Transformation numérique: revisiter les prévisions technologiques clés

En janvier 2020, j’ai discuté de mes prévisions pour l’année à travers différents composants d’une transformation numérique d’entreprise. Depuis lors, le monde a connu une pandémie qui a radicalement changé notre mode de vie et le fonctionnement des entreprises. La nécessité d’accélérer les plans de transformation numérique est devenue urgente et impérative, et une grande partie de ce que nous pensions se passer demain se produit maintenant au moment où nous parlons. Selon une étude de 2020, 63% des responsables informatiques ont accéléré ou maintenu des initiatives de transformation numérique pendant le COVID-19, tandis que 37% ont ralenti leurs dépenses numériques. L’année 2020 a été une période de perturbations persistantes, et ses changements de tir rapide nécessitaient une capacité d’adaptation tout aussi rapide. Dans cet esprit, revenons sur ce que je pensais avoir lieu et comment le déroulement de l’année dictera le cours de 2021.

Voir également: AIOps gagne en traction en tant qu’accélérateur technologique

Entreprise numérique autonome

Au départ, j’avais prédit que, à mesure que les entreprises progressaient pour devenir des entreprises numériques autonomes grâce à des innovations technologiques dans des domaines tels que les AIOps et l’informatique de pointe, elles devraient se concentrer sur l’opérabilité plutôt que sur la surveillance et l’observabilité. Bien que je pensais que cet ajustement des priorités serait un changement progressif, le paysage mondial en évolution rapide en raison de la pandémie a rendu immédiatement nécessaire des informations exploitables grâce à des outils et des processus automatisés. Les entreprises qui étaient plus avancées dans leurs implémentations technologiques automatisées étaient mieux préparées à ajuster leurs objectifs, leurs stratégies et leurs investissements en temps réel alors que la pandémie faisait des ravages sur la main-d’œuvre, les chaînes d’approvisionnement et les résultats financiers à l’échelle mondiale. Les entreprises qui se sont trouvées pressées de mettre en œuvre et de maximiser la valeur des outils automatisés ont pris du retard sur leurs concurrents et n’ont pas pu faire face efficacement aux impacts imprévisibles de la pandémie.

En 2021, je prévois un rebond pour les entreprises, car beaucoup réalisent et utilisent la valeur de l’automatisation pour fournir des informations exploitables afin de guider les stratégies en temps réel et à long terme. Bien que ces technologies aient toujours été destinées à avoir des implications à long terme pour la transformation numérique, leurs effets se feront sentir plus rapidement et plus globalement, car les capacités augmentent, deviennent de plus en plus importantes et mesurables car elles soutiennent des choses comme l’analyse prédictive pour fournir de meilleurs résultats. L’évolution de la pandémie est encore imprévisible et il ne fait aucun doute que les entreprises du monde entier continueront de faire face à l’adversité. Néanmoins, les leçons apprises en 2020 ont renforcé l’accent mis sur des informations automatisées et exploitables pour permettre à ces entreprises d’exécuter des stratégies de manière efficace et efficiente, quelles que soient les circonstances.

Commencer sur la voie de devenir une entreprise numérique autonome ne présage pas que les gens deviennent moins critiques pour vos opérations. Au lieu de cela, l’utilisation accrue de l’IA, du ML et de l’automatisation minimise l’effort manuel dans les opérations. De plus, il s’agit de plus que de simples informations supplémentaires issues de l’analyse des données, mais de plus en plus d’actionnabilité – et de pouvoir prendre des actions automatisées lorsque cela est possible.

Edge computing et solutions IoT

Auparavant, je prévoyais que les partenariats s’avéreraient être la voie vers la valorisation des solutions Edge Computing et IoT. Je pensais qu’en utilisant des solutions commerciales prêtes à l’emploi, multifournisseurs et parfaitement intégrées, les entreprises connaîtront plus de succès qu’avec des produits de niche à fournisseur unique. Alors que la plupart des entreprises se tournent vers des effectifs à distance en 2020 et que la collaboration internationale est essentielle pour gagner dans la nouvelle normalité, cette prédiction tient et je pense qu’elle sera au cœur des transformations en 2021.

La quantité de solutions d’informatique de pointe et d’IoT qui ont inondé le marché en 2020 a peut-être été un peu écrasante pour les entreprises qui n’étaient pas prêtes à fonctionner à distance et qui avaient besoin de sélectionner la solution la mieux adaptée à leurs besoins mondiaux. Cependant, les partenariats à travers le réseau et l’écosystème de gestion des données ont produit des services tels que les agrégateurs de centres de données qui peuvent renforcer l’exécution régionale par rapport aux stratégies mondiales. L’année prochaine, les cas d’utilisation de l’informatique de pointe et des solutions IoT intégrées augmenteront considérablement et ouvriront la voie à une adoption plus large dans les entreprises mondiales.

ITSM et AIOps: permettre la transformation numérique

Au début de 2020, j’ai prédit que l’année verrait les DSI s’appuyer sur l’IA pour obtenir une vue complète du paysage informatique et briser les silos entre les services. Désormais, les équipes opérationnelles utilisent en moyenne 11 outils de surveillance différents, ce qui a entraîné des chevauchements de capacités, favorisé des dépenses excessives et créé des coûts de maintenance plus élevés. À l’approche de 2020, j’ai également prédit que l’augmentation du nombre de charges de travail sur site et dans le cloud public, ainsi que la complexité accrue des applications, entraîneraient une augmentation des investissements dans les AIOps, qui conduiraient finalement à de meilleurs résultats commerciaux. 2020 a accéléré une évolution inévitable qui place l’informatique – et les facilitateurs de processus critiques comme l’ITSM et l’ITOM – au centre de l’innovation et du succès des entreprises. Alors que les environnements informatiques ont dépassé la taille humaine et que la transformation des données cloisonnées en informations exploitables pour une prise de décision plus rapide est devenue une priorité absolue, les DSI et leurs entreprises ont tenté de mettre en œuvre AIOps pour relever ces défis de manière intelligente et automatisée.

Dans les mois et les années à venir, nous verrons la demande d’AIOps continuer de croître, car elle peut résoudre et anticiper certains scénarios inattendus à l’aide de l’IA, du ML et de l’analyse prédictive. La complexité croissante des applications d’entreprise numériques couvrant les infrastructures hybrides sur site et cloud, associée à l’adoption d’architectures d’applications modernes telles que la conteneurisation, entraînera une augmentation sans précédent du volume et de la complexité des données. Alors que la surcharge de données des environnements numériques modernes peut retarder la réparation et submerger les équipes des opérations informatiques, les ensembles de données bruyants constitueront un obstacle du passé, car des stratégies plus intelligentes et des systèmes AIOps centralisés aident les organisations à améliorer l’expérience client, à offrir une assurance et une optimisation des applications modernes, et à les lier. à l’automatisation intelligente. À cet effet, les approches d’opérations informatiques conventionnelles peuvent ne plus être réalisables – ce qui rend l’adoption des AIOps inévitable pour pouvoir faire évoluer les ressources et gérer efficacement les environnements modernes.

Comme je l’ai mentionné plus tôt, toutes les entreprises n’étaient pas préparées à l’adoption massive de l’IA / ML, et l’évolution technologique dans les années 2020 permettra un rebond pour bon nombre de ces entreprises. La pandémie a provoqué une explosion des appareils intelligents alimentés par l’IA, ainsi que par l’IA et l’IoT. Il est révolu le temps où l’impact de l’informatique était limité aux fonctions de service internes – en 2021, des innovations dans des outils comme AutoML permettront aux entreprises non seulement de rattraper leurs concurrents, mais aussi de les dépasser en raison de l’augmentation exponentielle des cas d’utilisation de l’IA / ML. La facilité avec laquelle ces outils peuvent désormais être mis en œuvre et utilisés permettra également à la main-d’œuvre de se perfectionner rapidement pour susciter l’innovation et générer des résultats commerciaux significatifs.

Les leçons apprises en 2020 constitueront des éléments essentiels des stratégies et des investissements de cette année et à venir, les technologies et les opérations automatisées étant au premier plan des priorités pour les entreprises qui cherchent à rebondir et à stimuler l’innovation continue reflétée dans les résultats.