Gérer les risques d’importation du COVID-19 dans un monde hétérogène


En 18 mois, la pandémie de COVID-19 a fait plus de 4 millions de morts dans le monde. Les mesures de contrôle strictes mises en œuvre pour atténuer son impact sur la santé et les systèmes de soins de santé ont été associées à des coûts importants pour la société, dévastant des secteurs économiques entiers tels que l’industrie des voyages et du tourisme internationaux. Des campagnes de vaccination de masse avec des vaccins sûrs et efficaces devraient mettre fin à la phase la plus aiguë et la plus difficile de la pandémie. Il y a un grand espoir que la vaccination permettra un retour complet à une vie normale, caractérisée par un assouplissement complet des mesures de contrôle et la réouverture des frontières. Cette perspective est toutefois associée au risque d’un rebond épidémique si l’assouplissement est mis en œuvre trop rapidement.

Dans La santé publique du Lancet, l’analyse de modélisation de Kathy Leung et ses collègues examine comment les restrictions à l’intérieur du pays et aux frontières pourraient être assouplies à mesure que la couverture vaccinale augmente.
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Effets de l’ajustement des mesures de santé publique, de voyage et sociales lors du déploiement de la vaccination COVID-19 : une étude de modélisation.

L’étude, qui a utilisé Hong Kong comme étude de cas, puis appliqué le modèle à 304 juridictions, montre qu’il sera difficile de revenir rapidement à une vie normale. Compte tenu de la transmissibilité très élevée de la variante delta (B.1.617.2) et de l’efficacité imparfaite des vaccins, Leung et ses collègues prévoient que même avec une couverture vaccinale de 80 %, un certain contrôle de la transmission communautaire pourrait être nécessaire pour éviter de submerger les soins de santé. systèmes. Ces résultats sont cohérents avec d’autres études de modélisation.

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  • Tran Kiem C
  • Massonnaud CR
  • Lévy-Bruhl D
  • et al.
Une étude de modélisation étudiant les défis à court et moyen terme pour la vaccination COVID-19 : de la priorisation à l’assouplissement des mesures.

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  • Moore S
  • Colline EM
  • Tildesley MJ
  • Dyson L
  • Keeling MJ
Vaccination et interventions non pharmaceutiques pour COVID-19 : une étude de modélisation mathématique.

Sur une note plus positive, avec des couvertures vaccinales élevées, l’intensité des mesures nécessaires pour éviter un rebond épidémique devrait être beaucoup plus faible que ce qui était requis à l’époque de la pré-vaccination.

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  • Tran Kiem C
  • Massonnaud CR
  • Lévy-Bruhl D
  • et al.
Une étude de modélisation étudiant les défis à court et moyen terme pour la vaccination COVID-19 : de la priorisation à l’assouplissement des mesures.

Il est important de noter que ces mesures pourraient également être plus ciblées, limitant les perturbations et laissant une plus grande partie de la population épargnée.

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  • Bosetti P
  • Tran Kiem C
  • Andronico A
  • et al.
Epidémiologie et contrôle des épidémies de SARS-CoV-2 dans des populations partiellement vaccinées : une étude de modélisation appliquée à la France.

Avant la pandémie de COVID-19, la mise en œuvre de restrictions aux frontières ne devait avoir qu’un faible effet sur la propagation internationale de la maladie, permettant au mieux un léger retard de diffusion.
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  • Hollingsworth TD
  • Ferguson NM
  • Anderson RM
Les restrictions de voyage contrôleront-elles la propagation internationale de la grippe pandémique ?.

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  • Scalia Tomba G
  • Wallinga J
Une explication simple du faible impact du contrôle aux frontières comme contre-mesure à la propagation d’une maladie infectieuse.

Cependant, ces évaluations n’ont pas tenu compte de l’ensemble des mesures radicales qui ont été mises en œuvre pendant cette pandémie ; il est probablement nécessaire de repenser cette position pour saisir les réalités de cette crise sans précédent. La gestion du risque de réintroduction du COVID-19 par les voyageurs internationaux restera probablement une question complexe et vivement débattue dans les mois à venir alors que la pandémie devient de plus en plus hétérogène, avec une couverture vaccinale, une incidence et des variantes circulantes très différentes dans le monde. monde. L’analyse de modélisation par Leung et ses collègues est donc particulièrement opportune et pertinente dans la mesure où elle met en évidence les facteurs clés qui doivent être pris en compte et offre un premier cadre analytique pour soutenir l’évaluation et la gestion des risques.

Une gestion raisonnée du risque de réintroduction doit tenir compte de la situation épidémiologique locale du pays de destination ainsi que de sa dépendance économique vis-à-vis des voyageurs internationaux. Par exemple, le contrôle aux frontières semble largement hors de propos lorsque la circulation virale est élevée dans le pays de destination, car les cas locaux sont à l’origine de l’épidémie.
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  • Russell TW
  • Wu JT
  • Clifford S
  • et al.
Effet des cas importés internationalement sur la propagation interne du COVID-19 : une étude de modélisation mathématique.

En revanche, le contrôle aux frontières est essentiel pour les pays qui ont atteint, et visent à maintenir, zéro COVID. Dans ce contexte, Leung et ses collègues proposent un cadre analytique qui peut aider les autorités à déterminer comment les arrivées internationales doivent être gérées pour garantir que le nombre attendu d’infections parmi les voyageurs reste inférieur à un seuil qu’ils jugent acceptable. Le cadre rend compte du protocole que les voyageurs doivent suivre à l’arrivée (par exemple, un ou deux tests à l’arrivée et l’existence et la durée de la quarantaine à l’arrivée), l’incidence dans le pays d’origine et la proportion de personnes vaccinées parmi les voyageurs.

Rendre un tel outil opérationnel demandera un travail supplémentaire. Le principal défi est d’obtenir des données de surveillance solides documentant les niveaux de circulation virale dans tous les pays, avec le risque que les pays avec une mauvaise surveillance soient tout simplement exclus des voyages internationaux. Pour améliorer les estimations de l’incidence dans les pays d’origine, les pays pourraient utiliser les données de test qu’ils collectent aux points d’entrée pour compléter les données internationales. Cette approche obligerait les pays à travailler ensemble et à combiner leurs données pour obtenir une puissance suffisante. Une telle collaboration internationale semblerait particulièrement naturelle dans des contextes tels que l’espace Schengen européen, où les pays ont une longue histoire de collaboration sur la gestion des frontières. Il est également essentiel de tenir compte des variantes circulantes dans de telles évaluations des risques, car les variantes qui échappent en partie à l’immunité représentent une menace importante pour les populations vaccinées dans le monde.

Nous ne déclarons aucun intérêt concurrent.

Les références

  1. 1.

    Effets de l’ajustement des mesures de santé publique, de voyage et sociales lors du déploiement de la vaccination COVID-19 : une étude de modélisation.

    Lancet Santé publique. 2021 ; ()

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    • Tran Kiem C
    • Massonnaud CR
    • Lévy-Bruhl D
    • et al.

    Une étude de modélisation étudiant les défis à court et moyen terme pour la vaccination COVID-19 : de la priorisation à l’assouplissement des mesures.

    EClinicalMedicine. 2021 ; 38101001

  3. 3.
    • Moore S
    • Colline EM
    • Tildesley MJ
    • Dyson L
    • Keeling MJ

    Vaccination et interventions non pharmaceutiques pour COVID-19 : une étude de modélisation mathématique.

    Lancet Infect Dis. 2021 ; 21: 793-802

  4. 4.
    • Bosetti P
    • Tran Kiem C
    • Andronico A
    • et al.

    Epidémiologie et contrôle des épidémies de SARS-CoV-2 dans des populations partiellement vaccinées : une étude de modélisation appliquée à la France.

  5. 5.
    • Hollingsworth TD
    • Ferguson NM
    • Anderson RM

    Les restrictions de voyage contrôleront-elles la propagation internationale de la grippe pandémique ?.

    Nat Med. 2006 ; 12: 497-499

  6. 6.
    • Scalia Tomba G
    • Wallinga J

    Une explication simple du faible impact du contrôle aux frontières comme contre-mesure à la propagation d’une maladie infectieuse.

    Math Biosci. 2008 ; 214: 70-72

  7. 7.
    • Russell TW
    • Wu JT
    • Clifford S
    • et al.

    Effet des cas importés internationalement sur la propagation interne du COVID-19 : une étude de modélisation mathématique.

    Lancet Santé publique. 2021 ; 6: e12-e20

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