Donner du pouvoir à vos futurs champions des données
Chaque interaction numérique que nous faisons, chaque produit que nous achetons, le nombre de pas que nous prenons, tout ce que nous regardons sur Netflix – tout est suivi. Les données qui en résultent peuvent être incroyablement puissantes, et cela ne passe pas inaperçu.
Selon IDC, la quantité de données créées entre 2020 et 2023 sera supérieure à la quantité de données créées au cours des 30 dernières années. En théorie, cela devrait être une énorme opportunité pour les organisations. La capacité d’analyser les données, d’identifier des modèles et de les transformer en idées et en narration devient l’une des compétences clés déterminant la façon dont nous interagissons tous dans notre vie personnelle, comment nous faisons des affaires et comment nous impactons la société dans son ensemble et l’environnement – maintenant et à l’avenir.
«La capacité d’analyser les données, d’identifier des modèles et de les transformer en idées et en narration devient l’une des compétences clés déterminant la façon dont nous interagissons tous dans notre vie personnelle, comment nous faisons des affaires et comment nous impactons la société dans son ensemble et l’environnement – maintenant et dans le futur »
Vous pourriez supposer que les jeunes d’aujourd’hui (c’est-à-dire ceux qui sont dans l’enseignement supérieur ou qui entrent tout juste dans le monde du travail) qui ont grandi avec la technologie tout autour d’eux, devraient avoir les compétences subconscientes et habituelles de littératie des données nécessaires pour passer au niveau supérieur. Ces « natifs numériques » (DN), comme nous les avons inventés, sont souvent loués pour leurs compétences techniques au cours des générations plus anciennes et vous pourriez dire qu’ils devraient être affinitifs avec l’analyse des données, la narration et la visualisation des tendances clés, des modèles et de la détection des anomalies.
Mais les DN sont-ils aussi doués pour les données que les employeurs s’attendent à ce qu’ils le soient? Nos futurs collaborateurs sont-ils dotés des compétences nécessaires pour naviguer et communiquer efficacement les données? Alors que les jeunes entrent dans le monde du travail, sont-ils habilités non seulement à utiliser l’analyse pour aider les entreprises à résoudre les problèmes de données auxquels elles sont confrontées aujourd’hui, mais aussi à relever certains des plus grands défis de l’humanité tels que l’exploration spatiale, la pollution et le changement climatique?
Approfondir la littératie des données
Pour mieux comprendre toutes ces questions, nous avons interrogé plus de 3 000 jeunes de 16 à 21 ans au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Allemagne. Nous avons combiné cela avec des groupes de discussion qualitatifs approfondis avec des jeunes de 18 à 25 ans qui étudient des cours liés aux données, pour explorer plus en profondeur les attitudes et la compréhension des jeunes à l’égard des données.
Nos résultats mettent en évidence deux problèmes: une véritable pénurie de compétences en ce qui concerne les compétences de données plus complexes acquises grâce au système éducatif, et une mauvaise communication entre la langue utilisée par les DN et le jargon commercial utilisé par les employeurs. C’est une lacune qui doit être comblée maintenant.
Dans le monde de plus en plus numérique d’aujourd’hui, la maîtrise des données devient une compétence essentielle, permettant aux organisations de devenir véritablement axées sur les données. Mais bien que plus de la moitié des DN (55%) estiment que leur capacité à comprendre les données sera aussi vitale pour leur avenir que leur capacité à lire et à écrire, seuls 43% se considèrent en fait comme connaissant les données.
«Mais même si plus de la moitié des DN (55%) estiment que leur capacité à comprendre les données sera aussi vitale pour leur avenir que leur capacité à lire et à écrire, seuls 43% se considèrent en fait comme maîtrisant les données»
Cependant, ce niveau apparemment faible de maîtrise des données peut, dans une certaine mesure, être dû au fait que les jeunes ne connaissent pas le terme et le jargon commercial lié aux données et à l’analyse. Selon nos recherches, 54% ne connaissent pas le terme «maîtrise des données». Le terme n’est pas universellement compris, de nombreux répondants se concentrant sur des angles différents lorsqu’on leur demande ce que signifie «données».
Le MIT définit la maîtrise des données comme «la capacité de lire, de travailler avec, d’analyser et d’argumenter avec des données». Et un peu plus de la moitié (55%) ont déclaré qu’ils pouvaient lire, travailler avec, analyser et argumenter avec les statistiques lorsqu’on leur posait la question de cette manière – ce qui est de bon augure et souligne la nécessité de mieux expliquer les termes commerciaux à notre future main-d’œuvre.
En fait, les répondants possèdent de nombreuses compétences générales pertinentes qui sont essentielles pour aider les organisations à tirer pleinement parti de leurs données. Par exemple, la majorité (63%) se sentent habiles à trouver des informations, près de trois répondants sur cinq (59%) se sentent habiles à résoudre des problèmes et plus de la moitié se sentent habiles à poser des questions et à présenter un argument.
Créer des carrières attrayantes liées aux données
La façon dont nous définissons la maîtrise des données est importante, car les entreprises cherchent à attirer une nouvelle génération d’employés pour propulser le monde du travail futur. Mais en plus de remédier à toute déconnexion linguistique, ils doivent également donner vie aux avantages de la science des données pour engager les jeunes dans des carrières liées aux données.
Les répondants au sondage admettent avoir été peu exposés à des exemples concrets de cheminements de carrière liés aux données. Un étudiant qui étudie le commerce aux États-Unis a déclaré: «Je n’ai tout simplement pas l’impression qu’on nous a appris ce qu’implique vraiment un travail dans les données à moins que ce ne soit ce dans quoi vous vous spécialisez. Donc, je ne sais pas vraiment, à 15 ans , Ce que c’était. Je pense que je suppose que pour moi-même, il ne s’agit que de compter des chiffres et quelque chose comme ça, ce serait ennuyeux.
Les entreprises devraient profiter de chaque occasion pour montrer les applications possibles des données et changer cette perception de l’association du mot «ennuyeux» aux données au positionnement des données sous un jour plus positif. Par exemple, en résonance avec le désir des DN de faire des changements et d’améliorer la société au sens large; 65% ont déclaré qu’il était important que leur travail fasse réellement une différence, tant pour leur employeur que pour la société en général.
Un étudiant en biotechnologie à qui nous avons parlé l’a résumé comme suit: «Vous passez par tout le processus de conception d’un produit ou d’un médicament pharmaceutique et, bien que ce soit vraiment un travail difficile, c’est voir comment cela a un impact positif sur la vie des gens qui en vaut la peine… La fin le résultat est bien plus de 100 fichiers Excel avec des données ennuyeuses. »
Un rôle vital pour l’éducation
En matière d’éducation, les jeunes à qui nous nous sommes entretenus reconnaissent que le système éducatif doit également mieux les préparer, en leur apprenant non seulement à comprendre les données, mais aussi à les communiquer. Près de la moitié des répondants estiment que leur éducation ne leur a pas donné la confiance et les compétences nécessaires pour utiliser les données.
Pour les éducateurs qui enseignent à la prochaine génération d’employés, il est essentiel de reconnaître que développer la maîtrise des données consiste autant à développer la capacité d’interpréter les données qu’à raconter des histoires significatives révélées par des faits.
Les entreprises devraient envisager de s’associer aux écoles, collèges et universités locaux pour lancer des programmes qui encouragent la maîtrise des données dès le plus jeune âge. Ou rejoindre (ou même établir) une communauté qui vise à placer la maîtrise des données dans le programme.
Si les organisations veulent réussir dans l’économie basée sur les données, elles doivent aider à combler le fossé de la maîtrise des données des DN maintenant – pour créer non seulement une main-d’œuvre productive et des entreprises véritablement axées sur les données, mais aussi une société plus riche et un avenir plus durable.
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