Vectorspace AI (VXV) passe sous le radar vers de nouveaux sommets alors que les mégadonnées deviennent le «nouveau» pétrole
«Je suis ici pour la technologie», est une expression couramment utilisée dans l’écosystème de la crypto-monnaie par beaucoup de ceux qui souhaitent exprimer une motivation plus profonde à s’impliquer dans la technologie blockchain au-delà des grands gains connus pour se produire dans la classe d’actifs volatile.
Un projet qui a tranquillement gravi les échelons sans avoir besoin de sauter sur la tendance de la finance décentralisée (DeFi) ou des jetons non fongibles (NFT) est Vectorspace AI (VXV), un protocole créant des ensembles de données matriciels de corrélation capables de détecter les relations cachées dans les données. et entraîner artificiellement des systèmes d’intelligence (IA).
Les données de TUSEN Markets Pro et TradingView montrent que depuis qu’il a atteint un creux de 0,71 $ le 23 mai, le prix du VXV a grimpé de 2 267 % pour atteindre un sommet record de 19,47 $ le 16 septembre. avant de connaître un recul important aux côtés du reste de la crypto. marché.
Cette semaine, le prix du VXV est à nouveau à la hausse, son volume sur 24 heures culminant à 380% à 9,37 millions de dollars le 11 novembre, faisant grimper les prix du jour au lendemain à 32,42 dollars. % pour atteindre un sommet intrajournalier à 16,18 $.
La flambée soudaine des prix et du volume des transactions survient alors que VXV est cotée sur le KuCoin Exchange, la sixième plus grande bourse de crypto-monnaie en termes de volume de transactions.
Vectorspace AI (VXV) est répertorié sur KuCoin ! https://t.co/YjTMoOm9zi #vectorspaceai
– Vectorspace AI (VXV) (@Vectorspace_AI) 11 novembre 2021
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Voler sous le radar
Mis à part le tweet ci-dessus annonçant la liste KuCoin, l’équipe Vectorspace AI garde un profil assez bas en ce qui concerne les annonces de projets et le marketing. La plupart des flux Twitter du projet présentent certains des derniers développements et découvertes dans le domaine de l’analyse des données et des biosciences.
Découvrez les forces perturbatrices des actions à l’aide du traitement du langage naturel
Des industries telles que les métaux précieux, les banques régionales, les compagnies aériennes, les produits agrochimiques et les services publics sont sur le point d’innover de manière révolutionnaire : https://t.co/uxtpXTwM4B #innovation de rupture #fintech #espace vectoriel– Vectorspace AI (VXV) (@Vectorspace_AI) 10 septembre 2021
En se concentrant sur le « traitement/compréhension du langage naturel contrôlé par le contexte (NLP / NLU) » et en utilisant l’IA pour « découvrir la détection de relations cachées dans les données liées aux biosciences spatiales », Vectorspace passe à côté de l’essentiel. beaucoup de cloches et de sifflets qui attirent l’attention du détenteur moyen de crypto.
Mais pour quiconque a prêté attention à la valeur et à l’importance croissantes des données à l’ère numérique, la capacité de corréler et d’analyser de grandes quantités de données pour découvrir des solutions qui prendraient des années humaines à analyser manuellement est la clé. « Saint Graal » dans le monde de l’analyse de données.
Par exemple, au début de la pandémie de COVID-19, la technologie Vectorspace a pu analyser des années de recherche médicale et des résultats pour recommander une liste restreinte de substances qui pourraient potentiellement être utilisées comme traitement, aidant les scientifiques à affiner leur recherche et à gagner un temps précieux. .
La capacité de générer des ensembles de données matricielles de corrélation NLP / NLU à la demande est une fonctionnalité très recherchée par les chercheurs, en particulier lorsqu’il s’agit de trouver un moyen de « faire en sorte que les machines échangent des informations entre elles ou elles échangent et traitent les données d’une manière qui minimise un fonction de perte sélectionnée.
Selon le site Web du projet, la liste actuelle des partenaires et des collaborateurs comprend PubMed.gov, le département américain de l’Énergie, la National Library of Medicine, le European Molecular Biology Laboratory, le Lawrence Berkeley National Laboratory et le CERN.
Les points de vue et opinions exprimés ici sont uniquement ceux de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement les points de vue de TUSEN.com. Chaque investissement et mouvement de trading comporte des risques, vous devez faire vos propres recherches avant de prendre une décision.