L’impact de l’IA et de la technologie d’apprentissage automatique sur la révolution des pratiques de fabrication
Dans une interview exclusive avec Asia Business Outlook, BN Shukla, directeur des opérations, Jabil, Inde, partage son point de vue sur les défis d'interprétation et de compréhension des processus décisionnels, les stratégies pour optimiser la mise en œuvre de l'IA et du ML, les mesures robustes pour protéger les données de production sensibles, la manière dont les fabricants garantissent la conformité aux normes et réglementations de l'industrie et plus encore. BN Shukla, directeur des opérations de Jabil en Inde, a une carrière de plus de 28 ans avec une spécialisation en excellence opérationnelle et en gestion d'entreprise.
Compte tenu de la complexité des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique, en particulier dans les processus de fabrication critiques, comment les fabricants peuvent-ils relever le défi de l’interprétation et de la compréhension des processus décisionnels de ces systèmes ?
Certains des défis communs liés à l’augmentation de l’adoption de technologie digitale dans la fabrication comprennent :
Investissement en capital: Différents degrés de coûts — depuis les capteurs IoT utilisés sur les machines existantes jusqu'à l'achat de grosses machines avec système intégré solutions d'apprentissage automatique aux adaptations des infrastructures à l’échelle de l’entreprise, en particulier dans les projets à grande échelle.
Gestion efficace du changement : l'IA/ML change notre façon de faire les choses en fusionnant le physique et le numérique. Les stratégies doivent être accompagnées d'une structure de soutien aux employés, leur donnant les outils et les compétences appropriés, créant ainsi une culture propice à une transition réussie.
Lacunes en matière de compétences techniques : Alimentés par la numérisation, les rôles et les attentes du personnel, dans et en dehors des ateliers, évoluent. Les talents dotés d’une « dextérité numérique » et prêts à s’adapter et à innover dans les processus de fabrication et à adopter des outils numériques qui prennent en charge ces processus mettront en œuvre avec succès les nouvelles technologies et maintiendront les opérations.
Croissance, sensibilité et sécurité des données : Les systèmes physiques et numériques des usines intelligentes rendent possible l’interopérabilité en temps réel. Alors que de grands volumes de données sont générés, des défis subsistent en matière de qualité et de gestion des données pour la prise de décision, des préoccupations émergentes concernant la confidentialité des données et de la propriété intellectuelle, la propriété, la gouvernance et un risque accru d'une surface d'attaque élargie à mesure que de nombreuses machines et appareils sont connectés aux réseaux. .
Pour garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées pour entraîner et optimiser ces systèmes, nous avons mis en place plusieurs garde-fous :
Datafication : Nous progressons de numérisation en numérisation jusqu'à la datafication, où nous étudions les processus métier et transformons le processus en données quantifiables à suivre, surveiller et analyser. Pour y parvenir efficacement, nous avons mis en place un conseil Data & AI à l'échelle de l'entreprise, qui implique des membres seniors de toutes les fonctions pour aider à identifier les processus clés critiques pour l'entreprise et demander aux propriétaires de processus de travailler sur les définitions de données critiques, le traçage des données et les sources de données. Bien que cela ne soit pas spécifique à la technologie, cela aide à établir une bonne base pour l’avenir de l’organisation. Les équipes de Jabil apprennent à utiliser les données efficacement pour permettre « aux données de parler, aux données d'agir ».
IA/ML : Les données collectées qui ne sont pas utilisées efficacement constituent un gaspillage de ressources. Nous exploitons l'IA/ML/deep learning pour extraire de la valeur de l'essaim de données que nous collectons chaque jour dans nos usines et nos processus de travail afin de fournir des informations commerciales, d'automatiser les tâches et de faire progresser les capacités du système. Notre stratégie IA/ML s'étend de l'utilisation d'algorithmes d'IA à l'amélioration de notre processus d'inspection dans les usines. En utilisant des analyses de données avancées pour dériver des algorithmes ou de nouveaux modèles commerciaux, nous pouvons obtenir de nouvelles informations et informations pour notre entreprise. Nous développons également notre base de données de connaissances et la combinons avec la technologie d'IA générative pour fusionner les informations de notre ligne de fabrication auto-réparatrice (prête en avril 2024) avec le savoir-faire de notre main-d'œuvre pour former en permanence nos modèles d'IA et guider nos techniciens. prendre des dispositions.
SAP S4 : Lorsque Jabil a migré de SAP ECC vers SAP S4 Hana en janvier 2022, nous avons pu nous décharger de la dette technique résultant de plus de 20 ans de personnalisation excessive et de sous-systèmes périphériques au système SAP existant. La base de données Hana a également apporté une plus grande vitesse de traitement des données et une structure de données simplifiée. Néanmoins, les avantages de la migration vers SAP S4 ne devraient pas consister uniquement à résoudre des problèmes techniques, mais également à apporter une nouvelle valeur aux utilisateurs grâce à de nouvelles méthodes de création de rapports, une expérience utilisateur améliorée, une productivité accrue et la possibilité d'exploiter de nouvelles fonctionnalités pour transformer les processus. Nous sommes toujours dans un processus d'amélioration continue pour mieux exploiter ces fonctionnalités et accompagnons les utilisateurs dans le parcours de transformation.
Automatisation: L'automatisation des processus grâce à l'utilisation d'outils d'automatisation des processus robotisés (RPA) nous a aidés à automatiser de nombreuses tâches back-end et répétitives dans diverses fonctions. De nombreuses équipes fonctionnelles qui utilisent les robots RPA tentent également d'« humaniser » les robots et de les traiter comme faisant partie de la main-d'œuvre (numérique), en mesurant les performances de ces robots pour garantir un retour sur investissement maximal.
Pour relever le défi de l’interprétation de la complexité du processus décisionnel, il est essentiel que les organisations disposent d’abord d’une stratégie claire sur la manière dont elles envisagent d’exploiter l’IA/ML au sein de l’entreprise. Chez Jabil, nous avons adopté une approche axée sur le client et nous avons délibéré dès le début. La façon dont nous exploitons l'IA/ML consiste à résoudre un problème commercial ou à fournir des informations approfondies pour réaliser une amélioration radicale en matière de sécurité, de qualité, de livraison et de coût.
L'interprétation et la compréhension de ces systèmes, communications et engagements avec les parties prenantes sont essentielles pour garantir que nous travaillons sur ce qui compte le plus pour l'entreprise.
Compte tenu du défi consistant à garantir l’évolutivité et l’adaptabilité dans diverses opérations de fabrication, quelles stratégies les fabricants peuvent-ils employer pour optimiser la mise en œuvre de solutions d’IA et d’apprentissage automatique ?
Une fois que nous avons su à quoi ressemblait notre « Étoile du Nord », nous avons pu clairement éliminer les obstacles au sein des catégories Personnes, Processus et Systèmes et développer des solutions pour nous amener au niveau supérieur. Certains d'entre eux étaient :
Concentrez-vous sur l'humain au cœur des transformations en adoptant une approche centrée sur l'employé. approche de numérisation. Beaucoup de gens connaissent le dicton : « L’IA ne remplacera pas les humains, mais ceux qui peuvent l’utiliser le feront ». Dans cette optique, le facteur humain est un levier majeur pour faire la transition et exploiter les opportunités offertes par l’IA/ML.
Nos cours internes certifiés par l'industrie, en partenariat avec des experts de l'industrie et des universités locales, nous ont permis d'élargir notre bassin d'experts en la matière en garantissant que le savoir-faire technologique est conservé et développé grâce à une mise à niveau personnalisée basée sur des applications. De plus, à mesure que les ingénieurs et les techniciens suivent des modules liés aux affaires, ils favorisent la diversité sur le lieu de travail sous la forme d'une différenciation commerciale et d'une prise de décision innovante.
Améliorer l'écosystème industriel grâce à des initiatives publiques-privées : dans nombre de nos sites, nous collaborons avec des fournisseurs d'équipements et des agences gouvernementales de premier plan pour créer un écosystème de fabrication solide. Nous devons continuer de collaborer activement avec le monde universitaire pour créer la prochaine génération de professionnels talentueux.
Face aux inquiétudes concernant la reconversion et le perfectionnement de la main-d’œuvre, comment les fabricants peuvent-ils favoriser efficacement la collaboration entre les travailleurs humains et les machines intelligentes dans les processus de fabrication ?
Il y a des changements sismiques avec la convergence des technologies entre les opérations, Information Technologique (IT), et les chaînes d'approvisionnement, créant un environnement axé sur les données qui nous permet d'offrir l'avenir de la fabrication de Jabil.
Nous devons adopter un environnement de travail qui devrait associer des technologies avancées et des compétences numériques à des compétences humaines uniques pour atteindre le plus haut niveau de productivité. L’essor des technologies avancées peut remplacer les tâches manuelles ou répétitives qu’impliquent de nombreux emplois. Cela libère de l’espace pour des compétences qui sont uniquement et essentiellement humaines, ou dites « compétences générales », notamment la pensée critique, la gestion des personnes, la créativité et une communication efficace. Les entreprises ont besoin de travailleurs capables de faire preuve de ces compétences, ainsi que de compétences numériques, pour travailler aux côtés des robots et des technologies.
L’objectif plus large de la transformation numérique n’est pas seulement d’éliminer des tâches et de réduire les coûts, mais aussi de créer de la valeur, des lieux de travail plus sûrs et un travail significatif pour les individus. Les leaders de l'industrie doivent mettre les humains au courant de la préparation de leur main-d'œuvre en repensant la structure du travail, en recyclant et en requalifiant les talents, et en structurant l'organisation pour tirer parti de la technologie et transformer son activité.
Il n'y a pas de réponse unique à cette question, si ce n'est de dire que la numérisation, les transformations numériques et la préparation numérique des opérations et de la main-d'œuvre sont impératives pour rester pertinent et compétitif à long terme.
Nous pensons que la meilleure façon de rendre notre organisation plus centrée sur les données et plus numérique est d'investir dans des personnes adaptables, curieuses et flexibles. Nous nous tournons vers nos talents existants et futurs avec la logique qui transformation numérique change le rôle de chacun, de l'usine à nos dirigeants.
Ce mariage de talents multigénérationnels propulse non seulement l'industrie vers l'avant, mais annonce également un changement au sein de l'industrie elle-même, faisant de l'industrie manufacturière une destination pour des emplois innovants et étant un moteur de changement continu dans le paysage socio-économique indien.
Compte tenu des risques de cybersécurité associés à l’adoption des technologies d’IA et d’apprentissage automatique dans le secteur manufacturier, comment les fabricants peuvent-ils mettre en œuvre des mesures robustes pour protéger les données de production sensibles et atténuer les cybermenaces potentielles et les violations de données ?
Chez Jabil, nous prenons la cybersécurité au sérieux. Grâce à notre expertise du secteur et à nos efforts d'éducation et de sensibilisation des entreprises, nous construisons une culture de protection des données chez Jabil, où nos employés sont responsabilisés et où nos clients et partenaires ont confiance dans notre capacité à mener leurs activités en toute sécurité dans le monde numérique en évolution d'aujourd'hui.
Jabil propose une méthodologie de gestion des risques en trois volets dans le cadre de notre approche de défense en profondeur :
- Identifier, protéger et bloquer les cybermenaces ;
- Permettre une détection et une réponse rapides aux cyberincidents ;
- Minimisez et récupérez les temps d’arrêt de l’entreprise en cas d’incident.
Ce système en couches offre plusieurs niveaux de protection des données, ne repose sur aucun outil ou politique unique et permet la redondance de nos systèmes et processus.
Nous gérons la sécurité numérique guidée par le cadre de cybersécurité (CSF) du National Institute of Standards and Technology (NIST), associé aux meilleures solutions de protection des données, de détection des menaces et de surveillance continue au sein du centre d'opérations de sécurité (SOC) de Jabil.
Soutenus par des politiques et des procédures visant à garantir la résilience de l’entreprise, nous fournissons des conseils solides et holistiques basés sur les risques ainsi que des services et solutions de cybersécurité partagés de haute qualité. Pour garantir que nos capacités sont toujours pertinentes et mises à jour, nous faisons appel à un évaluateur tiers de premier plan pour évaluer notre programme de sécurité dans son ensemble et effectuer des tests d'intrusion (PenTests) pour contrôler la conformité à la politique et identifier les lacunes à corriger.
Nous avons également mis en place un programme de sécurité efficace centré sur les contrôles techniques et permettant à nos collaborateurs d'être notre meilleure ligne de défense en les équipant de programmes d'éducation et de sensibilisation à la cybersécurité de haut niveau qui leur fournissent les informations dont ils ont besoin pour rester en sécurité en ligne dans leur vies personnelles et professionnelles.
Un bon exemple est la formation de nos employés avant qu'ils ne cliquent et la fourniture des meilleures pratiques et outils pour analyser les URL des sites après un clic individuel. Nous nous assurons d'être prêts à agir si des cyberattaques portent atteinte à nos défenses grâce à des programmes d'amélioration continue tels que des exercices sur table, un manuel de simulation de ransomware et une réponse aux incidents.