Marché mondial de l’intelligence artificielle dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement (2021 à 2026) – par technologie, processus, solutions, fonction de gestion, modèle de déploiement, type d’entreprise et secteurs d’activité – ResearchAndMarkets.com

DUBLIN – (FIL D’AFFAIRES) – Le rapport «Intelligence artificielle dans le marché de la gestion de la chaîne d’approvisionnement par technologie, processus, solutions, fonction de gestion (automatisation, planification et logistique, inventaire, risque), modèle de déploiement, type d’activité et secteurs d’activité 2021-2026» a été ajouté à ResearchAndMarkets.com de offre.

Ce rapport fournit une analyse détaillée et des prévisions pour l’IA dans SCM par solution (plates-formes, logiciels et IA en tant que service), composants de la solution (matériel, logiciel, services), fonction de gestion (automatisation, planification et logistique, gestion des stocks, gestion de flotte, Courtage de fret, gestion des risques et résolution des litiges), les technologies de l’IA (calcul cognitif, vision par ordinateur, calcul contextuel, traitement du langage naturel et apprentissage automatique) et les secteurs verticaux (aérospatiale, automobile, biens de consommation, soins de santé, fabrication et autres).

Il s’agit du rapport le plus vaste et le plus détaillé de son type, fournissant une analyse sur un large éventail de considérations de processus de mise en service, telles que la nécessité de gérer l’identité et le suivi de l’emplacement en temps réel, et les considérations de déploiement sur le marché, telles que le type d’IA, technologies, plates-formes, connectivité, intégration IoT et modèle de déploiement, y compris AI-as-a-Service (AIaaS). Chaque aspect évalué comprend des prévisions de 2021 à 2026 comme l’AIaaS par chiffre d’affaires en Chine. Il fournit une analyse de l’IA dans la SCM au niveau mondial, régional et par pays, y compris les dix premiers pays par région par part de marché.

Le rapport fournit une analyse des principales entreprises et solutions qui tirent parti de l’IA dans leurs chaînes d’approvisionnement et de celles qu’elles gèrent pour le compte des autres, avec une évaluation des principales forces et faiblesses de ces solutions. Il évalue l’IA dans la SCM par secteur vertical et par application, comme le suivi des mouvements de matériaux et la gestion de l’approvisionnement en médicaments dans la fabrication et la santé respectivement. Le rapport fournit également un aperçu de l’avenir de l’IA dans SCM, y compris une analyse des améliorations des performances telles que l’optimisation des revenus, la satisfaction de la chaîne d’approvisionnement et la réduction des coûts.

Sélectionnez les résultats du rapport:

• L’IA dans les solutions SCM dans leur ensemble atteindra 15,5 milliards de dollars dans le monde d’ici 2026

• La région Asie-Pacifique est la plus grande et la plus dynamique pour l’IA en SCM

• L’IA en tant que service basée sur le cloud pour SCM dépassera 2,3 milliards de dollars dans le monde d’ici 2026

• L’IA SCM dans le domaine de l’informatique de pointe pour les solutions IoT atteindra 4,8 milliards de dollars d’ici 2026

• L’intelligence artificielle des objets est en train de devenir un catalyseur majeur de l’optimisation SCM

• Le mouvement et le suivi des matériaux constituent le sous-segment le plus important de AI SCM dans la fabrication

• Les principaux fournisseurs couverts comprennent SAP, Oracle, JDA, Epicor Software, Infor Global et d’autres

• Les chaînes d’approvisionnement basées sur l’IA sont 65% plus efficaces avec un risque réduit et des coûts globaux inférieurs

Entreprises mentionnées

• 3M

• Adidas

• Amazone

• Solutions Arvato SCM

• BASF

• Basware

• BMW

• CHRobinson

• Réseau Cainiao (Alibaba)

• Systèmes Cisco

• ClearMetal

• Coca-Cola Co.

• Colgate-Palmolive

• Logiciel Coupa

• Groupe Descartes Systems

• Diageo

• E2open

• Epicor Software Corporation

• FedEx

• IA Fraight

• H&M

• Grand saut

• Home Depot

• HP Inc.

• IBM

• Et bien d’autres entreprises!

Principaux sujets abordés:

1.0 Résumé exécutif

2.0 Présentation

3.0 AI dans les défis et opportunités SCM

3.1 Dynamique du marché

3.1.1 Entreprises avec des chaînes d’approvisionnement complexes

3.1.2 Sociétés de gestion logistique

3.1.3 Entreprises de solutions logicielles SCM

3.2 Opportunités technologiques et de solutions

3.2.1 Tirer parti de l’intelligence artificielle (IA)

3.2.1.1 Intégrer l’IA aux processus existants

3.2.1.2 Intégrer l’IA aux systèmes existants

3.2.2 Intégrer l’IA à l’Internet des objets (IoT)

3.2.2.1 Tirer parti des plates-formes, logiciels et services AIoT

3.2.2.2 Exploiter les données en tant que fournisseurs de services

3.3 Défis de mise en œuvre

3.3.1 Friction de gestion

3.3.2 Processus et procédures hérités

3.3.3 Externaliser la solution AI SCM par rapport à l’intégration héritée

4.0 Analyse des entreprises de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement

5.0 Études de cas sur le marché de l’IA dans la SCM

5.1 Étude de cas IBM avec la société Master Lock

5.2 BASF: Soutenir des opérations de chaîne d’approvisionnement plus intelligentes avec la technologie du cloud cognitif

5.3 Étude de cas de rétention des clients Amazon

5.4 BMW utilise l’IA pour les processus logistiques

5.5 Gestion intelligente des revenus et de la chaîne d’approvisionnement

5.6 Expérience client basée sur l’IA

5.7 Rolls Royce utilise l’IA pour transporter sa cargaison en toute sécurité

5.8 Les robots livrent des médicaments, des produits d’épicerie et des colis avec l’IA

5.9 Étude de cas de Lineage Logistics Company

6.0 AI dans l’analyse du marché SCM et prévisions 2021-2026

6.1 L’IA dans le marché SCM 2021-2026

6.2 AI dans SCM par Solution 2021 – 2026

6.3 AI dans SCM par les composants de la solution 2021-2026

6.4 AI dans SCM par fonction de gestion 2021-2026

6.5 AI dans SCM par technologie 2021-2026

6,6 IA dans SCM par secteur vertical 2021 – 2026

6.7 AI dans SCM par déploiement 2021 – 2026

6,8 AI dans SCM par AI System 2021-2026

6.9 AI dans SCM par AI Type 2021 – 2026

6.10 AI dans SCM par connectivité

6.11 L’IA sur le marché SCM par IoT Edge Network 2021-2026

6.12 L’IA dans le marché de l’analyse SCM 2021-2026

6.13 L’IA sur le marché SCM par mise en réseau basée sur l’intention 2021-2026

6.14 L’IA sur le marché SCM par virtualisation 2021-2026

6.15 L’IA sur le marché SCM par réseau 5G 2021-2026

6.16 L’IA sur le marché SCM par Blockchain Network 2021-2026

6.17 IA dans SCM par région 2021 – 2026

6.18 AI dans SCM par pays

7.0 Résumé et recommandations

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/acfozg