6 principales tendances technologiques DevOps à surveiller

Les tendances technologiques ne peuvent tout simplement pas être ignorées dans l’environnement dynamique d’aujourd’hui. Alors que le monde entre dans une ère post-numérique, les organisations explorent les technologies de rupture les tendances. L’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’automatisation intelligente des processus, l’analyse avancée et l’automatisation des processus robotiques (RPA) sont parmi les principales tendances technologiques DevOps à surveiller. Selon un enquête d’Accenture, 94% des experts informatiques et commerciaux ont déclaré que les technologies émergentes ont accéléré le rythme d’innovation des entreprises au cours des trois dernières années.

Gagner cette décennie dans le contexte de la prochaine normalité

Cette décennie continue d’être témoin du développement de la technologie, alors que l’innovation transforme des secteurs tels que l’assurance, la banque et la santé. Il est crucial de regarder au-delà de la recherche de l’efficacité opérationnelle et de la réduction des coûts, d’autant plus que les attentes des clients, les exigences réglementaires et les paysages commerciaux évoluent rapidement.

Jetez un œil à six tendances technologiques vitales qui ont pris de l’ampleur dans le monde hypernumérique d’aujourd’hui :

Tendance 1 : Intelligence artificielle (IA), Machine Learning (ML) – Intégration de l’intelligence

Des technologies comme l’IA et le ML existent depuis un certain temps, mais ce n’est que maintenant qu’elles ont commencé à mûrir, passant de leur perception d’« intéressante » à « efficace sur le plan organisationnel ». L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont des catalyseurs de la transformation numérique, et certaines des capacités qui relèvent de cette technologie incluent la reconnaissance de formes, le traitement du langage naturel et l’analyse des sentiments. L’intelligence artificielle est devenue de plus en plus importante car elle offre aux entreprises un avantage concurrentiel, est rentable et leur permet de se préparer pour l’avenir.

Tendance 2 : Analyse prédictive – Exploiter les nouvelles opportunités

Dans cet environnement numérique, il est devenu crucial pour les organisations d’utiliser des outils tels que l’analyse prédictive. Forme avancée d’analyse de données, elle est utilisée pour extraire des informations et prévoir les tendances, les comportements et les activités avec précision. Il est de plus en plus introduit dans tous les secteurs car il optimise la productivité, aide à mieux comprendre les clients, identifie les opportunités de revenus et les domaines d’attrition. Les institutions financières ont déjà commencé à déployer des analyses prédictives, les aidant à personnaliser les offres de produits, à détecter la fraude et à identifier de nouvelles opportunités de vente croisée.

Tendance 3 : Low code – Accélérer l’innovation

Les prévisions de Gartner que les plates-formes d’applications low code seront responsables de 65 % des activités de développement d’applications d’ici 2024. Les entreprises tirent rapidement parti du low code pour répondre aux besoins croissants des clients axés sur le numérique, fournir rapidement des applications critiques et de niveau entreprise et réagir rapidement à des scénarios imprévus.

Tendance 4 : Automatisation intelligente des processus (IPA) : unifier les processus

Une autre tendance technologique qui a ouvert la voie dans le monde numérique est l’automatisation intelligente des processus (IPA). IPA est un groupe de technologies qui travaillent ensemble pour organiser et numériser les processus métier de bout en bout et le parcours client. Les principaux moteurs de l’IPA sont la nécessité d’une amélioration continue, de conserver la cohérence des données et de combler les silos existants. La technologie offre plusieurs avantages à une organisation, tels que la réduction des taux d’erreur, l’unification des opérations et l’accélération des processus, mais plus important encore, elle contribue à rationaliser les parcours des employés et des clients.

Tendance 5 : Services de contenu contextuel – ECM : tirer parti du contexte dans le contenu

Les services de contenu contextuel, une évolution de la gestion de contenu d’entreprise (ECM) traditionnelle, jouent un rôle clé dans l’alimentation des initiatives d’automatisation. Les bons outils d’ECM, tels que la taxonomie intelligente et la cognition, peuvent apporter un contexte aux processus métier. Permettre aux utilisateurs de prendre des décisions intelligentes avec des informations pertinentes garantit une extraction de données précise et atténue les risques en gérant le cycle de vie global du contenu.

Tendance 6 : Robotic Process Automation (RPA) : Améliorer la productivité

L’automatisation des processus robotiques devient rapidement un rouage intégral dans la roue du parcours numérique de bout en bout des organisations. La RPA peut être le dernier kilomètre de l’automatisation des processus – ou entre les deux – mais elle est essentielle pour rationaliser et optimiser les tâches liées au client et au back-office. L’utilisation de bots permet d’automatiser les tâches répétitives et de libérer les travailleurs du savoir pour qu’ils se concentrent sur d’autres tâches à valeur ajoutée. Les capacités de la RPA offrent plusieurs avantages, notamment des délais d’exécution plus rapides, l’optimisation des processus, le maintien de la cohérence et l’augmentation de la productivité des employés.

Assurer la pérennité de l’entreprise

Un œil attentif sur les différentes technologies Les tendances peuvent aider les entreprises à tirer parti des bons outils pour optimiser leurs processus commerciaux et s’adapter aux besoins changeants du marché. Des technologies telles que les plates-formes low code, l’analyse avancée, l’IA et l’ECM sont déjà mises en œuvre par certaines organisations pour rester en avance sur la concurrence. Assurez-vous que votre entreprise exploite ces tendances technologiques pour prospérer dans la prochaine normalité.