Le jeu technologique disruptif : le pivot de la résilience et de l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement

Par Anshuman Singh

Le développement de meilleures capacités de gestion des risques de la chaîne d’approvisionnement ainsi que le renforcement de la résilience et de l’efficacité supérieures de la chaîne d’approvisionnement sont devenus l’objectif principal de tous les secteurs dans la phase post-pandémique. La flexibilité, l’agilité, la stabilité et la visibilité sont devenues des paramètres critiques du fonctionnement de la chaîne d’approvisionnement compte tenu de la concurrence accrue sur les marchés.

Protéger les opérations de la chaîne d’approvisionnement des chocs externes est la priorité de toutes les sociétés de gestion de la chaîne d’approvisionnement. En conséquence, le cadre conventionnel de la chaîne d’approvisionnement cède de plus en plus la place à une architecture numérique équipée de technologies intelligentes telles que l’intelligence artificielle. (IA), machine learning, big data, Internet des objets (IoT), systèmes cloud, sciences des données, etc.

Le programme principal qui motive l’adoption de technologies intelligentes comporte trois volets : développer des capacités prédictives, améliorer l’efficacité opérationnelle et renforcer la capacité à gérer un volume de fret plus élevé. Alors que les clients deviennent de plus en plus exigeants, le passage aux technologies intelligentes est le moyen d’être compétitif et de prospérer dans un scénario de marché hyperconcurrentiel. La pile technologique intelligente renforce l’efficacité opérationnelle avec une visibilité en temps réel, une maîtrise des coûts, une optimisation supérieure des itinéraires, un débit plus élevé, etc.

Efficacité améliorée grâce à l’IA

L’IA est le pilier de la pile technologique intelligente. Un avantage significatif de la logistique basée sur l’IA la gestion est l’optimisation des coûts de livraison. Les algorithmes d’IA peuvent analyser divers facteurs tels que la distance, les conditions de circulation et les capacités des véhicules pour déterminer les itinéraires de livraison les plus rentables. De plus, des systèmes intelligents de gestion de flotte aident à sélectionner les bons véhicules pour des livraisons spécifiques, garantissant ainsi une allocation efficace des ressources. Selon un rapport sur l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement publié par ResearchAndMarkets.com, les chaînes d’approvisionnement basées sur l’IA sont 67 % plus efficaces que leurs homologues sans IA en raison de risques réduits et de coûts moindres.

Le Big Data et l’IoT jouent également un rôle crucial dans la transformation de la gestion de la chaîne d’approvisionnement en fournissant des informations précieuses. L’analyse des mégadonnées peut analyser les données de ventes historiques, les tendances du marché et d’autres facteurs pertinents pour prédire avec précision la demande future. Les entreprises ne peuvent plus laisser l’effet coup de fouet (une erreur de calcul de la demande future) prendre le contrôle, conduisant à des excédents de stocks.

Précision dans l’optimisation grâce à l’IoT

Les appareils IoT, tels que les étiquettes RFID, les trackers GPS et les capteurs, permettent le suivi en temps réel des expéditions, des stocks et des véhicules tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Ces données, combinées aux analyses Big Data, offrent une visibilité sur l’emplacement, l’état et le mouvement des marchandises, permettant aux entreprises de surveiller et de gérer plus efficacement leurs opérations logistiques.

Les solutions de gestion d’entrepôt basées sur l’IoT sont des ajouts cruciaux aux opérations de la chaîne d’approvisionnement. Des équipements tels que les capteurs d’étagères ont rendu la gestion des stocks intelligente et efficace. Les capteurs IoT placés sur les étagères, les racks ou les unités de stockage fournissent des données en temps réel sur les niveaux de stock, garantissant ainsi des informations précises et à jour sur la disponibilité des stocks.

Évolutivité avec le Cloud

Le cloud est une autre technologie disruptive capable de changer le visage des opérations de la chaîne d’approvisionnement. Les organisations étant de plus en plus dépendantes des données, le cloud est largement adopté pour réduire les coûts d’infrastructure et permettre un stockage et une analyse plus fluides des données. En facilitant le stockage à distance des données, les solutions cloud offrent une évolutivité du stockage et des opérations, une sécurité améliorée, une agilité, une visibilité en temps réel et une perte de productivité réduite due aux temps d’arrêt. L’enquête 2023 de PwC sur les tendances numériques dans la chaîne d’approvisionnement révèle que l’adoption du cloud, partiellement ou totalement (84 %) et l’adoption de l’IoT (79 %) sont devenues les principales priorités des dirigeants de la chaîne d’approvisionnement à l’échelle mondiale.1

Prévisibilité et réactivité – le maître mot

Les expériences de pandémie ont été d’excellents enseignements pour les entreprises, car ces phases ont réitéré l’importance de développer une agilité systémique et une réactivité opérationnelle dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement. La gestion de la chaîne d’approvisionnement étant une opération centrée sur le réseau, l’adoption de technologies intelligentes et disruptives contribue grandement à créer des capacités prédictives et réactives. Dans un scénario fortement axé sur la demande, l’incertitude doit être atténuée grâce à de meilleurs mécanismes de gestion des risques et de traitement des données. Cela dit, comme le souligne un récent rapport de Gartner, les entreprises doivent éviter les solutions de « lavage de la résilience » dans leur quête d’une véritable résilience de la chaîne d’approvisionnement.2

L’auteur est président et directeur général de Stellar Value Chain Solutions

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