Ted Schmitt de Skylight : la technologie peut inverser le cours de la guerre contre la pêche INN

Les auteurs de pêche illégale, non déclarée et non réglementée (INN) commencent à ressentir la chaleur des solutions de surveillance par satellite et de l’intelligence artificielle, selon Ted Schmitt, directeur de la conservation et responsable du programme Skylight à Allen, basé à Seattle, Washington, aux États-Unis. Institut pour l’IA (AI2). L’institut, créé par le regretté co-fondateur de Microsoft, Paul Allen, exploite Skylight, une plate-forme technologique gratuite utilisant la surveillance maritime, un logiciel d’analyse, la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique pour « déployer des modèles qui peuvent révéler des activités suspectes en temps réel ». selon AI2.

Skylight travaille également avec l’imagerie satellitaire de Sentinel 1, une constellation de satellites en orbite polaire exploités par l’Agence spatiale européenne, ce qui lui permet de « passer de la capture de 1 % de l’océan une fois par mois à 17 % de l’océan deux fois par mois. ” Grâce à cette technologie, Skylight peut surveiller en huit heures ce qui prendrait 800 heures à couvrir.

Skylight travaille avec des pays en développement, mais également avec des organismes d’application de la loi navale à l’échelle mondiale, y compris la Garde côtière américaine. Il a récemment rejoint la Joint Analytical Cell, une nouvelle collaboration pour donner aux États côtiers à faible revenu un meilleur accès aux renseignements sur la pêche, à l’analyse des données et à l’aide au renforcement des capacités dans la lutte contre la pêche illégale, non déclarée et non réglementée (INN).

Dans une interview avec SeafoodSource, Schmitt a déclaré que les progrès rapides de la technologie informatique et satellitaire commencent à porter leurs fruits dans la lutte contre la pêche illégale.

Fruits de merSource : Pouvez-vous partager des exemples pratiques ou des incidents où vos services de surveillance ont été mis à contribution pour suivre la pêche INN et/ou aider les États côtiers à mener une intervention réussie ?

Schmitt : Dans l’ouest de l’océan Indien, les centres de surveillance des pêches utilisent Skylight pour identifier, suivre et documenter les navires pêchant dans des zones réglementées. Dans un cas récent, des équipes de surveillance d’une zone côtière sensible ont identifié plusieurs navires chalutant illégalement des crevettes. Les analystes ont pris des captures d’écran des traces du navire comme preuve, complétées par le système de surveillance des navires (VMS) [data] de l’activité illégale. La menace de sanctions en cas de récidive a jusqu’à présent suffi à observer les navires respecter les zones réglementées.

En Afrique de l’Ouest, Skylight soutient une agence des parcs nationaux protégeant un réseau d’aires marines protégées (AMP). Avant d’implémenter Skylight dans ses opérations, l’agence utilisait VMS. Cela leur a donné un excellent aperçu des mouvements de leur flotte nationale, mais n’a pas été conçu pour suivre les navires étrangers qui pourraient tenter de pêcher dans ces zones protégées.

Aujourd’hui, à chaque fois qu’un navire pénètre dans l’une de ces AMP, la plateforme est mise en place pour alerter [relevant] analystes maritimes. Dans un tel cas, un navire étranger a été identifié entrant dans une AMP restreinte et l’équipe a pris des mesures immédiates pour empêcher le navire de pêcher dans la zone protégée. Pour soutenir davantage les efforts de ces agences pour lutter contre la crise de la pêche INN et mieux comprendre ce qui se passe dans leurs eaux, Skylight continue de développer des méthodes pour détecter les comportements suspects, notamment en tirant parti de l’imagerie satellite pour détecter les navires qui ne transmettent pas leur position. Plus récemment, cela inclut la détection des navires à partir du radar satellite Sentinel-1, tandis que des sources supplémentaires devraient être disponibles sur la plate-forme Skylight dans les deux prochains mois.

Fruits de merSource : Avez-vous des indications que les auteurs d’activités INN modifient leur comportement à la suite de la surveillance renforcée ?

Schmitt : [Recent] les comportements des navires indiqueraient oui. Nous remarquons que les navires cessent de transmettre leur position via des systèmes de suivi des navires tels que les systèmes d’identification automatique (AIS) pour échapper à la détection à proximité de zones protégées ou restreintes telles que les zones marines protégées ou les zones économiques exclusives. Nous remarquons également des méthodes sophistiquées telles que l’usurpation ou le brouillage AIS, entraînant des données AIS incorrectes ou manquantes. Ce comportement suspect est probablement lié à une activité illégale. Cela, bien sûr, signifie que nous devons améliorer notre jeu… pour détecter les vaisseaux « sombres », [by using] imagerie satellite telle que Sentinel-1 [and other] techniques sophistiquées de vision par ordinateur.

Fruits de merSource : Pensez-vous que la surveillance de Skylight peut aider à améliorer les efforts de traçabilité du marché des produits de la mer au point d’entrée sur les principaux marchés des produits de la mer ?

Schmitt : Oui, l’un des meilleurs outils pour garder le poisson volé hors des principaux marchés de fruits de mer est l’Accord sur les mesures du ressort de l’État du port (PSMA). Pour donner du mordant à cette politique, les pays et les ONG utilisent Skylight pour identifier les activités suspectes, telles que la mise en évidence d’événements de transbordement potentiels pour les autorités portuaires mettant en œuvre des mesures PSMA.

Un exemple de cela en action est la façon dont Stop Illegal Fishing (SIF) utilise Skylight pour aider son partenaire, l’Agence de sécurité de l’État d’Afrique du Sud, à lutter contre la pêche INN. L’algorithme d’apprentissage automatique avancé de Skylight a alerté le SIF d’un rendez-vous sombre menant à un navire de pêche Torng Tay n ° 1 demande d’entrée à Durban, [South Africa] Port. Lorsque l’équipe d’analystes du SIF a examiné de plus près l’historique du navire, ils ont constaté que le navire de pêche rôdait depuis près de quatre heures, suffisamment de temps pour que le navire transporte du poisson vers ou depuis un autre navire. Alors que la plupart des cas de transbordement en mer sont légaux, cette pratique peut cacher des pratiques de pêche INN. Lors d’une inspection par les autorités sud-africaines, il a été constaté que le navire de pêche avait sous-déclaré au gouvernement la quantité de poisson à bord. Le bateau de pêche a été condamné à une amende par les autorités sud-africaines. Si le pays attrape le navire Torng Tay n ° 1 pêcher à nouveau illégalement, le navire sera alors à nouveau condamné à une amende de 10 fois l’amende initiale.

Photo publiée avec l’aimable autorisation de l’Université de Washington