Rapport d’analyse du marché de l’IA dans les produits pharmaceutiques bio 2022 avec Insilico Medicine, Cyclica, Microsoft, Tencent, Amgen, Mila, NVIDIA, Pfizer, GSK, KNIME, Google

Dublin, 12 mai 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Le rapport « AI in Bio Pharmaceuticals » a été ajouté à de ResearchAndMarkets.com offre.

Ce rapport prévoit une tendance considérable à la « démocratisation de l’IA » où diverses technologies d’apprentissage automatique/d’apprentissage en profondeur deviennent disponibles dans des formats « sur étagère » pré-formés et préconfigurés, ou des formats relativement prêts à l’emploi – via le cloud- basés sur des modèles, des cadres et des plates-formes de création de pipelines d’IA par glisser-déposer (par exemple, KNIME), des entreprises telles que Google, Tencent, Nvidia, Microsoft et d’autres se développent dans l’espace de la santé en offrant non seulement des services et des outils spécialisés à des contreparties pharmaceutiques, mais aussi en investissant directement dans des start-ups biotechnologiques et des grandes entreprises, en créant leurs propres centres d’excellence et filiales commerciales axées sur les sciences de la vie.

L’IA est considérée par certains cadres supérieurs de grandes sociétés pharmaceutiques (Novartis, Pfizer, GSK et autres) comme un outil permettant de découvrir non seulement de nouvelles molécules, mais également de nouvelles cibles. La capacité des réseaux de neurones profonds à créer des ontologies à partir de données multimodales (par exemple, des données « omiques ») est considérée comme l’un des domaines les plus perturbateurs de l’IA dans la découverte de médicaments, aux côtés de l’exploration de données à partir de données non structurées, comme le texte (en utilisant le traitement du langage naturel, PNL).

Dans ce rapport, l’utilisation de l’intelligence artificielle ou de tout autre algorithme de calcul pour la découverte de médicaments, le développement de biomarqueurs et la R&D avancée est mise en évidence, ainsi que les fournisseurs de technologies de l’industrie pharmaceutique, les méthodes de calcul utilisées par les sociétés d’IA les plus avancées, une croissance globale des investissements et activité de développement commercial dans le domaine de l’IA pharmaceutique ainsi que d’autres sections répertoriées dans la table des matières du rapport.

Les fournisseurs de technologie de l’industrie pharmaceutique sont présentés dans le rapport en 6 catégories : intelligence artificielle (plates-formes de R&D), informatique quantique, services de support, sociétés « Big Tech », laboratoires autonomes et fournisseurs de Big Data.

L’éditeur a également mis en lumière certains défis auxquels est confronté le secteur pharmaceutique lors de la découverte de médicaments et les solutions qui pourraient être mises en œuvre.

Un nouveau médicament met en moyenne dix ans pour arriver sur le marché. Selon le Center for the Study of Medicine Development (CSDD) de l’Université Tufts, le coût de production d’un nouveau médicament sur ordonnance qui reçoit l’autorisation de la FDA est d’environ 2,6 milliards de dollars en 2014. L’industrie pharmaceutique arrive à la fin de son cycle de vie, et les retours sur les nouveaux traitements qui arrivent sur le marché ne justifient plus les vastes investissements que la pharma fait en R&D.

Percées notables de l’IA :

L’histoire continue

• Insilico Medicine annonce le candidat préclinique pour la fibrose rénale découvert à l’aide d’un moteur d’intelligence artificielle de bout en bout. Le candidat préclinique possède les propriétés pharmacologiques souhaitables, le profil pharmacocinétique et des résultats de bon augure démontrés dans des études précliniques in vitro et in vivo. (février 2021)

• Cyclica a lancé une plateforme de découverte de médicaments basée sur l’IA qui a obtenu plus de 60 % de résultats exploitables pour ses clients pharmaceutiques. Cyclica s’est associée à plus de 100 sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques mondiales et universités dans de nombreux domaines thérapeutiques. Ces partenariats ont permis à 64 % des programmes d’obtenir des résultats exploitables. (mars 2021)

Activités clés récentes (grandes entreprises technologiques se développant dans le domaine)

• Microsoft Cloud pour les soins de santé rassemble des fonctionnalités fiables pour les clients et les partenaires qui améliorent l’engagement des patients, renforcent la collaboration des équipes de santé et améliorent les informations sur les données cliniques et opérationnelles pour améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.

• Tencent entre dans l’espace pharmaceutique et de la santé en se concentrant sur les plates-formes basées sur l’IA pour l’analyse de la recherche et des données cliniques. En outre, il promeut les innovations dans les hôpitaux via la numérisation des services médicaux et des chaînes d’approvisionnement pharmaceutiques. Il réunit également l’une des plus grandes communautés en ligne de médecins et de fournisseurs de services de télémédecine

DEVELOPPEMENTS récents

• En mai 2021, Microsoft s’est associé à la startup de chirurgie robotique Cmr Surgical sur une preuve de concept pour stocker les données cliniques du robot chirurgical de nouvelle génération de cmr, Versius, dans un verre, marquant un changement passionnant pour l’avenir des données de santé. Les données riches de centaines de procédures robotiques chirurgicales peuvent être stockées en toute sécurité dans un seul plateau en verre de silice du projet Microsoft et pourraient finalement être exploitées pour améliorer les résultats des patients. En outre, Microsoft a participé (via m12) à la série A de 21,5 millions de dollars pour le démarrage artificiel de l’automatisation des laboratoires

• En mars 2021, Amgen a annoncé avoir conclu un partenariat pluriannuel avec Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle

• En avril 2021, NVIDIA a annoncé un partenariat stratégique avec Schrodinger pour étendre la vitesse et la précision de la plateforme informatique de découverte de médicaments de Schrodinger et permettre une évaluation rapide et précise de milliards de molécules pour le développement potentiel de thérapies.

Questions critiques auxquelles le rapport répond :

• Quelles sont les avancées technologiques de l’intelligence artificielle dans l’industrie pharmaceutique par les principaux acteurs ?

• Quelles sont les évolutions technologiques notables des meilleurs joueurs ?

• Quels sont les défis auxquels l’industrie pharmaceutique est confrontée et comment ont-ils été relevés grâce à l’intelligence artificielle ?

• Quelles sont les applications et les cas d’utilisation de l’IA dans la R&D avancée ?

• Quelles sont les méthodes de calcul les plus utilisées pour l’IA ?

• Quelles sont les principales sociétés cotées en bourse dans le domaine ?

• Quels sont les investissements, accords et collaborations récents pour l’IA dans le secteur pharmaceutique ?

• Quelle est la présence géographique de l’IA pour l’industrie pharmaceutique ?

Principaux sujets abordés :

1. Présentation et aperçu
1.1. L’influence croissante des fournisseurs de technologie dans l’industrie pharmaceutique
1.2. Développements sectoriels sélectionnés : aperçu (Pharma)
1.3. Progrès récents dans l’industrie de l’IA des médicaments
1.4. Entreprises travaillant autour de différentes applications de l’IA dans les produits pharmaceutiques

2. Résumé exécutif
2.1. Partenariats axés sur l’IA de Big Pharma
2.2. Principaux points à retenir pour les entreprises
2.3. Points saillants de la technologie clé
2.4. L’IA dans le contexte mondial

3. Paysage technologique
3.1. Évolution technologique de quelques acteurs clés
3.2. Principaux défis de l’industrie pharmaceutique et comment sont-ils relevés
3.3. Études de cas : fournisseurs de technologie dans l’industrie pharmaceutique
3.4. L’IA pour la R&D avancée : applications et cas d’utilisation
3.4.1. Cas d’utilisation significatifs en recherche et développement de l’application de l’IA dans la biopharmacie
3.5. Méthodes de calcul employées par les sociétés d’IA les plus avancées

4. Paysage concurrentiel
4.1. Investissement, transactions et collaborations
4.2. Entreprises et investisseurs leaders dans l’IA pharmaceutique
4.3. Principales sociétés cotées en bourse du secteur de l’IA et de la pharmacie

5. Présentation de l’entreprise
5.1. Nouveaux modèles commerciaux intégrant les avancées technologiques
5.2. Détails de l’investissement et du financement
5.3. Présence géographique : IA pour la découverte de médicaments

6. Principaux plats à emporter

Entreprises citées

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/pe5n8t

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