Mobilaris et l’Université de technologie de Luleå travaillent ensemble pour améliorer le positionnement basé sur l’IA dans le secteur minier
Posté par Paul Moore le 20 février 2021
Mobilaris a récemment initié une collaboration avec le projet Applied AI DIH North de l’Université de technologie de Luleå. Le but est d’identifier, d’appliquer et de démontrer différentes méthodes d’IA concernant les informations de positionnement. L’objectif est de développer la capacité et la précision des solutions existantes de l’entreprise pour les applications d’exploitation minière et de tunnelage et d’examiner comment de nouveaux services et produits peuvent être créés. La collaboration durera deux ans et est dirigée par George Nikolakopoulos, professeur de robotique et d’intelligence artificielle à l’Université de technologie de Luleå.
Le projet Applied AI DIH North vise à créer un système d’innovation solide pour la croissance de l’industrie de l’IA, un pôle d’innovation numérique comme base, en collaboration, recherche, innovation, développement appliqué basé sur les tests, éducation et formation de grappes. Le projet dure trois ans et est financé par le fonds de développement régional de l’UE (Tillväxtverket), l’Université de technologie de Luleå, la municipalité de Luleå, la municipalité de Skellefteå et la région de Norrbotten.
Daniel Enström, directeur technique de Mobilaris, déclare: «À intervalles réguliers, il existe des technologies qui non seulement simplifient et améliorent les solutions existantes, mais qui ouvrent également de nouveaux domaines d’applications qui n’auraient pas pu être construits auparavant. L’IA en est un exemple et chez Mobilaris, elle constitue un élément important de notre futur portefeuille technologique. La collaboration avec l’université est vraiment excellente pour nous dans ce contexte. Si nous réussissons, nous aurons plusieurs nouvelles applications que nous pourrons produire et ajouter à notre portefeuille avec un avantage direct pour nos clients. Il s’agit à la fois d’une surveillance de système autonome et d’une nouvelle génération de techniques de positionnement. Nous aimons vraiment l’approche de l’université, les décisions rapides, le chemin direct vers le démarrage du projet et la concentration sur les applications. »
La recherche de divergences dans les systèmes de localisation distribués fera partie du projet. Les écarts dans ce cas seraient, par exemple, des mouvements non naturels pour une entité ou une personne particulière qui ne se conforment pas au comportement naturel. «L’obtention d’informations de positionnement à l’échelle mondiale, à partir de capteurs à l’échelle locale ou dans les infrastructures existantes de positionnement et de communication, est de plus en plus demandée. De nombreux algorithmes de localisation conçus à cet effet basent leur fonction sur différents types de capteurs intégrés et ont été créés dans de nombreux systèmes différents pour fournir une localisation, tels que WiFi, GPS, etc. Cependant, ces systèmes et capteurs sont vulnérables aux variations de fonctionnement conditions et environnements environnants. De nombreux facteurs peuvent limiter les performances, par exemple des environnements GPS inaccessibles ou des opérations en extérieur avec une mauvaise réception GPS. »
Michael Nilsson, Université de technologie de Luleå Chef de projet, déclare: «C’est formidable de démarrer un autre sous-projet avec une orientation commerciale. Nous visons à devenir une région forte dans l’IA appliquée et ici nous innovons maintenant. La concentration et la participation de Mobilaris contribuent à l’un de nos objectifs, à savoir devenir un pôle européen d’innovation numérique avec un profil dans l’industrie des procédés et de la fabrication.