Une définition et un exemple de probabilité à priori
Qu’est-ce qu’une probabilité a priori ?
La probabilité a priori fait référence à la probabilité qu’un événement se produise lorsqu’il existe un nombre fini de résultats et que chacun est également susceptible de se produire. Les résultats dans la probabilité a priori ne sont pas influencés par le résultat antérieur. Ou, en d’autres termes, les résultats à ce jour ne vous donneront pas un avantage pour prédire les résultats futurs. Un tirage au sort est couramment utilisé pour expliquer la probabilité a priori. La probabilité de terminer par pile ou face est de 50 % à chaque tirage au sort, que vous ayez une série de pile ou face. Le plus grand inconvénient de cette méthode de définition des probabilités est qu’elle ne peut être appliquée qu’à un ensemble fini d’événements, car la plupart des événements du monde réel qui nous intéressent sont soumis à une probabilité conditionnelle à au moins un certain degré. La probabilité a priori est également appelée probabilité classique.
Points clés à retenir
- La probabilité a priori stipule que l’issue de l’événement suivant ne dépend pas de l’issue de l’événement précédent.
- A priori supprime également les utilisateurs indépendants de l’expérience. Étant donné que les résultats sont aléatoires et non contingents, vous ne pouvez pas en déduire le résultat suivant.
- Un bon exemple de ceci est lors d’un tirage au sort. Peu importe ce qui a été retourné avant ou le nombre de retournements qui ont eu lieu, les chances sont toujours de 50% car il y a deux côtés.
Comprendre la probabilité a priori
La probabilité a priori est en grande partie un cadre théorique pour les probabilités qui peuvent être limitées à un petit nombre de résultats. La formule de calcul de la probabilité a priori est très simple :
Probabilité a priori = résultat(s) souhaité(s)/nombre total de résultats
Ainsi, la probabilité a priori d’obtenir un six sur un dé à six faces est de un (le résultat souhaité de six) divisé par six. Vous avez donc 16% de chances d’obtenir un six et exactement la même chance avec n’importe quel autre nombre que vous choisissez sur les dés. Les probabilités a priori peuvent être empilées dans l’ensemble de résultats, bien sûr, de sorte que vos chances de tirer un nombre pair sur le même dé augmentent à 50 % simplement parce qu’il y a plus de résultats souhaités.
Exemple réel de probabilité a priori
Un exemple quotidien de probabilité a priori est vos chances de gagner à une loterie basée sur les nombres. La formule de calcul de la probabilité devient beaucoup plus complexe car vos chances sont basées sur la combinaison de chiffres sur le billet sélectionnée au hasard dans le bon ordre, et vous pouvez acheter plusieurs billets avec plusieurs combinaisons de chiffres. Cela dit, il existe une sélection finie de combinaisons qui se traduiront par une victoire. Malheureusement, le nombre de résultats possibles éclipse le nombre de résultats souhaités, votre ensemble particulier de tickets. La probabilité de gagner le grand prix dans une loterie comme la loterie Powerball aux États-Unis est de une sur des centaines de millions. De plus, les chances de gagner le grand prix exclusivement (pas de partage) diminuent à mesure que le pot augmente et que plus de personnes jouent.
Probabilité a priori et finance
L’application de la probabilité a priori au financement est limitée. En plus de décourager les gens de mettre leur destin financier entre les mains de la loterie, la plupart des résultats auxquels les gens de la finance se soucient n’ont pas un nombre fini de résultats. Vous ne pouvez pas dire que le cours d’une action a trois résultats possibles : monter, baisser ou rester stable lorsque ces résultats sont influencés par une série de facteurs extérieurs qui modifient la probabilité de chaque résultat.
En finance, les gens utilisent plus couramment la probabilité empirique ou subjective par opposition à la probabilité classique. En probabilité empirique, vous examinez les données passées pour avoir une idée de ce que seront les résultats futurs. Selon une probabilité subjective, vous superposez vos propres expériences et perspectives personnelles aux données pour passer un appel qui vous est propre. Si une action a été en larmes pendant trois jours après avoir surperformé les recommandations des analystes, un investisseur peut raisonnablement s’attendre à ce qu’elle continue en fonction de l’évolution récente des prix. Cependant, un autre investisseur peut voir la même action sur les prix et se rappeler que la consolidation a suivi une forte hausse de ce titre il y a deux ans, tirant le message inverse des mêmes données de prix. Selon le marché, les deux investisseurs pourraient ne pas être plus précis qu’une prédiction via une probabilité a priori, mais nous nous sentons mieux face aux décisions que nous pouvons justifier avec au moins une logique au-delà du hasard.