Pourquoi la surveillance informatique avancée est essentielle à la prestation d’une formation en ligne
La transition de l’enseignement supérieur vers un apprentissage entièrement en ligne pendant le verrouillage de COVID-19 a accéléré le taux de transformation dans les établissements qui utilisent la technologie pour maximiser l’engagement des étudiants. Pour beaucoup, le passage rapide de l’enseignement en personne à l’enseignement en ligne a causé des perturbations majeures dans l’éducation des étudiants.
Bien que le Royaume-Uni ait levé les restrictions introduites pour limiter la propagation du COVID-19, de nombreuses universités ont décidé de poursuivre les formes d’apprentissage numérique hybride au cours de la prochaine année universitaire. Désormais, il est essentiel pour les universités qui poursuivent l’apprentissage en ligne de donner la priorité à la surveillance informatique afin de minimiser les perturbations et d’améliorer la satisfaction des étudiants.
Apprentissage hybride continu
Malgré les défis auxquels les universités ont été confrontées lors du passage à l’enseignement en ligne, de nombreux établissements britanniques choisissent de poursuivre les approches d’apprentissage hybrides au cours de la prochaine année universitaire pour profiter des avantages de l’apprentissage en ligne et en personne.
Par exemple, l’Université de Manchester envisage d’adopter une « approche d’apprentissage mixte », dans laquelle les cours, séminaires, laboratoires et ateliers physiques traditionnels sont complétés par du matériel en ligne. Ceci est conforme à la stratégie à long terme de l’université d’anticiper des horaires à la fois socialement distanciés et non socialement distanciés.
Après plus d’un an d’apprentissage dans un programme d’études radicalement perturbé, les étudiants se demanderont à juste titre dans quelle mesure leurs nouvelles formes d’apprentissage en ligne hybride faciliteront l’éducation pour laquelle ils paient.
Rebâtir la confiance des élèves
Alors que les universités ont peut-être été pardonnées pour les perturbations de l’apprentissage au début de la pandémie, on s’attend désormais à ce qu’elles tirent les leçons des 18 derniers mois et livrent de manière transparente. Pour ce faire, les universités britanniques doivent garantir que l’expérience numérique hybride est sans faille, avec le moins possible de perturbations ou de temps d’arrêt résultant de problèmes dans l’environnement informatique.
À bien des égards, la numérisation de l’apprentissage est un grand pas en avant lorsqu’il s’agit d’optimiser l’expérience des étudiants, permettant des méthodes d’enseignement innovantes qui profitent à un plus large éventail de styles d’apprentissage. Cependant, la transformation numérique apporte de la complexité aux réseaux universitaires, et cette complexité doit être gérée, sinon les équipes informatiques surchargées ne pourront pas empêcher de graves pannes qui pourraient nuire à l’expérience des étudiants.
En ce qui concerne les inscriptions, cette question deviendra de plus en plus importante pour les universités. Les pannes font la une des journaux et les étudiants potentiels qui veulent de la valeur en retour de leur investissement dans l’éducation seront de plus en plus dissuadés par les universités de mauvaise réputation lorsqu’il s’agit de garantir un accès transparent à l’apprentissage en ligne.
Une complexité croissante dans les environnements universitaires
Même au-delà de la pression accrue exercée par la pandémie sur les environnements informatiques de l’enseignement supérieur, la transformation numérique introduit une complexité dans les infrastructures numériques des universités.
De nos jours, les établissements d’enseignement sont pris en charge par des environnements numériques dynamiques et multicouches utilisant des applications prises en charge via le cloud, ainsi que sur site. Les appareils mobiles connectables sur le campus continuent également de proliférer à un rythme exponentiel tandis que les ressources éducatives et l’administration continuent de migrer vers des plateformes collaboratives en ligne et des environnements d’apprentissage virtuels.
Dans des conditions pandémiques, cette infrastructure en ligne s’est encore étendue, entraînant une pression accrue car les réseaux organisationnels ont dû supporter une augmentation beaucoup plus importante du trafic en ligne. Non seulement ce trafic a augmenté, mais les applications gourmandes en réseau, telles que les appels vocaux et vidéo prenant en charge les conférences en ligne, ont accru la demande d’infrastructures numériques.
La partie centrale de la gestion efficace de ces environnements complexes – et donc de la prévention des pannes et des perturbations – consiste à surveiller l’ensemble de l’infrastructure informatique afin que les équipes informatiques puissent identifier les problèmes avant qu’ils ne deviennent des problèmes majeurs entraînant des temps d’arrêt – mais ce n’est pas une mince affaire.
Les universités doivent également gérer les données exponentielles générées par l’infrastructure et les applications qui doivent être capturées, analysées et utilisées pour améliorer les processus organisationnels. En tant qu’organisations qui, avec des étudiants et des professeurs, peuvent être de la taille de villes moyennes, ce pool de données est en effet vaste. C’est dans cet océan de données – bien trop volumineux pour qu’une équipe informatique puisse les surveiller manuellement – que les problèmes de l’infrastructure informatique doivent être détectés et résolus avant qu’ils n’entraînent des pannes ou d’autres problèmes.
Accompagner les équipes IT avec la technologie AIOps
La technologie AIOps – un terme inventé par Gartner qui fait référence à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le processus des opérations informatiques (Ops) – combine la science des données et l’apprentissage automatique (ML) pour identifier, dépanner et résoudre les problèmes qui se développent dans l’écosystème informatique . Traditionnellement, AIOps implique l’automatisation et a la capacité de réduire le travail manuel pour les équipes informatiques surchargées.
Alors que les universités visent à offrir une expérience numérique sans faille à leurs étudiants, leurs équipes informatiques doivent utiliser des AIOps transformationnels dans la surveillance informatique pour les aider à maintenir les performances organisationnelles et sécuriser l’expérience d’apprentissage hybride des étudiants.
Au cœur d’AIOps se trouve l’ingestion du big data, suivie d’une analyse historique des données stockées ou d’une analyse en temps réel des données ingérées, pour déterminer son comportement. Grâce au ML, AIOps peut effectuer des procédures basées sur des analyses tirées de ces pools de données. Cela permet aux solutions de surveillance dotées de capacités AIOps d’initier et d’effectuer des tâches qui auraient demandé beaucoup de travail à l’équipe informatique.
Alors que les universités visent à offrir une expérience numérique sans faille à leurs étudiants, leurs équipes informatiques doivent utiliser des AIOps transformationnels dans la surveillance informatique pour les aider à maintenir les performances organisationnelles et sécuriser l’expérience d’apprentissage hybride des étudiants.
Un apprentissage hybride réussi
L’apprentissage hybride et la transformation numérique dans le secteur de l’enseignement supérieur pourraient améliorer l’expérience étudiante à long terme, permettant une plus grande polyvalence dans le moment et l’endroit où le corps étudiant peut apprendre. Cependant, cela ne peut se produire que si l’on adopte des technologies capables de gérer et de surveiller la complexité croissante des environnements informatiques universitaires. Sinon, alors que les équipes informatiques ont du mal à faire face, les étudiants constateront que la perturbation de leur expérience académique ne se poursuivra qu’à la suite de COVID-19.
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