Le vaccin Covid-19 de Pfizer-BioNTech est efficace chez les jeunes enfants

Les modèles d’apprentissage automatique peuvent être en mesure de prédire qui développera Covid-19, FDA autorise un test à domicile pour détecter le coronavirus, la grippe et le virus respiratoire syncytial (RSV), et plus encore dans le tour d’horizon des nouvelles de Covid-19 de cette semaine.

• Selon une nouvelle étude publiée dans Forum ouvert sur les maladies infectieuses. Pour l’étude, les chercheurs ont analysé les données rétrospectives de TriNetX sur 1 578 719 adultes testés positifs et ayant consulté entre septembre 2020 et décembre 2021. Parmi les patients, 25 225 (1,6 %) ont été vaccinés. Parmi les patients vaccinés, l’âge moyen était d’environ 55 ans, 60 % étaient des femmes et 68 % étaient de race blanche. Au départ, 47 % des patients vaccinés souffraient d’hypertension, 23 % de diabète et 13 % d’insuffisance rénale chronique. Parmi les patients non vaccinés, l’âge moyen était de 43 ans, 56 % étaient des femmes et 62 % étaient de race blanche. Au départ, 28 % souffraient d’hypertension, 14 % de diabète et 6 % de maladie rénale chronique. À 90 jours après le diagnostic initial, les chercheurs ont constaté que les patients de la cohorte vaccinée avaient un risque plus faible de résultats nouveaux ou persistants par rapport aux patients de la cohorte non vaccinée. Les incidences pour 1 000 dans la cohorte vaccinée par rapport à la cohorte non vaccinée étaient respectivement de 7,19 et 20,26 pour les maladies cardiaques, de 6,45 et 25,53 pour les troubles mentaux, de 6,42 et 19,59 pour l’hypertension et de 2,69 et 9,69 pour le diabète. De plus, les patients vaccinés présentaient un risque moindre de nouveaux symptômes respiratoires, de maux de tête, de fatigue, de courbatures et de diarrhée ou de constipation à 90 jours. « Nous émettons l’hypothèse que [vaccination’s] effet sur la réduction des réponses inflammatoires pendant la phase aiguë explique également les taux plus faibles de tous [post-acute sequelae of SARS-CoV-2] résultats observés dans notre étude parmi le groupe vacciné », ont écrit les chercheurs. (Walker, MedPage aujourd’hui5/9)

• Pfizer et BioNTech ont annoncé lundi que trois doses de leurs vaccins étaient efficaces pour générer une forte réponse immunitaire chez les enfants de 6 mois à moins de 5 ans. Selon une analyse préliminaire, un schéma à trois doses du vaccin pédiatrique, qui représente un dixième de la dose adulte, a un taux d’efficacité de 80,3 % et répond à « tous les critères d’immunopontage requis pour l’autorisation d’utilisation d’urgence ». [EUA] », ont déclaré les sociétés. Au total, 1 678 enfants de moins de cinq ans ont reçu une troisième dose deux mois après leur deuxième dose dans le cadre d’un essai clinique de phase 2/3. « L’étude suggère qu’un faible taux de 3-[microgram] dose de notre vaccin… offre aux jeunes enfants un niveau élevé de protection contre les récentes souches de Covid-19 », a déclaré Ugur Sahin, PDG et co-fondateur de BioNTech. Les deux sociétés ont déclaré qu’elles prévoyaient de terminer leur soumission EUA de vaccin chez les enfants de moins de cinq cette semaine. La FDA prévoit de convoquer son Comité consultatif sur les vaccins et les produits biologiques connexes (VRBPAC) le 15 juin pour discuter de la vaccination contre le Covid-19 pour les enfants dès l’âge de six mois. Lors de la réunion, VRBPAC examinera les candidatures de Pfizer-BioNTech et de Moderna. (Chappell, NPR, 5/23 ; Reed, Axios, 23 mai ; Marcheur, MedPage aujourd’hui, 23 mai ; Branwell, Nouvelles statistiques23/05)

• La FDA a autorisé la semaine dernière un test Covid-19 sans ordonnance qui peut également être utilisé pour détecter la grippe et le VRS. Pour utiliser le test, qui est fait par Labcorp, les individus prélèvent un échantillon d’écouvillonnage nasal et l’envoient à l’entreprise pour analyse. Ensuite, ils peuvent accéder à leurs résultats en ligne, un fournisseur de soins de santé assurant le suivi de tout résultat positif ou invalide. « Alors que la FDA a maintenant autorisé de nombreux tests COVID-19 sans ordonnance, il s’agit du premier test autorisé pour la grippe et le VRS, avec le COVID-19, où un individu peut identifier lui-même son besoin d’un test, le commander, collecter leur échantillon et l’envoyer au laboratoire pour test, sans consulter un professionnel de la santé », a déclaré Jeff Shuren, directeur de la FDA Centre des appareils et de la santé radiologique. « Les progrès rapides réalisés dans l’accès des consommateurs aux tests de diagnostic, y compris la possibilité de prélever votre échantillon à domicile pour la grippe et le VRS sans ordonnance, nous rapprochent un peu plus des tests pour ces virus qui pourraient être effectués entièrement à domicile. » (Shapero, Axios16/05)

• L’antigène viral a été trouvé dans le liquide céphalo-rachidien (LCR) des patients atteints de Covid-19 et associé à une activation immunitaire dans le système nerveux central (SNC), selon une petite étude en Suède. Pour l’étude, les chercheurs ont analysé des échantillons de LCR de patients adultes admis à Hôpital universitaire de Sahlgrenska entre mars 2020 et juin 2021. Au total, il y avait 44 patients Covid-19, 10 contrôles sanitaires et 41 contrôles Covid-négatifs. Parmi les patients atteints de Covid-19, 89 % avaient un antigène de nucléocapside détectable dans leurs échantillons de LCR ; cependant, il n’y avait aucun ARN de coronavirus détectable dans aucun des échantillons. De plus, les patients atteints de Covid-19 présentaient une quantité significativement plus élevée de néoptérine dans le LCR, de β2-microglobuline, d’interleukine (IL)-2, d’IL-6, d’IL-10 et de facteur de nécrose tumorale α que les témoins. Selon les chercheurs, ces résultats suggèrent que les composants viraux peuvent affecter la réponse immunitaire du SNC même sans invasion virale directe. « La présence d’antigène viral n’était pas connue auparavant et fournit des informations supplémentaires sur ce qui peut provoquer des réponses immunitaires dans le système nerveux central chez les patients atteints de COVID-19 », a déclaré Arvid Edén, l’un des auteurs de l’étude. (George, MedPage aujourd’hui24/05)

• Modèles d’apprentissage automatique développés par NIH peut identifier avec précision les patients susceptibles d’avoir un long Covid, selon une étude publiée dans Le Lancet Santé numérique. Pour l’étude, une équipe de la National Covid Cohort Collaborative a analysé les données HER de 97 995 adultes qui ont reçu un diagnostic de Covid-19 au moins 90 jours plus tôt et 597 adultes actuellement sous traitement dans une longue clinique Covid. Trois modèles d’apprentissage automatique ont été développés à l’aide de ces données et conçus pour détecter les schémas de symptômes, l’utilisation des soins de santé, la démographie et les prescriptions afin d’identifier les patients Covid-19 susceptibles de présenter des symptômes persistants. Les tests des modèles estiment que les scores d’aire sous la courbe, qui indiquent la sensibilité et la spécificité, étaient de 0,92 chez tous les patients Covid-19, de 0,90 chez les patients hospitalisés et de 0,85 chez les patients ambulatoires. Jusqu’à présent, plus de 200 000 longs patients Covid ont été identifiés par les modèles. Selon Josh Fessel, conseiller clinique principal au NIH Centre national pour l’avancement des sciences translationnelles, les modèles peuvent être utilisés pour identifier les patients qui ont des soins spécialisés. « Une fois que vous êtes en mesure de déterminer qui a un long COVID dans une grande base de données de personnes, vous pouvez commencer à poser des questions sur ces personnes », a déclaré Fessel. « Y avait-il quelque chose de différent chez ces personnes avant qu’elles ne développent un long COVID ? … Y avait-il quelque chose dans la façon dont ils étaient traités pendant un COVID aigu qui aurait pu augmenter ou diminuer leur risque de long COVID ? (Actualités du CIDRAP17/05)