L’IA aidera à réaliser la véritable vision que le métaverse espère atteindre


L’espace métaverse évolue rapidement en termes de battage médiatique et de nombre de nouveaux projets lancés – à tel point que la taille du marché de l’industrie devrait passer de 100,27 milliards de dollars en 2022 à 1 527,55 milliards de dollars en 2029. Mais combien de cela ? ces nouveaux projets sont-ils capables, même à distance, de concrétiser la vision réelle ?

On est encore loin de voir un vrai métavers

De nombreux projets de métaverse qui ont été lancés concernent le monde du jeu. Le plus souvent, cependant, ces projets consistent simplement en des fonctionnalités de jeu de base combinées à la réalité virtuelle et aux NFT. Un véritable métavers, au sens d’un univers numérique parallèle à notre monde analogique, une réalité simulée numérique dans laquelle les participants peuvent participer à diverses activités sociales, économiques, de divertissement et artistiques dans une variété de groupements et d’environnements auto-organisés reste à faire. réalisé.

La réalisation de cette vision complète nécessite une portabilité utilisateur facile, d’innombrables fragments de métaverse extrêmement divers et une construction simple par l’utilisateur de nouveaux lieux et espaces – une vision pour laquelle nous développons toujours la technologie.

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Un fait sous-estimé à propos du métaverse est qu’il a fondamentalement besoin d’intelligence artificielle tissée dans son noyau pour fournir une proposition de valeur durable à l’utilisateur. Mark Zuckerberg s’en rend clairement compte, mais la majorité des nouveaux venus dans le monde de la cryptographie sont beaucoup moins axés sur l’IA. Mais comment exactement l’IA améliorera-t-elle le Metaverse ?

Résoudre le problème du « métaverse sous-peuplé »

La concurrence entre les développeurs amènera les premiers utilisateurs dans des mondes peu peuplés – un problème que l’IA peut résoudre.

Le Metaverse présente une énorme opportunité pour les entreprises technologiques nouvelles et existantes d’élargir leurs offres et de générer de nouvelles sources de revenus. Il existe actuellement plus de 160 entreprises travaillant sur leurs propres mondes – chacune rivalisant pour être le principal fournisseur de métaverse. Il est peu probable que nous « ayons un seul fournisseur pour les gouverner tous », mais que nous ayons à la place une grande variété d’options à notre disposition, chacune avec sa propre offre unique.

L’avantage de ceci est un environnement plus diversifié pour les utilisateurs finaux, qui peuvent choisir parmi différentes expériences. L’inconvénient est qu’avec autant de plates-formes rivalisant pour attirer l’attention des clients et offrant autant d’expériences différentes, les différents métaverses seront peu peuplés à leurs débuts. Étant donné que l’interaction avec un métaverse est une expérience intrinsèquement sociale, cela pose un énorme problème.

Les personnages non-joueurs contrôlés par l’IA peuvent aider énormément à résoudre le problème du métaverse sous-peuplé. Être l’un des premiers utilisateurs dans un nouveau monde peut être excitant pendant un certain temps, mais quand il n’y a personne avec qui interagir et que personne ne fait des choses intéressantes, ça vieillit vite. Une société de personnages IA qui construisent, parlent, font de la musique, font de l’art, achètent et vendent peuvent transformer une ville fantôme métaversale en un foyer étincelant d’activité numérique.

Le résultat sera d’innombrables mondes dynamiques, inspirant plus de personnes à rejoindre le métaverse – atteignant finalement un point où les personnages non joueurs (PNJ) seront un bonus plutôt qu’une nécessité.

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Guider les utilisateurs à travers le Metaverse

Avec un certain nombre d’entreprises technologiques travaillant sur leur propre métaverse, les utilisateurs auront non seulement besoin de pouvoir choisir celui avec lequel ils veulent interagir, mais aussi de pouvoir basculer de manière transparente entre chaque métaverse. C’est là que la blockchain sera un outil essentiel. La blockchain permet une transférabilité facile de la propriété entre tous les petits morceaux de données gérables qui composent un réseau de blockchain – les fragments. Cette fonctionnalité de la technologie permet aux utilisateurs de basculer facilement entre chaque métaverse unique. Se déplacer entre les mondes pose cependant un autre problème : les utilisateurs ont besoin d’une introduction à chaque nouveau monde dans lequel ils entrent.

On s’attend à ce que d’ici 2026, 25% des personnes utilisent le métaverse quotidiennement. Des utilisateurs débutants qui ont besoin d’une introduction approfondie aux sauts technophiles entre les mondes, tout le monde devra être guidé à travers chaque nouveau métaverse dans lequel il passe du temps.

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Avec un si grand nombre de personnes traversant des mondes différents, il sera impossible pour les gens de gérer le nombre nécessaire d’introductions. Le moyen le plus efficace de présenter aux utilisateurs chaque métaverse consiste à utiliser un guide d’IA. Les guides peuvent expliquer toutes les informations requises d’un monde individuel à l’utilisateur, garantissant la meilleure expérience utilisateur.

Construire un monde véritablement numérique

L’avantage le plus profond que l’IA apportera au métaverse réside peut-être dans la construction du monde. Les fournisseurs d’IA peuvent utiliser des réseaux de neurones transformateurs (la puissance de traitement derrière l’IA), l’IA neurale-symbolique (technologie d’IA avec des capacités d’apprentissage avancées) et la technologie associée pour générer des scénarios personnalisés pour chaque utilisateur. Cela fonctionnerait en laissant l’utilisateur décrire quelques détails sur un scénario souhaité, puis en laissant l’IA générer la description complète de ce scénario.

Les fournisseurs peuvent ensuite prendre un autre réseau de neurones qui prend une description verbale saisie et lui donner vie à l’aide de la technologie de réalité virtuelle. Ensuite, en fusionnant ces deux modèles neuronaux, nous obtenons un système qui prend la suggestion partielle d’un utilisateur sur un scénario possible et déclenche automatiquement une expérience VR complète, enregistrant la suggestion de l’utilisateur et la développant davantage.

Cela serait affiné au fil du temps à mesure que d’autres scénarios seraient générés. Une fois qu’une communauté d’utilisateurs suffisamment importante utilise ces fonctionnalités pour créer un contenu unique, l’IA peut alors être utilisée pour tout extraire des données – en recherchant des modèles communs, puis en les utilisant pour générer du matériel supplémentaire et modifier le style dirigé par l’utilisateur. contenu pour influencer la création.

Des scénarios réalistes et irréalistes peuvent ensuite être extrapolés à partir de la masse de l’humanité et dirigés à l’aide d’une interface de narration interactive, permettant à chaque utilisateur de choisir le scénario unique qu’il souhaite vivre. L’IA serait éventuellement utilisée pour créer du contenu immersif dans le métaverse.

Tous ces cas d’utilisation montrent un besoin aigu de services d’IA qui interagissent avec la réalité virtuelle et la technologie blockchain. Au fur et à mesure que le Metaverse gagne en popularité, nous verrons des financements affluer – aidant à créer la technologie requise. Au fur et à mesure que les technologies d’intelligence artificielle seront correctement déployées, elles libéreront le véritable potentiel du métaverse et nous verrons le développement de paysages numériques passionnants qui côtoieront notre monde analogique.

Cet article ne contient pas de conseils ou de recommandations d’investissement. Chaque mouvement d’investissement et de trading comporte des risques, et les lecteurs doivent faire leurs propres recherches lorsqu’ils prennent une décision.

Les vues, pensées et opinions exprimées ici sont celles de l’auteur uniquement et ne reflètent pas ou ne représentent pas nécessairement les vues et opinions de TUSEN.

Ben Goertzel est un innovateur de premier plan dans le domaine de l’intelligence artificielle et est président de l’Artificial General Intelligence Society. Il a travaillé comme chercheur scientifique dans un certain nombre d’organisations, notamment en tant que scientifique en chef chez Hanson Robotics, où il a co-développé Sophia avec David Hanson. Pendant son séjour chez Hanson Robotics, il a fondé SingularityNET et a commencé à créer un réseau d’outils d’IA avec des cas d’utilisation uniques.

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