La technologie de l’IA aide à identifier les patients à risque de sepsis
Une nouvelle technologie d’intelligence artificielle développée à l’Université de Tel Aviv permettra d’identifier les patients à risque de maladie grave due à des infections du sang, l’une des principales causes de morbidité et de mortalité dans le monde.
Les chercheurs ont formé le programme d’IA pour étudier les dossiers médicaux électroniques d’environ 8 000 patients du Tel Aviv Sourasky Medical Center qui se sont révélés positifs pour les infections sanguines entre les années 2014 et 2020. Ces dossiers comprenaient des données démographiques, des résultats de tests sanguins, des antécédents médicaux. et diagnostic.
« Nous voulions voir si l’IA identifierait des modèles d’informations dans les fichiers qui nous permettraient de prédire automatiquement quels patients développeraient une maladie grave, voire la mort, à la suite de l’infection », a expliqué le professeur Noam Shomron.
Le programme a automatiquement identifié les facteurs de risque avec une précision de 82 %.
« En utilisant l’intelligence artificielle, l’algorithme a pu trouver des modèles qui nous ont surpris, des paramètres dans le sang que nous n’avions même pas pensé à prendre en compte », a déclaré Shomron.
«Nous travaillons maintenant avec le personnel médical pour comprendre comment ces informations peuvent être utilisées pour classer les patients en fonction de la gravité de l’infection. Nous pouvons utiliser le logiciel pour aider les médecins à détecter les patients les plus à risque. »
Alors que le système sanguin est normalement stérile, une infection peut survenir au cours d’une intervention chirurgicale ou à la suite de complications d’autres infections, telles que la pneumonie ou la méningite. La réponse immunologique du corps à l’infection sanguine peut provoquer une septicémie ou un choc, des conditions dangereuses pouvant entraîner une défaillance d’un organe et même la mort.
Les résultats de l’étude ont été publiés dans la revue Rapports scientifiques par une équipe du laboratoire de génomique de Shomron et ses collègues du centre médical.
Ramot, la société de transfert de technologie de l’Université de Tel Aviv, travaille à l’enregistrement d’un brevet mondial pour cette technologie révolutionnaire.
Le PDG de Ramot, Keren Primor Cohen, a déclaré : « Ramot croit en la capacité de cette technologie innovante à apporter un changement significatif dans l’identification précoce des patients à risque et à aider les hôpitaux à réduire leurs coûts. C’est un exemple de coopération efficace entre les chercheurs de l’université et les hôpitaux, qui améliore la qualité des soins médicaux en Israël et dans le monde.