Les capteurs avancés, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique encouragent le développement d’AGV

DUBLIN, 1 avril 2021 / PRNewswire / – Le rapport « Opportunités de croissance des technologies de capteurs pour les véhicules à guidage automatique » a été ajouté à ResearchAndMarkets.com de offre.

AGVS rationalise les tâches pour l’exécution des commandes dans les centres logistiques et améliore la sécurité dans les lignes de production. Les AGV peuvent effectuer plus que la manutention de matériaux, comme la lecture de codes-barres et le transfert des données numérisées vers le système cloud central. Les AGV automatisent toutes les tâches de manutention des matériaux et suppriment le besoin de faire déplacer les matériaux par les travailleurs avec l’installation d’exploitation. Par conséquent, l’investissement dans les AGV augmentera le taux de retour sur investissement dans 2 à 3 ans. Les grandes entreprises de logistique accélèrent le retour sur investissement puisque ces entreprises traitent des milliers de livraisons chaque jour.

Le marché des AGV est très fragmenté avec de nombreux leaders du marché et startups. Les partenariats entre ces deux parties sont assez courants. Par exemple, le développeur d’AGV s’est associé à des startups de haute technologie pour améliorer les fonctionnalités d’AGVS. Les AGV avancés utilisent à la fois des capteurs et l’IA pour naviguer de manière autonome dans l’installation sans guidage humain.

Principaux sujets abordés:

Chapitre 1: Impératifs stratégiques
1.1 L’impératif stratégique
1.2 Impact des trois principaux impératifs stratégiques des AGV
1.3 À propos du moteur de pipeline de croissance
1.4 Les opportunités de croissance alimentent le moteur du pipeline de croissance
1.5 Processus et méthodologie de recherche
1.6 Principales constatations

Chapitre 2: Paysage technologique: rôle des capteurs, de l’IA et des manipulateurs mobiles dans les AGV
2.1 Les véhicules guidés automatisés conviennent à la manutention des matières premières pour les scénarios de fabrication en cours
2.2 AGV: paysage technologique
2.3 Tendances de la technologie des capteurs associées aux AGV – Technologies et fournisseurs clés des capteurs pour les AGV
2.4 La pandémie COVID-19 a accéléré la mise en œuvre du manipulateur mobile dans l’exécution des commandes de commerce électronique et l’exploitation industrielle
2.5 Tendances en matière de brevets pour les AGV: les États-Unis sont en tête du monde en matière de dépôt de brevets

Chapitre 3: Rôle de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique dans les véhicules à guidage automatique
3.1 L’IA alimente les AGV pour aider à optimiser la production
3.2 L’apprentissage automatique et l’apprentissage profond améliorent les capacités de l’AGV
3.3 Applications de la vision par ordinateur / machine dans les AGV: mouvement transparent d’objets sans intervention humaine
3.4 Applications de la vision par ordinateur / machine dans les AGV pour la lecture, l’inspection, la surveillance et la sécurité des codes à barres

Chapitre 4: Les entreprises à l’action: les principaux développeurs d’AGV
4.1 Participants clés
4.2 Entreprises d’IA travaillant sur le développement de véhicules robotiques se concentrant sur les aspects de l’intelligence artificielle

Chapitre 5: Cas d’utilisation
5.1 Cas d’utilisation 1: Micron Technology, États-Unis
5.2 Cas d’utilisation 2: BMW, Allemagne
5.3 Cas d’utilisation 3: Robots universels, Danemark, et Unilever, Pologne

Chapitre 6: Opportunités de croissance
6.1 Opportunité de croissance 1: automatisation des entrepôts pour la gestion des stocks
6.2 Opportunité de croissance 2: Tirer parti de la sécurité et optimiser les coûts dans les installations de production

Chapitre 7: Contacts clés

Entreprises mentionnées

• BMW
• Micron Technology, États-Unis
• Unilever
• Robots universels

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/j1x14y

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