Comment la technologie IA de Voxel pourrait mettre un terme aux accidents du travail

Mieux vaut prévenir que guérir. Voxel, basée à San Francisco, annoncera aujourd’hui un tour de table de série A de 15 millions de dollars, les investisseurs affluant vers une entreprise promettant que la nouvelle technologie peut réduire considérablement les accidents du travail. L’entreprise applique des outils d’intelligence artificielle aux flux vidéo en direct de ses clients afin de prévenir les accidents avant qu’ils ne surviennent et d’identifier les comportements qui pourraient entraîner de futurs problèmes de santé et de sécurité.

Fondée il y a un peu plus d’un an, Voxel travaille avec un nombre croissant d’entreprises industrielles et manufacturières, ainsi que des détaillants. Les clients donnent accès aux flux des caméras vidéo surveillant leurs lieux de travail ; Le modèle d’intelligence artificielle de Voxel analyse ensuite ce qu’il voit et déclenche l’alerte lorsqu’il détecte un problème.

« Il s’agit d’aider les gens à être proactifs en matière de sécurité sur leurs sites », explique Alex Senemar, PDG et co-fondateur de l’entreprise. Ayant précédemment travaillé dans le secteur de la santé, en fondant Sherbit, un système de surveillance de la santé à distance alimenté par l’IA pour les hôpitaux, Senemar avait vu le potentiel de la technologie pour transformer les soins aux patients. «Mais cela se produit après que quelqu’un est blessé ou tombe malade; nous voulions d’abord prévenir les incidents », dit-il.

La technologie de Voxel peut donc être appliquée de deux manières différentes. Premièrement, il y a le potentiel d’interventions en temps réel afin de prévenir un accident. Lorsque la technologie détecte un déversement susceptible de créer un risque de glissade, par exemple, elle peut alerter le personnel sur site afin qu’il agisse avant que le pire ne se produise.

Deuxièmement, la technologie peut également être utilisée pour analyser les comportements répétés qui créent des risques. Cela peut aller d’un chariot élévateur qui roule trop vite autour d’une installation à des travailleurs qui soulèvent des marchandises de manière dangereuse. Encore une fois, en fournissant à l’entreprise des informations précoces indiquant qu’il s’agit de dangers réels sur leur lieu de travail, les employeurs peuvent intervenir avant que quiconque ne soit blessé.

C’est une idée puissante qui semble bien fonctionner dans la pratique aussi. L’annonce de la série A de Voxel intervient moins de six mois après la fin de son cycle de démarrage en septembre dernier. Senemar affirme que cette progression rapide reflète les avantages que voient les premiers utilisateurs de sa technologie. Son tout premier client n’a signalé aucun accident dans l’année qui a suivi la mise en œuvre de la technologie de Voxel, ayant subi 10 violations au cours des 12 mois précédents. Un deuxième client a vu une réduction de 72 % des incidents sur son lieu de travail.

« Si nous sommes honnêtes, nous ne nous attendions pas à voir des effets aussi profonds si rapidement », déclare Senemar. « Il a été inspirant de voir l’impact de notre produit dans le monde réel. »

La base croissante de clients de Voxel paie pour la technologie par le biais de frais de licence – payant plus à mesure qu’ils ajoutent plus de caméras au flux vidéo que la technologie doit analyser. Les clients commencent souvent par installer la technologie sur un seul site – peut-être un site où ils ont des problèmes de sécurité particuliers – mais l’ajoutent ensuite à d’autres endroits de l’entreprise. La récompense est une indemnisation réduite pour les travailleurs victimes d’un accident ou d’une mauvaise santé, ainsi que des avantages tels qu’une réduction des perturbations de l’activité due à l’absence du personnel.

De toute évidence, il existe un potentiel important de croissance rapide, à la fois par la vente de nouvelles licences aux clients existants et par l’acquisition de nouveaux clients. La société explore également de nouveaux modèles de revenus. Par exemple, il a commencé à discuter avec les compagnies d’assurance d’accords qui permettraient aux entreprises de payer des primes moins élevées pour couvrir leurs travailleurs contre les risques professionnels si elles avaient installé les solutions de Voxel.

Pour explorer des ambitions sur plusieurs fronts, l’entreprise devra continuer à développer son équipe – les effectifs sont déjà passés de huit au début de l’année à environ 30 aujourd’hui – et à investir dans son produit, ainsi que dans des ventes et un marketing plus larges. Jusqu’à présent, l’expansion s’est faite en grande partie grâce au bouche à oreille.

La nouvelle solidité financière de la société sera cruciale à cet égard, le cycle d’investissement d’aujourd’hui s’avérant populaire auprès des bailleurs de fonds potentiels. La levée de fonds de 15 millions de dollars a été menée par Eclipse Ventures avec la participation de MTech et de World Innovation Labs.

Les cofondateurs de Senemar sont le CTO Anurag Kanungo, qui a cofondé Sherbit avec Senemar et dirigé l’équipe des systèmes d’apprentissage automatique de l’unité de conduite autonome d’Uber ; Harishma Dayanidhi, qui a développé la technologie des voitures autonomes chez Uber et Aurora ; et Troy Carlson, ancien ingénieur logiciel chez Google.

L’équipe est particulièrement heureuse d’avoir attiré Eclipse en tant qu’investisseur compte tenu de sa vaste expérience dans la technologie industrielle et la fabrication. Le soutien s’étend au partenaire d’Eclipse, Aidan Madigan-Curtis, rejoignant le conseil d’administration de Voxel.

« La technologie de Voxel catalyse des résultats tangibles et un changement durable dans la sécurité et l’efficacité des opérations de leurs clients », déclare Madigan-Curtis. « Nous pensons que l’architecture de base de Voxel, qui adopte une approche non intrusive en tirant parti de l’infrastructure de caméra existante, et leurs applications d’IA de pointe permettront à Voxel de devenir un leader de sa catégorie dans les logiciels et les applications d’IA sur un ensemble de plusieurs billions de dollars de physique -secteurs industriels.