IBM acquiert Databand pour la technologie d’observabilité des données
IBM a élargi sa plate-forme de fabrication de données avec l’acquisition de la startup d’observabilité des données Databand mercredi.
Les conditions financières de l’accord n’ont pas été divulguées.
Databand, fondée en 2018 et basée à Tel Aviv, avait levé 14,5 millions de dollars de financement pour développer sa technologie d’observabilité des données, qui offre aux organisations une visibilité et une surveillance pour pipelines de données, qui peut être utilisé pour la formation à l’apprentissage automatique, l’analyse de données et l’intelligence d’affaires.
Databand – anciennement connu sous le nom de Databand.ai – est le deuxième fournisseur d’observabilité qu’IBM a acquis en autant d’années, après avoir repris fournisseur d’observabilité des applications Instana en novembre 2020.
Le marché de l’observabilité des données est très concurrentiel avec de multiples fournisseurs qui cherchent tous à se développer, notamment Monte Carlo, qui a levé 135 millions de dollars en mai, et la startup Bigeye.
Il y a un besoin croissant d’observabilité des données, selon Paige Bartley, analyste chez 451 Research de S&P Global Market Intelligence. Les données sont de plus en plus utilisées par des travailleurs moins techniques dans les environnements d’entreprise et les entreprises ont donc besoin de plus d’outils d’observabilité des données pour maintenir l’accès à des données de qualité.
« Bien que des efforts de nettoyage périodiques et cycliques pour les ensembles de données individuels restent nécessaires dans certains cas, les efforts d’observabilité des données offrent une approche plus préventive et en temps réel de la maintenance du pipeline de données, contribuant à assurer un flux constant de données de haute intégrité à travers l’organisation « , a déclaré Bartley.
La technologie d’observabilité des données est aujourd’hui le plus souvent étroitement associée aux applications de fiabilité et d’assurance qualité des données. Selon Bartley, la technologie d’observabilité des données peut évoluer pour être plus largement utilisée pour d’autres objectifs commerciaux clés, tels que l’optimisation du coût des systèmes de données et le coût et l’allocation des ressources cloud.
Pourquoi IBM a besoin de l’observabilité des données pour activer sa structure de données
Databand s’intégrera dans La plate-forme de fabrication de données d’IBMqui permet à l’organisation de gouverner et d’utiliser les données pour l’analyse, la BI et l’apprentissage automatique.
La structure de données aide les organisations à connecter les consommateurs de données où qu’elles résident, que ce soit sur site ou dans le cloud, a déclaré Michael Gilfix, vice-président de la gestion des produits pour les données chez IBM.
Un exemple d’application typique que Databand activera désormais pour les utilisateurs IBM consiste à s’assurer qu’un tableau de bord BI est précis et à jour.
Un tableau de bord BI est généralement alimenté par un pipeline de données qui extrait des données de différentes sources. La technologie Databand peut détecter si les données sont inexactes ou si quelque chose s’est mal passé dans le pipeline qui affecte les données. Databand alerte les utilisateurs de l’erreur et identifie sa source afin qu’elle puisse être corrigée.
L’intersection de l’observabilité des données et de la qualité des données
La structure de données IBM inclut déjà le Catalogue de connaissances IBM Watsonqui fournit des fonctionnalités de gouvernance des données et de catalogue de données pour permettre aux utilisateurs d’identifier et d’utiliser des données pour la formation à l’apprentissage automatique ou l’analyse de données.
Le catalogue de connaissances Watson permet aux organisations de créer des règles sur la manière dont les données sont utilisées, puis fournit également des fonctionnalités pour appliquer ces règles. La combinaison du catalogue de données et de la technologie de Databand dans la structure de données fournira une meilleure qualité des données, selon Gilfix.
La technologie Databand offre une visibilité sur la génération de données via le pipeline. Cette visibilité sur la façon dont les données sont créées contribuera à améliorer la qualité des données que les organisations cataloguent et utilisent, a déclaré Gilfix.
« L’observabilité des données va aider les gens à avoir confiance dans la fiabilité des données provenant de différentes parties de l’organisation », a-t-il déclaré.