Une nouvelle technologie pourrait mieux détecter les premiers signes de cancer


WATERLOO — Après avoir été en chantier pendant environ six ans, une nouvelle technologie d’IRM de l’Université de Waterloo pourrait faciliter la détection des premiers signes de cancer.

«Ce que nous avons remarqué, c’est que les cellules de certaines choses comme les cancers, les tumeurs, se comportent très différemment en ce qui concerne la façon dont les molécules d’eau s’y déplacent par rapport aux tissus sains», a déclaré Alexander Wong, professeur à Waterloo en ingénierie de conception de systèmes qui fait partie de l’équipe de recherche centrale de quatre personnes.

Ceci est causé par le tassement irrégulier des cellules cancéreuses.

L’imagerie de diffusion corrélée synthétique met en évidence ces différences en capturant, synthétisant et mélangeant les caractéristiques de mouvement des molécules d’eau à différentes intensités et moments d’impulsion de gradient.

Le tissu cancéreux est alors visible en surbrillance rouge.

L’IRM ou l’imagerie par résonance magnétique de référence typique donne aux travailleurs médicaux des informations sur la façon dont les molécules d’eau interagissent et se comportent dans le corps.

Mais Wong a expliqué que dans une IRM normale, les tissus cancéreux peuvent sembler invisibles.

Avec le scan traité en noir et blanc, les médecins sont chargés de déchiffrer le tissu cancéreux du sain à travers des distorsions structurelles.

« Il existe de nombreux cas où le tissu cancéreux réel ressemble au tissu sain », a déclaré Wong, qui est également titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur l’intelligence artificielle et l’imagerie médicale.

« On dirait qu’il est en mode furtif. »

La nouvelle technologie pourrait également mieux localiser les tissus cancéreux, aidant ainsi à la prise de décision en matière de traitement.

« Connaître exactement quelle est la marge du cancer, vous permet d’évaluer ce que vous voulez en faire, quel type de traitement donner, et d’un point de vue chirurgical, (cela) vous permet de savoir où vous voulez couper », a-t-il déclaré. mentionné.

L’équipe a testé la nouvelle technologie sur 200 patients atteints d’un cancer de la prostate, ce qui, selon Wong, est préférable s’il est détecté tôt afin que le traitement soit plus facile.

L’équipe de base comprenait les étudiants diplômés en génie de Waterloo Hayden Gunraj et Vignesh Sivan, ainsi que le radiologue et clinicien-chercheur de l’Université de Toronto, le Dr Masoom Haider.

L’étude a vu la collaboration d’experts médicaux de l’Institut de recherche Lunenfeld-Tanenbaum, de plusieurs hôpitaux de Toronto et de l’Institut ontarien de recherche sur le cancer.

La technologie est également testée sur le cancer du sein, ce qui, selon Wong, montre des résultats prometteurs.

« Je suis fier parce que l’un de mes principaux objectifs est de m’éloigner de la simple théorie – d’être en mesure de traduire la théorie fondamentale que nous développons jusqu’à quelque chose de tangible », a-t-il déclaré.

À l’heure actuelle, l’équipe s’efforce d’apporter la technologie à des environnements médicaux réels.

Tester les utilisations de la technologie par des cliniciens montrera ce qui doit être amélioré et comment cela profitera aux hôpitaux.

« En fin de compte, nous construisons la technologie, mais ce sont les utilisateurs finaux qui sont les plus importants », a déclaré Wong.



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