COVID-19 : le nouvel algorithme de l’outil QCovid identifie les personnes les plus à risque de coronavirus après la vaccination | Nouvelles du Royaume-Uni


Un outil pour calculer le risque d’une personne de COVID-19 a été mis à jour pour inclure qui pourrait être susceptible de complications graves, même si elles ont été complètement vaccinées.

Il a constaté que les personnes âgées, les hommes et les personnes de certaines minorités ethniques étaient les plus susceptibles de se retrouver à l’hôpital ou de mourir en raison de la coronavirus.

L’an dernier, l’équipe derrière l’outil QCovid utilisé les données de plus de 6 millions de personnes pour concevoir un algorithme qui pourrait prédire COVID résultats.

Cette recherche a permis d’identifier 1,5 million de personnes supplémentaires pour la liste de protection du gouvernement en février de cette année.

Maintenant, l’analyse de 6,9 ​​millions de personnes qui ont reçu deux injections du vaccin permet de prédire qui peut être plus susceptible même après leurs inoculations.

L’équipe de l’Université d’Oxford espère que cela aidera à identifier ceux qui pourraient avoir besoin de rappels ou d’un autre traitement supplémentaire.

La formule est basée sur les personnes qui ont plus de 14 jours après leur deuxième dose.

Ceux qui présentent un risque élevé

  • Les personnes plus âgées
  • Hommes
  • Ceux d’origine indienne ou pakistanaise
  • Personnes issues de milieux défavorisés
  • Les personnes immunodéprimées
  • Les personnes atteintes de troubles neurologiques
  • Résidents des maisons de retraite
  • Les personnes atteintes de troubles chroniques comme le syndrome de Down

Les scientifiques avertissent que le petit nombre de personnes décédées ou hospitalisées après deux doses d’un vaccin signifie qu’il est difficile de dire si le niveau de risque est différent de celui des personnes à un seul coup.

Sur les 6,9 millions de personnes étudiées pour le nouvel article – qui sera publié dans le British Medical Journal – 5,2 millions ont reçu une double dose d’un vaccin, ce qui est représentatif de la population britannique.

L’échantillon comprenait 2 031 décès dus au COVID et 1 929 hospitalisations, dont 81 décès et 71 admissions quinze jours après le deuxième jab.

Il n’y avait aucune distinction entre les vaccins que les gens avaient.

Les auteurs affirment également que leur étude était limitée par le fait qu’elle ne tenait pas compte de facteurs tels que l’exposition, car des éléments tels que la profession ne figurent pas souvent dans les dossiers médicaux.

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Parlant de la variation du risque selon l’origine ethnique, le co-auteur, le professeur Aziz Sheikh, a déclaré : « Je pense que le fait que certaines des variations ethniques diminuent suggère que cela est dû en grande partie au fait qu’il s’agit d’un modèle social – peut-être à cause de considérations de risque professionnel, etc.

« Je pense qu’avec les deux sous-groupes qui restent, c’est spéculatif, mais ces groupes – les Indiens et les Pakistanais – ont tendance à avoir des ménages de taille légèrement plus élevée et il peut donc y avoir ce genre de transmission au sein du ménage. »

Il a ajouté: « Notre nouvel outil QCovid, développé avec l’aide d’experts de tout le Royaume-Uni, a été conçu pour identifier les personnes à haut risque qui peuvent bénéficier d’interventions telles que des doses de rappel de vaccin ou de nouveaux traitements tels que les anticorps monoclonaux, qui peuvent aider réduire le risque de progression de l’infection par le SRAS-CoV-2 vers des conséquences graves du COVID-19. »

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