Les conseils d’administration passent à la haute technologie pour rendre les examens plus transparents

C’est pour la première fois dans l’histoire des jurys d’examen du Sindh qu’un système informatisé de numérisation et de notation est introduit dans le processus d’évaluation. Le test de style Scantron pourra évaluer les questions à choix multiples à l’aide de la technologie de reconnaissance optique de marques (OMR), grâce à laquelle la lumière provenant d’un scanner reconnaît l’endroit où des marques sombres sont faites sur un script de réponse spécial pour enregistrer les réponses.

Des sources au courant du développement révèlent que les travaux de mise en réseau requis pour la codification informatisée et l’OMR sont déjà terminés. Tandis qu’une salle de codification et d’évaluation informatisée a également été aménagée au sous-sol de l’ancien parking sous le bureau du contrôleur des examens.

La technologie, introduite à la demande du Département des examens du Conseil de l’enseignement secondaire supérieur de Karachi, sera désormais utilisée pour noter les feuilles de QCM de plus de 200 000 étudiants qui doivent passer les examens du Conseil ce trimestre. On pense que ce système de notation automatisé rationalisera considérablement le processus de vérification, tout en rendant la notation plus transparente et exempte d’erreurs humaines.

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Actuellement, le conseil d’examen de l’Université Agha Khan (AKU-EB), qui est un conseil national de l’enseignement intermédiaire et secondaire, est le seul conseil autochtone qui utilise déjà la technologie OMR à Karachi.

Selon l’examinateur inter-comités Anwar Aleem Khanzada, la section QCM correspond à plus de 40 % de l’épreuve d’examen. « À partir de maintenant, les machines OMR seront utilisées pour évaluer et noter cette section de l’examen », a confirmé Aleem, ajoutant que le Chairman Board est également pleinement impliqué à cette fin.

Selon des sources du département des examens du Board of Intermediate Education Karachi, le conseil a acheté le système OMR pour 14,6 millions de roupies à une société basée à Hyderabad. « Dans ce coût, la société nous fournit le logiciel requis ainsi que cinq scanners OMR. Nous codifions maintenant les exemplaires de test par les machines, pour lesquelles deux systèmes de codification ont également été acquis », a déclaré un responsable du département.

Selon lui, une machine est capable de numériser plus de 30 000 papiers en une journée, ce qui est nettement plus rapide que la notation manuelle.

Expliquant le fonctionnement du nouveau système de notation automatique, la source a déclaré que les réponses aux QCM de chaque question seraient pré-introduites dans le système via le logiciel qui l’accompagne. La machine scannera ensuite les scripts de réponse et déterminera les réponses correctes et incorrectes en fonction des marques de crayon sur le papier. « De même, la machine de codification pourra donner les codes de 22 copies d’examen à la fois qui généreront le palmarès. Cette liste de prix sera jointe avec les copies pertinentes. Les notes obtenues dans la liste des prix seront vierges et l’examinateur y écrira les notes obtenues », a-t-il déclaré à The Express Tribune.

Paru dans L’Express Tribune, le 7 juin^e2022.