Comment les dirigeants peuvent utiliser la technologie pour motiver leurs employés

L’objectif de la technologie est de simplifier les processus métier, d’alléger le fardeau des travailleurs humains et de mettre en œuvre des systèmes qui maximisent les avantages de l’interaction homme-machine. Ce n’est pas un mince exploit, et celui que les leaders de la technologie ont travaillé dur pour réaliser pendant des décennies.

Avec des progrès accélérés et des applications pour l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), il y a enfin eu une percée. Ce qui était autrefois l’étoffe de la science-fiction est maintenant devenu une activité habituelle, avec des algorithmes de données et même des équipements robotisés fonctionnant 24 heures sur 24 pour amplifier l’efficacité. Les dirigeants qui intègrent de manière réfléchie des solutions de haute technologie au profit des travailleurs sont ceux qui ont un œil sur l’avenir.

L’élément non évolutif de l’entreprise

Il est bien connu qu’un élément non évolutif des opérations commerciales est le capital humain. Les gens ont une limite. Les pousser à cette limite a conduit à des choses comme La grande démission. La technologie est une réponse pour les humains surmenés et un moyen de faire évoluer une entreprise tout en acceptant la réalité des capacités humaines.

La technologie cognitive au service de la réussite humaine

Une entreprise, HyperAspect, a fourni une plate-forme pour faciliter cela, en synthétisant l’intelligence et en activant ce qu’on appelle la « technologie cognitive » pour favoriser la réussite humaine. Chaque entreprise vit dans un monde de mégadonnées, et de vastes ensembles de données ont depuis longtemps dépassé la capacité du personnel humain à se débattre et à donner un sens à ces données.

C’est clairement une tâche difficile, mais la valeur que de nombreuses entreprises peuvent créer et maintenir dépend fortement de ce que les gens apprennent des données. HyperAspect résout ce problème en démocratisant l’ingestion et l’analyse des données. Grâce à la puissance de l’IA, du ML et des algorithmes, l’entreprise a créé un système qui implémente une logique conditionnelle complexe dans les flux de données, permettant aux humains de développer des applications puissantes et des tableaux de bord faciles à consulter. Il existe de nombreuses applications dans diverses industries, et voici quelques exemples.

Soins de santé — Les inefficacités des soins de santé sont bien connues et peu de domaines sont plus riches en données. Des dossiers des patients au suivi des équipements en passant par les tendances opérationnelles, des données visibles et précises peuvent faire une différence considérable parmi les administrateurs et les professionnels de la santé d’aujourd’hui. La surveillance de l’efficacité du traitement et l’amélioration de la productivité ne sont que deux des avantages de pratiques de données propres et efficaces dans le domaine de la santé.

La finance — Les investisseurs en capital-risque ont été occupés au cours des deux dernières années, avec un nombre record de startups et un afflux de capitaux sur des marchés actifs pour lancer des produits innovants. Les sociétés de capital-risque et les institutions financières sont confrontées au défi répandu de la fraude, ainsi qu’à la logistique du transfert d’argent et du maintien de la conformité. La technologie cognitive qui gère les données a le pouvoir de rationaliser les processus, ce qui facilite la gestion des demandes de financement et le traitement des fonds.

Vendre au détail — Il n’a jamais été aussi essentiel pour les détaillants de comprendre les désirs et les besoins d’un client, par exemple grâce aux méthodologies de la voix du client (VOC). Obtenir des commentaires en temps réel est le seul moyen de répondre assez rapidement aux demandes et aux désirs des consommateurs. Rassembler ces informations, puis les organiser pour qu’elles soient utiles, est la tâche de l’IA, du ML et des algorithmes.

Légal — Les entreprises du monde entier sont confrontées à des directives juridiques, des normes, des mesures d’application et plus encore dans divers contextes. L’un de ces domaines est la propriété intellectuelle : avec la hausse susmentionnée des nouveaux produits et services sur le marché, il y a également une augmentation des contrats, des brevets et de la propriété intellectuelle. Tout cela doit faire l’objet d’un suivi minutieux, un processus de plus en plus urgent, et de plus en plus digital. L’agrégation rapide des données non structurées du Web est un différenciateur concurrentiel sur les marchés d’aujourd’hui. Ces avantages et bien d’autres sont activés avec des solutions uniques qui offrent non seulement la bonne fonctionnalité, mais aussi les bons résultats.

Combler le fossé entre l’efficacité et l’application

Il ne suffit pas d’avoir des données ou même d’organiser et de rapporter des données. Il doit être utilisé. C’est là que le point d’inflexion est atteint et que la plupart des systèmes ou gestionnaires d’analyse de données actuels échouent. Pour que les données soient vraiment efficaces pour les dirigeants d’entreprises de toutes sortes, elles doivent être suffisamment rapides et suffisamment précises pour éclairer la prise de décision.

La technologie cognitive qui comble cet écart avec la bonne technologie et des analyses avancées est la victoire ultime. Les systèmes capables de collecter efficacement des données à partir de sources en ligne peuvent permettre aux dirigeants d’entreprise d’évaluer et de comprendre le comportement des clients. De plus, les données disent la vérité, mettant en évidence les tendances qui pourraient révéler des fraudes ou des acteurs malveillants.

La visualisation permet aux dirigeants de repérer rapidement les modèles, ce qui conduit toujours à des informations précieuses qu’aucune autre source ne fournit. De plus, l’actualité de ces informations est puissante : plus tôt les dirigeants peuvent voir une histoire, plus tôt ils peuvent réagir de manière proactive à l’évolution de la dynamique, que ce soit à l’extérieur ou à l’intérieur de leur propre entreprise.

Une mission critique

En fin de compte, mieux gérer les données est une entreprise essentielle pour toute entreprise qui souhaite se développer. Les dirigeants désireux d’avoir un impact dans n’importe quel secteur commenceront à élaborer des stratégies sur l’utilisation la plus élevée et la meilleure des données. Trouver un système capable de mettre à niveau les processus gourmands en données sera un point de concurrence entre les leaders soucieux de la croissance. Les données contiennent des informations commerciales exploitables qui assureront la croissance de l’entreprise. Le bon système peut permettre aux dirigeants visionnaires de déchiffrer le code, de libérer la puissance des données et de garantir une trajectoire de croissance.