La Lombardie italienne, frappée par COVID, utilisera un algorithme pour décider qui recevra le vaccin en premier
MILAN (Reuters) – La Lombardie, la région italienne la plus touchée par COVID-19, va adopter un algorithme conçu par des scientifiques pour aider à remettre sa campagne de vaccination défaillante sur les rails en décidant qui devrait recevoir le vaccin en premier.
Une équipe de l’Université Bicocca de Milan a développé l’algorithme pour mettre fin aux disparités régionales dans la politique de vaccination, en coupant les différends entre divers groupes qui prétendaient avoir la priorité.
Le gouvernement régional de Lombardie a voté le mois dernier pour l’adopter, bien qu’il n’ait pas encore commencé à l’utiliser. Le ministère de la Santé envisage également de le recommander pour un usage national.
«Nous pensons qu’en vaccinant d’abord ceux qui sont vraiment les plus à risque, nous pouvons éviter des centaines d’intubations et de décès ici en Lombardie et des milliers en Italie», a déclaré Giovanni Corrao, professeur de statistiques médicales qui a dirigé le projet.
La Lombardie, la plus grande région d’Italie, a désespérément besoin d’améliorer son déploiement de vaccins qui a été l’un des plus lents du pays, en proie à l’inefficacité et aux défaillances informatiques.
La région nord de Milan représente un sixième de la population italienne, mais près d’un tiers de ses décès dus au COVID-19.
Le ministère national de la Santé a demandé instamment que le premier refus de se faire vacciner soit accordé aux personnes âgées, aux agents de santé, à la police, aux enseignants et aux personnes souffrant de maladies chroniques.
Cependant, dans le cadre du système de santé décentralisé italien, les 20 gouvernements régionaux du pays ont le dernier mot sur l’ordre de vaccination. Certains ont également cédé aux appels de groupes professionnels tels que les avocats et les journalistes.
En rendant l’ordre de vaccination strictement scientifique et technique, l’algorithme réduira l’élément de discrétion politique.
L’Université Bicocca a commencé la recherche pour le projet d’algorithme au printemps dernier, analysant à l’origine les patients COVID-19 en Lombardie, puis en l’étendant aux régions méridionales des Pouilles et de la Sicile lors de la deuxième vague à l’automne.
L’étude a cherché à identifier les groupes de patients qui ont souffert des pires résultats du virus en fonction de l’âge, du sexe, des conditions médicales antérieures et de nombreux autres facteurs.
L’équipe a identifié 34 affections ou maladies potentielles augmentant le risque de COVID-19, notamment le diabète, les maladies cardiaques, l’anémie et les maladies hémato-oncologiques.
«Nous avons associé un poids à chaque maladie, l’algorithme additionne les poids et leur associe l’âge et le sexe», a déclaré Corrao.
« Le coronavirus affecte tout, là où il trouve la fragilité, il se glisse. Cet algorithme » holistique « rassemble tout », a-t-il déclaré.