Faire le pont entre la technologie et la loi | Association of Certified E-Discovery Specialists (ACEDS)

Ari Kaplan s’entretient avec Scott Cohen, directeur général de la découverte électronique et de la gouvernance de l’information, ainsi que de la pratique et des services à la clientèle, chez Winston & Strawn LLP, qui a commencé à travailler dans le secteur des technologies de litige à la fin des années 1980 en tant qu’entrepreneur axé sur l’utilisation ses capacités techniques à faire le lien entre la technologie et le droit.

Parlez-nous de votre rôle chez Winston & Strawn.

Je suis responsable du grand et vaste groupe de découverte électronique et de gouvernance de l’information du cabinet, ainsi que de l’équipe de pratique et de services à la clientèle, qui comprend les professionnels en litige, en formation médico-légale, en développement, en solutions, en stratégie de données et en gestion de projet.

Comment l’e-Discovery a-t-elle évolué?

Dans les années 1990, la découverte électronique était très nouvelle et effrayante. Il manquait de normalisation à l’époque, mais le domaine a évolué au point qu’il existe maintenant de nombreuses normes et pratiques établies, qui sont appliquées universellement. Le leadership éclairé s’est également considérablement développé, avec une gamme d’organisations fournissant des conseils. De nombreux services sont désormais banalisés, mais l’industrie doit encore s’adapter en permanence à de nouvelles approches à mesure que les capacités technologiques se développent. Nous appliquons la technologie aux problèmes existants, mais devons modifier cette application lorsque de nouveaux problèmes surviennent.

Quels sont quelques exemples de sources de données non traditionnelles?

Nous avons maintenant affaire à des sources de données plus récentes qui créent des défis dans l’ensemble de l’EDRM, que nous devons aborder dans un éventail de litiges. Étant donné que toute la communauté de la découverte électronique doit surmonter ces obstacles, elle crée des normes universelles pour renforcer la cohérence. L’audio est un exemple de source de données ancienne mais toujours non traditionnelle qui est devenue beaucoup plus courante. Certaines sources de données dans le cloud, telles que Microsoft 365 (même si elle a été davantage développée avec la découverte électronique à l’esprit) et G Suite, ainsi que les données Slack, WhatsApp et Google Hangouts peuvent être difficiles dans le contexte de la découverte électronique.

Quels défis spécifiques les sources de données non traditionnelles introduisent-elles dans la découverte électronique?

L’une des fonctionnalités les plus attrayantes pour les utilisateurs d’outils, tels que Snapchat, leurs caractéristiques éphémères, présente un risque important en raison des problèmes de conservation inhérents. Ceux-ci diffèrent des défis associés aux autres outils de communication, tels que Slack, en raison de leur format natif. Si une équipe juridique ne connaît pas le format JSON ou la structure de données particulière d’un système, la découverte peut être entravée en raison du risque d’informations incomplètes. De plus, de nombreuses API de «découverte» ne sont pas aussi bien documentées qu’elles pourraient l’être et, bien que de nombreux fournisseurs proposent des solutions connexes, elles évoluent encore. Un exemple de cette insuffisance au stade initial est l’inaccessibilité de certains types de pièces jointes aux messages Slack pendant le processus de collecte.

Quelles difficultés l’internet des objets pose-t-il?

L’Internet des objets n’est peut-être pas encore courant du point de vue de la découverte électronique, mais les appareils connectés sont largement utilisés et ont tendance à générer une quantité extraordinaire de données qui ne sont pas facilement accessibles. Les données IOT peuvent également être extrêmement volatiles, de sorte qu’elles peuvent ne pas être là lorsque vous êtes prêt à les collecter. Après tout, les appareils IOT, tels que les thermostats ou les trackers de fitness, ne sont pas destinés à stocker de grands référentiels de données. En outre, les données IOT peuvent uniquement exister dans le cloud du fabricant et ne pas être stockées du tout sur l’appareil. Enfin, ils peuvent également nécessiter une corrélation croisée avec d’autres gadgets. Un Amazon Echo ou Google Home, par exemple, peut être associé à une ampoule ou à une sonnette vidéo.

Pourquoi l’utilisation de l’API est-elle importante?

La plupart des outils cloud n’offrent pas la même liberté de conservation et de collecte que les outils sur site.Ainsi, à mesure que davantage de données sont stockées dans le cloud, les équipes juridiques doivent de plus en plus s’appuyer sur les API pour effectuer la découverte électronique. Cela dit, la plupart des API n’ont pas été créées pour la découverte. Au contraire, ils ont simplement été conçus pour permettre l’intégration avec différents produits et, par conséquent, certaines des capacités nécessaires orientées vers la découverte peuvent ne pas être présentes. Une API, par exemple, peut n’offrir l’accès qu’à une version transformée des informations dont une équipe a besoin, plutôt qu’à des détails natifs, car elle a été initialement développée pour servir un objectif totalement indépendant.

Que peuvent faire les professionnels de l’e-discovery pour se préparer à ces défis?

Les professionnels de la découverte électronique devraient lire tout ce qu’ils peuvent sur les types de données non traditionnels et la gestion de formes de données uniques. Une énorme quantité d’informations est disponible dans la presse industrielle. Ils devraient également profiter de groupes comme ACEDS qui reconnaissent l’importance d’offrir une formation dans ces domaines. Enfin, utilisez votre réseau, car vos pairs ont probablement été confrontés à des problèmes similaires et se feront un plaisir de vous donner un aperçu des défis connexes.