Définition d’échantillonnage d’attributs
Qu’est-ce que l’échantillonnage d’attributs ?
L’échantillonnage par attributs est un processus statistique utilisé dans les procédures d’audit qui vise à analyser les caractéristiques d’une population donnée. Cette pratique est souvent utilisée pour tester si les contrôles internes d’une entreprise sont correctement suivis. Sans la possibilité de s’appuyer sur des contrôles, il serait très difficile et extrêmement coûteux d’effectuer un audit significatif.
Points clés à retenir
- L’échantillonnage par attribut est utilisé pour auditer les procédures, aidant à analyser les caractéristiques d’une population donnée.
- Ce processus statistique permet de déterminer si les contrôles internes sont suivis.
- Le processus consiste à prélever des échantillons de certaines activités, telles que le paiement d’une facture d’un certain montant, puis à analyser ce processus.
Comment fonctionne l’échantillonnage d’attributs
Supposons qu’un auditeur souhaite tester l’efficacité de la règle d’une entreprise selon laquelle les achats de plus de 10 $ doivent être autorisés avec un bon de commande. Étant donné qu’il n’est souvent pas possible d’examiner chaque facture fournisseur de plus de 10 $, l’auditeur prélèvera un échantillon. La taille de l’échantillon doit être suffisamment grande pour fournir une image précise de l’ensemble de la population de bons de commande de plus de 10 $, bien que cette précision soit toujours une question de degré et doit être testée. En examinant l’échantillon, le vérificateur peut découvrir que 5 % des factures de fournisseurs de plus de 10 $ n’étaient pas autorisées par bon de commande.
En revanche, 5 % peuvent être jugés acceptables. Parce que l’auditeur a prélevé un échantillon et n’a pas été en mesure d’examiner l’ensemble de la population des factures des fournisseurs, il doit effectuer une analyse supplémentaire car chaque fois qu’un échantillon est prélevé, un phénomène est connu sous le nom d’« erreur d’échantillonnage ».
Une erreur d’échantillonnage se produit lorsque les valeurs de l’échantillon ne correspondent pas à celles de l’ensemble de la population à partir de laquelle l’échantillon a été prélevé. Donc, si une analyse supplémentaire montre que la marge d’erreur est de 2,5%, alors un taux de non-conformité de 5% serait acceptable car l’intervalle de confiance est de 5%, plus ou moins 2,5%, et le taux tolérable de 3% se situe dans cette plage.
Ce taux de non-conformité de 5 % peut être acceptable ou non, selon le taux que l’auditeur a déterminé comme étant un chiffre tolérable. Si l’auditeur estime qu’un taux de 3 % est tolérable, 5 % apparaîtraient alors comme trop élevé et indiqueraient que les contrôles internes de l’entreprise n’étaient pas efficaces. Dans ce scénario, une enquête supplémentaire par l’auditeur serait nécessaire. Ces données pourraient également suggérer que des contrôles supplémentaires sont nécessaires à l’avenir.
Considérons un sondage électoral, où les données d’échantillon indiquent que 49 % des personnes interrogées déclarent qu’elles prévoient de voter pour le candidat A, et 51 % des personnes interrogées disent qu’elles prévoient de voter pour le candidat B. Dans ce cas, la marge d’erreur d’échantillonnage de 2,5 % est supérieur à l’écart de 2 % entre les chiffres, ce qui remettrait en cause la véracité des résultats du sondage.
L’échantillonnage d’attributs n’a de sens que s’il est utilisé pour auditer des contrôles internes correctement conçus et exécutés efficacement.
Types de questions posées dans l’échantillonnage d’attributs
De nombreux éléments peuvent être étudiés à l’aide d’un échantillonnage par attribut. Une liste partielle comprend :
- L’expédition des marchandises vient-elle toujours avant la facturation ?
- Les marchandises sont-elles achetées uniquement auprès de fournisseurs agréés ?
- Les ventes à crédit sont-elles faites aux consommateurs avec un crédit approuvé?
- Tous les chèques sont-ils signés par une personne autorisée?