L’olympien Ashton Eaton est à la tête d’une nouvelle technologie de suivi des athlètes en 3D pour les prospects du repêchage de la NFL

La préparation pour le repêchage de la NFL cette année est très différente pour les joueurs les plus brillants du football universitaire.

En raison de la pandémie de COVID-19, le cartel de scoutisme traditionnel de la NFL a été modifié. Les meilleurs espoirs d’université ne marqueront pas de temps de course de 40 verges ni de poids de poussée sur le développé couché à Indianapolis au Lucas Oil Stadium. Au lieu de cela, ils se concentrent sur les Pro Days sur leur campus universitaire et fournissent autant d’informations aux évaluateurs de talents de la NFL.

Alors que certaines des plus grandes stars du pays manœuvrent cette routine anormale, une nouvelle technologie les guide dans leur développement pour montrer aux équipes de la NFL qu’elles ont ce qu’il faut pour réussir dans la ligue.

EXOS, une entreprise de performance humaine et l’un des leaders de la performance de bien-être, pilote une nouvelle technologie de suivi des athlètes 3D (3DAT) avec Intel dans les écoles de formation pour atteindre leurs performances optimales. La technologie tire parti de l’intelligence artificielle (IA) pour obtenir des informations précieuses pour les athlètes sur leur vitesse, leur accélération et leur biomécanique lorsqu’ils sprintent et effectuent des exercices sur le terrain.

Le monde du sport a progressé avec la technologie de collecte de données ces dernières années, mais des informations pertinentes à portée de main des entraîneurs et des athlètes ont rapidement été un défi à obtenir. Les données de performance 3DAT sont fournies par vidéo, ce qui leur permet de découvrir plus simplement ces informations pour savoir ce que fait le corps pour mieux fonctionner.

Une pléthore de trackers de performance des athlètes a été développée sur le marché. FitBit a une montre à glisser sur le poignet pour mesurer les pas. Apex a un gilet de performance que les athlètes peuvent porter pour mesurer la vitesse et la distance.

La différence, cependant, entre la technologie 3DAT pour les athlètes et les autres est qu’elle est mains libres et ne les oblige pas à mettre des sangles ou des ceintures encombrantes. Il utilise une caméra pour filmer les athlètes pendant les exercices, de sorte qu’ils ne s’agitent pas avec un appareil, une montre ou un capteur pendant qu’ils s’entraînent. La caméra envoie des données vidéo à 60 images par seconde à un système de cloud computing pour analyse. Les entraîneurs reçoivent ensuite des rapports et les données les aident à comprendre les éventuels ajustements.

«3DAT nous donne des informations et un aperçu, non seulement de la technique de fonctionnement des gens et de la façon dont ils peuvent s’améliorer, mais aussi de ce qui pourrait les retenir», a déclaré Craig Friedman, vice-président senior de l’équipe d’innovation de performance d’EXOS. Ces données nous permettent de faire des ajustements dans la salle de musculation pour aider à libérer plus de potentiel sur le terrain. »

Supposons qu’un entraîneur veuille travailler avec un receveur large pour avoir des pauses plus rapides vers la ligne de touche sur les itinéraires. La technologie 3DAT peut être utilisée pendant l’entraînement pour fournir des données perspicaces au joueur et à l’entraîneur qui peuvent aider le joueur à franchir deux ou trois étapes plus rapidement, ou à casser à un meilleur angle, à l’avenir pour atteindre le ballon plus rapidement.

Cela ne remplace sûrement pas l’opinion d’un entraîneur, mais il fournit des informations scientifiques sur ce que les deux peuvent faire pour s’adapter et prendre des décisions plus éclairées.

«La promesse de la technologie et de l’intelligence artificielle dans le sport est vraiment de mettre à l’échelle et d’étendre l’expertise d’un entraîneur», a déclaré Friedman. «Si nous comptons sur l’IA pour remplacer cet élément humain, c’est un défi de taille. Mais cela peut débloquer et améliorer les entraîneurs. »

Un autre attrait de 3DAT est que les données peuvent fournir des informations pour prévenir les blessures chez les athlètes. Les données enregistrées dans les rapports utilisent des informations squelettiques, ce qui peut aider les entraîneurs et les entraîneurs de l’installation de performance à repérer les problèmes de stabilité, d’intégrité des articulations et de douleur. Cela ne diagnostique pas une blessure, mais cela soulève un drapeau pour les entraîneurs afin qu’ils puissent envoyer un joueur chez un physiothérapeute de l’établissement.

Le fer de lance de 3DAT est lui-même un ancien athlète.

Ashton Eaton, double champion olympique de décathlon, dirige l’initiative après une carrière prolifique en tant que décathlète américain. Eaton, un natif de Bend, travaille actuellement pour Intel, la société technologique basée en Californie qui s’associe à EXOS sur la technologie. Intel et EXOS se sont connectés à plusieurs reprises sur des projets de recherche ces dernières années.

L’ancien diplômé de l’Université de l’Oregon a saisi l’occasion après avoir rencontré des employés de l’entreprise lors d’une conférence dans la région de la baie en 2019. Au départ, Eaton n’a pas été impressionné par le projet de laboratoire la première fois qu’il l’a vu, mais l’entreprise lui a offert une opportunité. pour l’améliorer. Il l’a pris.

«À l’époque, j’étais à l’école d’ingénierie, et je pensais que si je pouvais faire cela à temps partiel, non seulement j’apprendrais à appliquer certaines des choses que j’apprends, mais aussi peut-être aiderais-je à faire progresser cet aspect de la performance humaine. les choses dans le contexte que je connais », a déclaré Eaton à The Oregonian.

«C’était quelque chose de familier, mais qui m’aidait aussi à acquérir certaines de ces autres compétences.»

Eaton gère le projet pendant ses études à temps partiel à la Portland State University, car il remplit les conditions préalables pour obtenir un diplôme d’ingénieur.

Eaton a noté que la seule partie difficile du projet était de ne pas pouvoir se faire une idée de la technologie en raison des conditions de travail à distance en raison de la pandémie. La technologie pour 3DAT, comme la plupart des technologies, nécessite grandement d’être dans l’espace physique.

EXOS utilise la technologie 3DAT dans son centre de performance athlétique en Arizona. Il prévoit de mettre en œuvre 3DAT en 2022 dans tous ses autres sites de performance au Texas, en Floride et en Californie, et d’étendre son utilisation des données dans la NBA, la MLB et d’autres groupes d’athlètes.

«Je pense qu’à l’avenir, ce fut un succès pour nous et que les athlètes ont vu une valeur considérable dans l’information», a expliqué Friedman. «Les entraîneurs ont vu une énorme valeur dans l’information et pour nous, cela a certainement passé cette barre de ‘OK, nous devons trouver comment faire évoluer cela.’ ‘

Friedman a ajouté: «Au fur et à mesure que nous nous développons et que nous commençons à examiner différentes activités – balancer, lancer, sauter, atterrir – les informations qui en découlent seront vraiment intéressantes.»

EXOS a formé plus de 130 candidats au repêchage de la NFL cette intersaison, y compris des stars comme le choix de premier tour protégé Trey Lance de l’État du Dakota du Nord, et a organisé une journée professionnelle de deux jours en février pour simuler le réglage de la moissonneuse-batteuse NFL. Les résultats de cette combinaison ont été distribués aux équipes par le biais d’agents et de joueurs – les équipes de la NFL ne sont pas autorisées à visiter des installations tierces en raison des inégalités concurrentielles.

Quarante candidats potentiels formés avec EXOS en Arizona pour le prochain Draft de la NFL en utilisant la technologie 3DAT. Ils incluent des choix de premier tour projetés tels que Patrick Surtain II de l’Alabama, Alijah Vera-Tucker de l’USC, Kwity Paye du Michigan et Greg Newsome II de Northwestern.

La société elle-même a formé près de 1000 joueurs repêchés de la NFL, 191 repêchés au premier tour, dont 14 l’an dernier.

Alors que la mise en œuvre de la technologie au cours de cette ébauche de saison a connu un succès précoce pour Intel et EXOS, Eaton considère la connexion comme le début des prochaines années de préparation du projet pour les prospects.

«À long terme, cette technologie contribuera à améliorer les performances des athlètes en leur donnant plus d’informations», a déclaré Eaton.

«Notre utilisation spécifique pour eux se concentrait sur la préparation des moissonneuses-batteuses NFL. Cette relation a commencé juste pour cette année, et on ne sait pas où elle ira dans le futur, mais c’est quelque chose qui nous passionne tous les deux et dont nous avons vu des résultats positifs.

– Aron Yohannes

ayohannes@oregonian.com; @aronyohannes