie évoluait pour répondre à la demande effrénée, l’extraction de crypto-monnaie est devenue une réalité pour beaucoup sur leurs ordinateurs personnels. Au fil des ans, le processus d’extraction et son efficacité se sont améliorés grâce à l’utilisation d’un meilleur matériel. Les unités de traitement graphique (GPU) sont utilisées dans le processus de minage depuis des années, simplement parce qu’elles sont plus efficaces que leurs homologues immédiats.
Points clés à retenir
- Un GPU, ou unité de traitement graphique, est responsable du rendu numérique dans un système informatique.
- En raison du potentiel de puissance d’un GPU par rapport à un CPU ou une unité centrale de traitement, ils sont devenus plus utiles dans l’exploitation de la blockchain en raison de leur vitesse et de leur efficacité.
- Le rythme effréné des progrès technologiques déterminera si les GPU resteront la norme pour l’extraction de crypto-monnaie de haut niveau.
Comment les GPU aident-ils dans l’extraction de crypto-monnaie ?
L’extraction de crypto-monnaie était à l’origine effectuée à l’aide de processeurs ou d’unités centrales de traitement. Cependant, sa vitesse de traitement limitée et sa consommation d’énergie élevée ont conduit à une sortie limitée, rendant le processus d’extraction basé sur le processeur inefficace.
Entrez l’exploitation minière basée sur GPU, qui offrait de multiples avantages par rapport à l’utilisation des processeurs. Un GPU standard, comme une Radeon HD 5970, cadencé des vitesses de traitement d’exécution de 3 200 instructions 32 bits par horloge, ce qui était 800 fois plus que la vitesse d’un CPU qui n’exécutait que 4 instructions 32 bits par horloge.
C’est cette propriété du GPU qui le rend adapté et meilleur pour l’extraction de crypto-monnaie, car le processus d’extraction nécessite une plus grande efficacité pour effectuer des types similaires de calculs répétitifs. Le dispositif de minage essaie continuellement de décoder les différents hachages à plusieurs reprises avec un seul chiffre changeant à chaque tentative.
Les GPU sont également équipés d’un grand nombre d’unités arithmétiques et logiques (ALU), qui sont chargées d’effectuer des calculs mathématiques. Grâce à ces ALU, le GPU est capable d’effectuer plus de calculs, ce qui améliore la sortie du processus de crypto-minage.
Les GPU sont conçus pour faire mieux dans l’exécution de travaux similaires et répétitifs que dans l’exécution de fonctions multitâches diversifiées, comme celles du CPU.
GPU contre CPU
Chaque ordinateur standard est équipé d’une unité centrale de traitement (CPU), qui est un dispositif de traitement qui agit en tant que maître de l’ensemble du système informatique. Il exécute les fonctions de contrôle pour l’ensemble de l’ordinateur en fonction de la logique du système d’exploitation et du logiciel installé sur l’ordinateur. Les fonctions typiques, telles que l’enregistrement de ce fichier sous MS Word, l’impression de cette feuille de calcul ou l’exécution de cette vidéo dans VLC Media Player, sont contrôlées par le processeur.
Un GPU est un autre dispositif de traitement, mais qui fonctionne uniquement pour gérer les fonctions d’affichage. C’est la partie d’un ordinateur qui est responsable de son système de rendu vidéo.
La fonction typique d’un GPU est d’effectuer et de contrôler le rendu des effets visuels et des graphiques 3D afin que le CPU n’ait pas à s’impliquer dans les moindres détails des services de rendu vidéo. Il prend en charge les tâches gourmandes en graphiques telles que le montage vidéo, l’affichage des jeux, le décodage et le rendu des vidéos et des animations 3D.
Pour faire une analogie, le maître (CPU) gérant l’ensemble de l’organisation (le système informatique) dispose d’un employé dédié (GPU) pour s’occuper d’un département spécialisé (fonctions de rendu vidéo).
Cette configuration permet au CPU d’effectuer les tâches diversifiées de haut niveau pour gérer l’ensemble de l’ordinateur, tandis que le GPU se charge des fonctions vidéo dont il est un spécialiste. Un processeur remplira la fonction d’ouvrir un fichier vidéo dans Windows Media Player, mais une fois le fichier ouvert, le GPU prend en charge la tâche de l’afficher correctement.
L’essentiel
Les GPU existent depuis des années, mais sont concurrencés par des appareils améliorés de nouvelle ère. Ils comprennent les Field Programmable Gate Arrays (FPGA) et les Application Specific Integrated Circuits (ASIC), qui obtiennent de meilleurs résultats que les CPU et les GPU pour effectuer des calculs de hachage, une fonction essentielle à la gestion de la blockchain dans la crypto-monnaie.
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