La technologie de l’IA peut prédire les troubles cardiaques potentiellement mortels : chercheurs – NBC4 Washington
Des chercheurs de l’Université Johns Hopkins ont développé une technologie d’intelligence artificielle qui pourrait être en mesure d’évaluer le risque de mort cardiaque subite d’un patient, c’est-à-dire lorsque le cœur s’arrête brusquement de battre.
Parfois, la médecine moderne ne suffit pas pour nous aider à rester en bonne santé. Les chercheurs de l’Université Johns Hopkins ont déclaré que l’intelligence artificielle peut aider à prédire avec précision si et quand le cœur de quelqu’un cessera de battre des années à l’avance.
« Il utilise l’apprentissage en profondeur sur des images en combinaison avec un apprentissage en profondeur également sur des données cliniques pour prédire le risque de mort cardiaque subite du patient sur une période de 10 ans », a déclaré le Dr Natalia Trayanova, professeur de génie biomédical et de médecine.
L’équipe de Trayanova a développé la technologie de l’IA et publié ses travaux dans une revue médicale.
Elle a déclaré que ce prédicteur de survie est le premier du genre et fonctionne en analysant le tissu cicatriciel dans le cœur d’un patient, qui détecte des schémas invisibles à l’œil nu.
« Nous pouvons dire que le patient aura un épisode dans cinq ans et nous sommes certains à 80 % que cela va se produire », a déclaré Trayanova. « Pour d’autres patients, nous pouvons dire qu’ils seraient tels que nous pouvons prédire le patient et l’auront dans six ans, mais notre certitude n’est que de 40% pour cela. »
L’intelligence artificielle fonctionne à partir d’un algorithme créé à partir d’examens IRM et des antécédents médicaux de plus de 200 vrais patients atteints de maladies cardiaques à l’hôpital Johns Hopkins, tous téléchargés dans un réseau pour créer cet outil de haute technologie.
« Nous avons formé l’algorithme pour regarder les images, apprendre des images », a déclaré Trayanova.
Le Dr Trayanova a déclaré que la technologie pourrait révolutionner la façon dont les décisions cliniques sont prises, protégeant ceux qui pourraient autrement être renvoyés chez eux, sans savoir qu’ils courent un risque élevé.
« Certains d’entre eux pourraient mourir dans la fleur de l’âge parce qu’ils ne sont pas protégés. Donc, ce qu’ils font, c’est fournir une prédiction beaucoup plus précise de la probabilité qu’un patient ait un événement », a déclaré Trayanova.
Selon les chercheurs, les prédictions de l’algorithme étaient plus précises que celles des médecins.
Et bien que davantage d’essais cliniques soient nécessaires pour confirmer les résultats, l’espoir est que cette technologie d’IA pourrait un jour aider les médecins à adapter les traitements aux patients en fonction de leur propre risque unique.
« C’est notre objectif chez Hopkins, c’est de prendre ce qui est développé par des ingénieurs et des informaticiens et de l’apporter directement à la clinique », a déclaré Trayanova.
Les chercheurs travaillent maintenant à créer des algorithmes pour tester d’autres types de maladies cardiaques.
Les maladies cardiaques restent la première cause de décès aux États-Unis, et la mort cardiaque subite causée par l’arythmie représente jusqu’à 20 % de tous les décès dans le monde.