Brightloom, soutenu par Starbucks, lance le premier produit destiné à aider les restaurants de toutes tailles à personnaliser leur marketing
À l’été 2019, le géant du café Starbucks (SBUX) a autorisé des parties de sa technologie mobile pour construire une nouvelle société de plate-forme de logiciel en tant que service (SaaS) basée sur le cloud pour le secteur de la restauration au sens large, et maintenant il sort avec son premier produit.
Ce mois-ci, la société de technologie de restauration soutenue par Starbucks et récemment rebaptisée Brightloom, anciennement appelée eatsa, a lancé sa plateforme de croissance client, une approche SaaS de la personnalisation prédictive automatisée basée sur l’IA.
Dirigé par Adam Brotman, qui a supervisé le lancement de l’application mobile populaire de Starbucks en tant que directeur numérique du géant du café, Brightloom a été lancé « pour démocratiser et produire certaines des choses que Starbucks faisait de manière de classe mondiale » pour le restaurant au sens large. industrie, a déclaré le PDG à Yahoo Finance.
L’application Starbucks est largement considérée comme l’étalon-or dans l’industrie de la restauration, offrant des commandes, des paiements, des récompenses de fidélité et la personnalisation. Pour le premier produit de Brightloom, Brotman a déclaré avoir choisi de se concentrer sur la personnalisation à l’aide de données car « c’est le problème le plus important et le plus difficile » dans l’industrie de la restauration aujourd’hui.
« Comment utilisez-vous les données pour personnaliser vos messages et dynamiser votre activité en tant que marque? Et, par conséquent, nous avons abordé ce problème de manière approfondie. Nous avons rendu très facile pour toute marque d’utiliser ses données pour générer des messages personnalisés », A déclaré Brotman à propos de la plateforme de croissance de la clientèle de Brightloom.
Avant ce lancement, Brotman a déclaré que toutes les marques, grandes et petites, ont « atteint un point de basculement » où les relations avec leurs clients sont devenues principalement numériques.
« C’est quelque chose qui s’est accéléré à cause de la pandémie, mais ce génie est hors de la bouteille, et il ne repart pas », a-t-il déclaré.
En conséquence, les marques de toutes tailles sont assises sur des tonnes de données basées sur les transactions numériques de leurs clients.
« Ils peuvent et devraient utiliser ces données pour générer des messages personnalisés avec leurs clients, mais c’est vraiment très difficile à faire », a ajouté Brotman.
Selon Brotman, la plateforme de croissance de la clientèle de Brightloom permet aux marques, y compris aux petits acteurs qui n’ont pas les moyens de constituer de grandes équipes technologiques, d’exploiter leurs données et de les transformer en un programme de marketing personnalisé. Plus précisément, la plate-forme de croissance client de Brightloom, une plate-forme SaaS basée sur le cloud, fonctionne en coulisse en utilisant ses modèles propriétaires construits par ses scientifiques des données pour prendre les données simples de l’historique des transactions d’une marque et les transformer en campagnes exploitables qui divisent tous les clients en «segments intelligents». pour fournir la bonne recommandation de produit ou le bon niveau d’offre au client. Les clients peuvent répartir leurs messages sur autant de segments qu’ils souhaitent pour plus de personnalisation.
«Tout ce travail que je viens de vous mentionner est entièrement axé sur les modèles. Tout est sous le capot, pour ainsi dire, donc la marque n’a pas à travailler dessus. Ils n’ont pas besoin d’une équipe de personnes car un beaucoup de marques n’ont pas d’équipes capables de gérer ce genre de choses. Donc nous entrons et disons: « Écoutez, vous n’avez pas besoin d’une équipe, vous n’avez pas besoin d’expertise, vous pouvez simplement nous laisser prendre Nous créerons, nous l’exécuterons tout au long de ce processus et vous redonnerons exactement la bonne campagne que vous devriez exécuter sur la base de ces données », a déclaré Brotman.
Alors que de plus en plus de marques forgent des relations numériques avec leurs clients, l’un des défis critiques, en particulier pour les marques de moins d’un milliard de dollars, est qu’elles «envoient essentiellement le même message à tout le monde en même temps».
« Parce que vous n’avez aucun moyen d’utiliser ces données, vous devez diviser vos messages en messages personnalisés, en fonction du comportement de ce client individuel. Donc ce que vous faites en ce moment, c’est que vous prenez votre application et votre système de messagerie et vous diffusez essentiellement un message unique à tout le monde », a expliqué Brotman.
Le produit de Brightloom permet désormais à une marque d’adapter un message à un client en fonction d’un comportement tel que les préférences de commande et la fréquence des visites.
« Par exemple, l’un d’entre nous travaillait avec une chaîne de restaurants qui propose des smoothies. Donc, si vous commandez le bol d’açaí tout le temps, il est important de le savoir. Si vous changez de smoothies que vous commandez, c’est Il est important de savoir que parce que ce qui peut arriver, c’est l’utilisation de nos modèles prédictifs, nous pouvons prédire quels types de produits vous êtes susceptible d’acheter ensuite », a déclaré Brotman.
Selon le responsable technique, un moteur de personnalisation «a été insaisissable pour presque toutes les marques».
«Je peux vous garantir que 90% des marques qui sont là-bas veulent faire cela. Ils sont assis sur toutes ces données dont nous avons parlé. Ils ne sont tout simplement pas en mesure de retirer des trucs comme ça à cause de la difficulté. est. Nous facilitons les choses et nous les rendons rapides pour toutes les marques », a ajouté Brotman.
Par ailleurs, Brightloom a également levé 15 millions de dollars auprès d’investisseurs nouveaux et existants, notamment Valor Siren Ventures de Starbucks et Tao Capital Partners pour faire évoluer le produit.
Julia La Roche est correspondante de Yahoo Finance. Suivez-la sur Twitter.