Pivotement High Tech – insideBIGDATA

Vous avez peut-être entendu le dicton ou la malédiction « puissiez-vous vivre une époque intéressante ». Bien que le dicton n’ait pas d’attribution certifiée, l’année 2020 pourrait être un bon candidat. Alors que nous sortons d’une période difficile et dans un environnement moins traumatisant, il est important de regarder en arrière et de voir ce qui s’est bien passé, ce qui a mal tourné, qui a lutté, qui a progressé, qui a échoué et qui a prospéré dans les moments difficiles.

Surtout dans l’espace du marché de la haute technologie, avec des entités et des produits à la pointe de la technologie, des lignes nettes ont été tracées entre ceux qui ont lutté et ceux qui ont prospéré. Certains ont lutté contre le ralentissement de la production, l’augmentation des coûts et l’adaptation des processus commerciaux, tandis que d’autres ont prospéré grâce à la capacité de produire rapidement des produits innovants, ou se sont tournés vers de nouvelles opportunités dans un environnement commercial et culturel en évolution rapide. Beaucoup ont eu du mal là où la communication est affectée par un éloignement interdit, où les données ne peuvent plus être conservées dans des domaines séparés et où le courrier électronique peut devenir le principal, mais loin d’être le meilleur moyen, d’établir le fil conducteur du cycle de vie d’un produit. Les entités qui ont pu exploiter leurs processus et technologies pour bénéficier d’un fil numérique unifié, ont souvent pu non seulement rivaliser, mais sont également sorties gagnantes.

Les idées se produisent sur des serviettes, des croquis sur tableau blanc, sous la douche et au cours des discussions au dîner. De bonnes idées comme une machine de comptage de pièces qui prend votre ancien seau de pièces Lego récupérées dans des boîtes à chaussures, sous des lits et divers coins et recoins, analyse le contenu et produit des instructions pour les constructions possibles. Une machine de recyclage high-tech ! Prendre cette idée de la serviette aux exigences, définir les fonctions, mettre les comportements dans un cadre logique, décrire le produit physique – y compris le logiciel, l’électronique, l’électricité et la mécanique pour satisfaire l’intention de l’idée – est souvent là où la différence entre la perte, la médiocrité et le succès réside. La conception de produits médiocres se produit dans des feuilles de calcul et des documents, les produits « moi aussi » se produisent dans des systèmes obsolètes et les produits innovants se produisent, le plus souvent, dans une plateforme collaborative où un fil numérique est développé pour l’agilité stratégique, la précision, l’accessibilité et l’action pour tous les parties prenantes.

Les entreprises de haute technologie sont essentiellement des machines à idées qui exploitent les données. Les données ne manquent pas, mais il y a toujours une pénurie de données digestibles et exploitables dans de nombreux environnements. La conception du produit est une série de décisions basées sur les réalités connues du décideur. L’exactitude des données est essentielle. Les données sont-elles à jour ? Certes, cela a changé au cours du processus de conception, car divers domaines prennent leurs décisions et créent des entrées dans le fil du cycle de vie. Y a-t-il suffisamment de données précises pour prendre mes propres décisions en fonction des décisions des autres et des miennes ? Ai-je accès aux données ? Le fil de discussion est-il complet ou les données sont-elles distribuées dans plusieurs outils ou à l’intérieur d’une application qui repose sur une vue « prête à l’emploi » et obsolète du modèle de données de quelqu’un d’autre ? Ou résidez-vous dans une plate-forme conçue pour être flexible, pour traiter les données en informations pratiques pour les décisions d’aujourd’hui et de demain ?

Pour en revenir à notre grande idée comme exemple : des études de marché ont été réalisées, une analyse initiale a été effectuée, le produit est réalisable, mais c’est un nouveau modèle commercial pour nous. La machine de recyclage verte est un produit de point de vente que nous souhaitions infiltrer depuis un moment. Comment se rendre d’un point A à un point B est la question et le défi. Nous pensions avoir compris nos processus et nos exigences en matière de données, mais il s’avère que ce n’est vraiment pas le cas. Les types d’exigences sont différents et étrangers à beaucoup d’entre nous, nous sommes soumis à une gouvernance différente qu’auparavant, les processus d’approbation apportent un nouveau regard et nos modèles de données sont inadéquats. Le pivotement peut prendre du temps, être coûteux et finalement ne pas en valoir la peine. Au contraire, cela pourrait aussi être extrêmement satisfaisant, réussi et gratifiant.

L’agilité compte dans l’innovation et encore plus dans le basculement vers de nouveaux modèles économiques. Mais si votre ensemble d’outils existant résiste ou ne peut pas changer, le pivotement peut être lent et douloureux. De nombreux fournisseurs ont réussi à imiter les processus et les modèles de données de l’année dernière en produisant une solution OOTB qui semblait fonctionner pour un ensemble d’exigences à un moment précis. D’autres fournisseurs d’outils ont réalisé que leur activité allait changer, soit par des forces extérieures, soit par des forces internes cherchant à explorer de nouveaux modèles commerciaux. Certains de ces fournisseurs encouragent la personnalisation de leur offre de base et certains proposent même une voie à faible code pour mettre en œuvre de tels changements. Toutes les offres low-code ne sont pas égales. Certains flottent au-dessus de l’offre en partageant des données à un niveau superficiel. D’autres sont profondément ancrés dans l’ADN, avec des applications spécifiques intégrées au low-code, qui permettent à l’utilisateur de modifier selon ses besoins et de créer les siennes selon ses besoins. Les utilisateurs qui ont la chance de profiter d’un tel système peuvent pivoter rapidement, gracieusement et s’épanouir en mettant sur le marché des produits innovants dans le domaine de la haute technologie.

A propos de l’auteur

Verl McQueen est responsable marketing produit pour Aras Corporation. Débutant sa carrière dans l’industrie de la CAO, il a passé de nombreuses années dans les domaines de la CAO architecturale, du PDM, de la gestion de documents et du PLM. Il a publié plusieurs articles pour des publications de l’industrie et écrit des blogs périodiques pour Aras. Il est titulaire d’un diplôme d’ingénieur de l’Université Brigham Young après avoir commencé des études formelles en art.

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