La Banque du Canada et Multiverse Computing complètent la simulation quantique préliminaire du marché de la crypto-monnaie – Eurasia Review
Multiverse Computing, un chef de file mondial des solutions d’informatique quantique pour le secteur financier et au-delà, avec des bureaux à Toronto et en Espagne, a annoncé qu’il avait terminé un projet de validation de principe avec la Banque du Canada dans le cadre duquel les parties ont utilisé l’informatique quantique pour simuler l’adoption de la crypto-monnaie comme mode de paiement par les entreprises non financières.
« Nous sommes fiers d’être un partenaire de confiance de la première banque centrale du G7 à explorer la modélisation de réseaux complexes et de crypto-monnaies grâce à l’utilisation de l’informatique quantique », a déclaré Sam Mugel, CTO chez Multiverse Computing. « Les résultats de la simulation sont très intrigants et perspicaces, car les parties prenantes envisagent de poursuivre les recherches dans le domaine. Grâce à l’algorithme que nous avons développé avec nos partenaires de la Banque du Canada, nous avons pu modéliser un système complexe de manière fiable et précise compte tenu de l’état actuel des capacités de calcul quantique.
Les entreprises peuvent adopter diverses formes de paiements. Il est donc important de développer une compréhension approfondie des interactions qui peuvent avoir lieu dans les réseaux de paiement.
Multiverse Computing a mené ses travaux novateurs liés à l’application de l’informatique quantique à la modélisation d’interactions économiques complexes dans le cadre d’un projet de recherche avec la Banque du Canada. Le projet a exploré la technologie informatique quantique comme moyen de simuler un comportement économique complexe qui est autrement très difficile à simuler à l’aide de techniques de calcul traditionnelles.
En mettant en œuvre cette solution à l’aide de l’ordinateur quantique de recuit de D-Wave, la simulation a pu s’attaquer à des réseaux financiers allant jusqu’à 8 à 10 joueurs, avec jusqu’à 2 ^ 90 configurations de réseau possibles. Notez que les approches informatiques classiques ne peuvent pas résoudre de grands réseaux d’intérêt pratique car un réseau à 15 joueurs nécessite autant de ressources qu’il y a d’atomes dans l’univers.
« Nous voulions tester la puissance de l’informatique quantique sur un cas de recherche difficile à résoudre à l’aide de techniques informatiques classiques », a déclaré Maryam Haghighi, directrice, Science des données à la Banque du Canada. « Cette collaboration nous a permis d’en savoir plus sur la façon dont l’informatique quantique peut fournir de nouvelles informations sur les problèmes économiques en effectuant des simulations complexes sur du matériel quantique. »
Motivée par les observations empiriques sur la nature coopérative de l’adoption des paiements par crypto-monnaie, cette étude théorique a révélé que pour certaines industries, ces actifs numériques partageraient le marché des paiements avec les virements bancaires traditionnels et les instruments de type espèces. La part de marché de chacun dépendrait de la manière dont les institutions financières réagissent aux adoptions de crypto-monnaie et des coûts économiques associés à ces transactions.
Les simulations quantiques ont permis de générer des exemples qui illustrent comment des entreprises similaires peuvent finir par adopter différents niveaux d’utilisation de la crypto-monnaie.