Définition de l’IA faible

Qu’est-ce qu’une IA faible ?

L’intelligence artificielle faible (IA), également appelée IA étroite, est un type d’intelligence artificielle limité à une zone spécifique ou étroite. Une IA faible simule la cognition humaine. Il a le potentiel de profiter à la société en automatisant les tâches fastidieuses et en analysant les données d’une manière que les humains ne peuvent parfois pas. L’IA faible peut être comparée à l’IA forte, une forme théorique d’intelligence artificielle qui équivaut à l’intelligence humaine.

Comprendre l’IA faible

L’IA faible manque de conscience humaine, bien qu’elle puisse parfois la simuler. L’illustration classique de l’IA faible est l’expérience de pensée chinoise de John Searle. Cette expérience indique qu’une personne à l’extérieur d’une pièce peut avoir ce qui semble être une conversation en chinois avec une personne à l’intérieur d’une pièce qui reçoit des instructions sur la façon de répondre aux conversations en chinois.

Dans cette expérience, la personne à l’intérieur de la pièce semblerait parler chinois. En réalité, ils ne pouvaient pas réellement parler ou comprendre un mot de chinois sans les instructions données. C’est parce que la personne est bonne à suivre les instructions, ne parle pas chinois. Ils peuvent sembler avoir une IA forte – une intelligence artificielle équivalente à l’intelligence humaine – mais en réalité, ils n’ont qu’une IA faible.

Les systèmes d’IA étroits ou faibles n’ont pas d’intelligence générale ; ils ont une intelligence spécifique. Une IA qui est experte pour vous dire comment conduire d’un point A à un point B est généralement incapable de vous défier à une partie d’échecs. De la même manière, une forme d’IA qui peut prétendre parler chinois avec vous ne peut probablement pas balayer vos sols.

Applications pour l’IA faible

L’IA faible aide à transformer les mégadonnées en informations utilisables en détectant des modèles et en faisant des prédictions. Des exemples d’IA faible incluent le fil d’actualité de Meta (anciennement Facebook), les achats suggérés d’Amazon et Siri d’Apple, la technologie iPhone qui répond aux questions orales des utilisateurs.

Les filtres anti-spam sont un autre exemple d’IA faible ; un ordinateur utilise un algorithme pour identifier les messages susceptibles d’être du spam, puis les redirige de la boîte de réception vers le dossier spam.

Limites de l’IA faible

Outre ses capacités limitées, certains des problèmes liés à une IA faible incluent la possibilité de causer des dommages en cas de défaillance d’un système. Par exemple, considérons une voiture sans conducteur qui calcule mal l’emplacement d’un véhicule venant en sens inverse et provoque une collision mortelle. Le système peut également causer des dommages s’il est utilisé par quelqu’un qui souhaite causer des dommages ; Prenons l’exemple d’un terroriste qui utilise une voiture autonome pour déployer des explosifs dans une zone surpeuplée.

Une autre préoccupation liée à la faiblesse de l’IA est la perte d’emplois causée par l’automatisation d’un nombre croissant de tâches. Le chômage va-t-il monter en flèche ou la société développera-t-elle de nouvelles façons pour les humains d’être économiquement productifs ? Bien que la perspective qu’un grand pourcentage de travailleurs perdent leur emploi puisse être terrifiante, les défenseurs de l’IA affirment qu’il est également raisonnable de s’attendre à ce que cela se produise ; de nouveaux emplois émergeront que nous ne pouvons pas encore prévoir à mesure que l’utilisation de l’IA devient de plus en plus répandue.