Voici comment les actions Uber se négocient généralement après les bénéfices



Uber Technologies Inc. (UBER) devrait publier ses résultats du quatrième trimestre 2022 le 02/08/2023, et la première réaction du marché pourrait être volatile.

Au cours des 12 derniers trimestres, le BPA ajusté d’Uber a dépassé cinq fois les attentes du consensus, mais le titre n’a augmenté le lendemain qu’à deux de ces occasions. Son mouvement post-bénéfice moyen de +2,66%, masque une baisse de près de 9% en mai 2021 lorsqu’il a dépassé les attentes et un gain de 18,9% en août 2022 lorsqu’il a raté les estimations de 400%.

De toute évidence, un battement ou un échec des bénéfices n’est pas la seule base pour qu’une action monte ou baisse immédiatement après la publication des bénéfices. De nombreuses actions finissent par perdre du terrain malgré un dépassement des bénéfices en raison d’autres facteurs qui déçoivent les investisseurs, tels que de mauvaises perspectives sur les attentes de croissance future, des facteurs à but non lucratif comme les DAU (entreprises technologiques), les facteurs de charge (compagnies aériennes), etc. des catalyseurs, tels que des prévisions positives ou même des conditions de marché survendues menant à des bénéfices, peuvent contribuer à la hausse du prix d’une action malgré un manque à gagner.

Bien que les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs, comprendre la distribution de la performance du cours de l’action Uber le jour de bourse suivant ses 12 dernières annonces de résultats trimestriels peut fournir aux traders actifs un contexte sur la façon dont le cours de l’action pourrait réagir le jour suivant ses prochains résultats. libérer. Ce graphique révèle qu’Uber a connu une volatilité accrue en réponse aux 12 publications de résultats précédentes, avec des actions soit en hausse de plus de 3,0 %, soit en baisse de plus de -3,2 % le lendemain.

Distribution normale pour les débutants

La distribution normale, également connue sous le nom de distribution gaussienne, est une distribution de probabilité symétrique par rapport à la moyenne, montrant que les données proches de la moyenne sont plus fréquentes que les données éloignées de la moyenne.

  • La distribution normale est le terme approprié pour une courbe en cloche de probabilité.
  • Dans une distribution normale, la moyenne est de zéro et l’écart type est de 1. Il a une inclinaison nulle et un kurtosis de 3.
  • Les distributions normales sont symétriques, mais toutes les distributions symétriques ne sont pas normales.
  • De nombreux phénomènes naturels ont tendance à se rapprocher de la distribution normale.
  • En finance, la plupart des distributions de prix ne sont cependant pas parfaitement normales

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