La prochaine génération de soins de santé axés sur les données est là

Au cours des 60 dernières années, l’espérance de vie du nouveau-né moyen a augmenté de près de 20 ans, passant de 52,5 à 72 ans en 2018. Nous avons assisté à une incroyable vague d’innovations technologiques pendant cette période. : L’introduction d’Internet, les avancées et une meilleure compréhension des initiatives de santé publique ont transformé le cours de la vie humaine. Et avec les nouvelles technologies comme la blockchain et l’intelligence artificielle qui entrent désormais en scène, nous savons qu’une transformation encore plus radicale est à venir. Ces technologies de rupture ouvrent la voie à des durées de vie plus longues et plus saines.

Pour vous montrer à quel point les soins de santé ont progressé grâce à ces technologies, je souhaite mettre en évidence une étude de cas de deux sociétés uniques, Insilico Medicine et Longenesis. Ensemble, ils montrent comment le développement de l’IA pour les soins de santé s’est développé parallèlement à l’avènement des applications de soins de santé blockchain.

Soins de santé axés sur les données

En 2014, l’innovateur de longévité Alex Zhavoronkov et leur entreprise, Insilico Medicine, m’ont contacté. La société a été construite sur un principe simple mais radical : utiliser l’IA pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. À l’époque, l’utilisation de l’IA était encore naissante, tant dans la sensibilisation du public que dans ses applications à la médecine. Mais au cours des sept années où j’ai investi dans cette entreprise, elle a utilisé l’IA pour transformer complètement la recherche et le développement dans le secteur thérapeutique. Leur découverte et leur développement rapides de nouvelles thérapies sont le résultat de la quantité incroyable de données qu’ils traitent dans la recherche du prochain meilleur remède. Riches en source et en portée, ces données proviennent des séquences génomiques et protéomiques de vrais patients en soins de santé. Grâce à des dizaines de nouveaux candidats-médicaments, ils ont montré un potentiel énorme dans l’utilisation de l’IA pour les soins de santé axés sur les données.

Cependant, les avancées révolutionnaires d’Insilico n’ont pas été sans obstacles. Travailler avec des quantités massives de données a présenté des défis uniques en termes de centralisation et de sécurité. Les données sur les soins de santé ont tendance à être dispersées et cloisonnées. Chaque médecin, centre médical et hôpital entretient son silo et, en raison des réglementations en matière de confidentialité, les données ne sont généralement partagées que lorsque cela est nécessaire pour les soins aux patients. L’accès aux données synthétisées des patients était essentiel au succès des algorithmes d’IA d’Insilico, et ils n’étaient tout simplement pas disponibles.

Technologie de confidentialité et de blockchain

En cherchant des solutions aux problèmes de sécurité et de centralisation associés à ce type de données, Alex et l’équipe d’Insilico Medicine ont rapidement découvert la technologie blockchain et de grand livre distribué. L’immuabilité des entrées sur la blockchain et la possibilité d’avoir plusieurs nœuds décentralisés fournissant des données à un grand livre partagé offraient une solution aux problèmes complexes associés aux données des patients. Cette technologie était ce qu’ils recherchaient, mais ils avaient besoin d’un partenaire pour la construire avec eux. Insilico a formé une coentreprise avec Bitfury, leader européen de la blockchain (maintenant l’une des plus grandes entreprises technologiques émergentes du continent) et a lancé une nouvelle société nommée Longenesis. L’objectif de Longgenesis était clair : créer un écosystème de santé blockchain qui prenne en compte les demandes sensibles des données de santé et les besoins d’application de la recherche en biotechnologie.

En rapport: Les problèmes de confidentialité des données augmentent et la blockchain est la solution

Longenesis a conçu un environnement basé sur la blockchain pour les parties prenantes de l’industrie de la santé / biotechnologie, y compris les organisations de patients, les groupes de recherche biomédicale et les partenaires et sponsors de recherche. La beauté de la solution de Longgenesis est qu’il y a toujours un enregistrement du consentement. Lorsque les patients acceptent de partager leurs données à quelque fin que ce soit, il existe une preuve immuable de leur autorisation.

Son premier produit, Curator, est utilisé par les hôpitaux et d’autres organisations de soins de santé pour présenter de manière sécurisée et conforme les données disponibles aux chercheurs sans compromettre la confidentialité des patients. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs d’examiner des ensembles de données sans compromettre la sécurité des informations sur les patients. Lorsqu’un chercheur ou une entreprise souhaite utiliser les données, le deuxième produit de Longgenesis, Engage, le lui fournit. Engage permet également aux hôpitaux et aux chercheurs d’intégrer rapidement les patients dans de nouveaux essais et recherches médicaux, en enregistrant le consentement des patients en cours. Que l’IA soit utilisée pour analyser les nouvelles données d’un essai médical ou les « anciennes » données des dossiers médicaux, les patients le savent et peuvent choisir de donner leur consentement à leur convenance. Longenesis a déployé cette solution dans les hôpitaux publics, les biobanques gouvernementales et plus encore. Son travail permet à des sociétés d’IA comme Insilico Medicine d’accéder à de vastes quantités de données pouvant être utilisées pour l’analyse de l’intelligence artificielle, conduisant à encore plus de traitements et de découvertes de médicaments.

Data, blockchain et longévité humaine

Bien que j’aie mis en évidence deux entreprises ici, il existe des milliers de startups, d’instituts de recherche et de médecins exceptionnels qui travaillent sans relâche pour améliorer la durée de vie humaine. Ils pourraient tous bénéficier des données débloquées par la blockchain et de la puissance analytique de l’intelligence artificielle.

Un hôpital moyen génère 760 téraoctets de données par an, mais 80 % de ces précieuses données ne sont pas structurées et ne sont pas accessibles aux chercheurs. Il doit rester sécurisé et les patients doivent fournir un consentement continu pour son utilisation. Cette déconnexion freine les progrès dans tous les aspects de la médecine. La combinaison de la blockchain et de l’IA peut déverrouiller ces données pour l’analyse, faciliter le consentement du patient, suivre l’utilisation des données cliniques, etc.

En conclusion

Sans blockchain, l’intelligence artificielle ne dispose pas des données biomédicales éthiques et protégées dont elle a besoin pour trouver de nouvelles solutions. Sans intelligence artificielle, les grandes quantités de données protégées par la blockchain restent sécurisées mais inutilisables pour la recherche. Le progrès se produit lorsque ces innovations travaillent ensemble, tout comme les initiatives critiques de santé publique des dernières décennies ont réussi avec l’avènement du World Wide Web. Deuxièmement, notre objectif doit être de commercialiser davantage ces technologies afin que les soins axés sur la longévité soient accessibles à tous.

Les points de vue, pensées et opinions exprimés ici sont ceux de l’auteur seul et ne reflètent pas nécessairement ou ne représentent pas les points de vue et opinions de TUSEN.

Note de l’auteur : Les deux entités, Insilico Medicine et Longenesis, sont des sociétés holding de notre société de capital-risque axée sur la longévité, LongeVC.