Le gros pari de Yann LeCun pour construire des machines intelligentes

Melanie Mitchell, chercheuse en intelligence artificielle au Santa Fe Institute, est également ravie de voir une toute nouvelle approche. « Nous n’avons vraiment pas vu cela sortir autant de la communauté d’apprentissage en profondeur », dit-elle. Elle convient également avec LeCun que les grands modèles de langage ne peuvent pas être toute l’histoire. « Ils manquent de mémoire et de modèles internes du monde qui sont en fait très importants », dit-elle.

Natasha Jaques, chercheuse chez Google Brain, pense cependant que les modèles de langage devraient encore jouer un rôle. Il est étrange que le langage soit totalement absent des propositions de LeCun, dit-elle : « Nous savons que les grands modèles de langage sont super efficaces et font partie d’un tas de connaissances humaines. »

Jaques, qui travaille sur les moyens d’amener les IA à partager des informations et des capacités entre elles, souligne que les humains n’ont pas besoin d’avoir une expérience directe de quelque chose pour en savoir plus. Nous pouvons changer notre comportement simplement en nous faisant dire quelque chose, comme de ne pas toucher une poêle chaude. « Comment mettre à jour ce modèle du monde que propose Yann si je n’ai pas de langage ? elle demande.

Il y a aussi un autre problème. Si elles devaient fonctionner, les idées de LeCun créeraient une technologie puissante qui pourrait être aussi transformatrice qu’Internet.

Et pourtant, sa proposition ne discute pas de la manière dont le comportement et les motivations de son modèle seraient contrôlés, ni de qui les contrôlerait. C’est une omission étrange, déclare Abhishek Gupta, fondateur de l’Institut d’éthique de l’IA de Montréal et expert en IA responsable au Boston Consulting Group.

« Nous devrions réfléchir davantage à ce qu’il faut pour que l’IA fonctionne bien dans une société, et cela nécessite entre autres de réfléchir au comportement éthique », déclare Gupta.

Pourtant, Jaques note que les propositions de LeCun sont encore beaucoup plus des idées que des applications pratiques. Mitchell dit la même chose : « Il y a certainement peu de risques que cela devienne bientôt une intelligence de niveau humain. »

LeCun serait d’accord. Son objectif est de semer les graines d’une nouvelle approche dans l’espoir que d’autres s’en inspirent. « C’est quelque chose qui va demander beaucoup d’efforts à beaucoup de gens », dit-il. « Je mets cela là-bas parce que je pense qu’en fin de compte, c’est la voie à suivre. » Au moins, il veut convaincre les gens que les grands modèles linguistiques et l’apprentissage par renforcement ne sont pas les seuls moyens d’avancer.

« Je déteste voir les gens perdre leur temps », dit-il.