Elon Musk affirme que la capacité de formation en IA de Tesla sera équivalente à environ 85 000 unités de puces H100 de NVIDIA d'ici fin 2024
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La capacité de calcul de Tesla pour la formation en IA a augmenté de 130 % au cours du seul premier trimestre 2024. Toutefois, si les ambitions d’Elon Musk se réalisent, cette capacité devrait augmenter de près de 500 % d’ici 2024.
Ce n’est pas exact. Tesla serait le deuxième plus élevé et X/xAI serait le troisième s'il était mesuré correctement.
– Elon Musk (@elonmusk) 8 avril 2024
Nous avons noté dans un article précédent que Tesla possède probablement entre 30 000 et 350 000 unités de GPU H100 de NVIDIA, sur la base des commentaires d'Elon Musk dans l'article X ci-dessus.
Aujourd'hui, dans le cadre de sa présentation des résultats du premier trimestre 2024, Tesla a révélé que sa capacité de formation en IA est passée à près de 40 000 unités équivalentes au GPU H100 de NVIDIA, ce qui correspond parfaitement à la gamme déclarée par Elon Musk.
Bien sûr, en janvier, tout en confirmant un nouvel investissement de 500 millions de dollars – l'équivalent d'environ 10 000 unités du GPU H100 – dans le supercalculateur Dojo de Tesla, Elon Musk avait annoncé que le géant des véhicules électriques « dépenserait plus que cela en matériel NVIDIA cette année », car les « enjeux pour être compétitif en matière d'IA » étaient « d'au moins plusieurs milliards de dollars par an à ce stade ».
TESLA $TSLA La capacité de formation de l’IA est passée d’environ 15 000 équivalents GPU H100 fin 2023 à près de 40 000 H100 au premier trimestre 2024.
D'ici la fin de l'année, @Elon Musk dit que Tesla disposera de 85 000 équivalents Nvidia H100 pour alimenter le programme d'IA de Tesla (près de +500 % sur un an 🤯) pic.twitter.com/7i8tewGKml
– Discussion boursière (@stocktalkweekly) 23 avril 2024
Eh bien, Elon Musk a maintenant révélé la véritable ampleur de ses ambitions liées à l'IA en révélant que la capacité de calcul de Tesla pour la formation en IA augmentera d'environ 467 % d'une année sur l'autre pour atteindre 85 000 unités équivalentes du GPU H100 d'ici la fin de 2024.
Cette expansion agressive oblige déjà Tesla à sacrifier son cash-flow libre. Dans le cadre de ses résultats du premier trimestre 2024, le géant des véhicules électriques a révélé avoir enregistré un flux de trésorerie disponible de -2,5 milliards de dollars pour le trimestre, « grâce à une augmentation des stocks de 2,7 milliards de dollars et des investissements en infrastructure d'IA de 1,0 milliard de dollars au premier trimestre ».
Elon Musk déploie également de manière agressive des capacités de calcul d'IA dans son entreprise axée sur l'intelligence artificielle, xAI. Nous avons noté dans un article récent que xAI possède désormais probablement entre 26 000 et 30 000 unités de cartes graphiques NVIDIA axées sur l'IA.
Notez que les puces H100 de NVIDIA devraient céder le terrain au dernier Superchip GB200 Grace Blackwell cette année. La puce combine un processeur Grace basé sur Arms avec deux GPU Blackwell B100 et peut déployer un modèle d'IA avec 27 000 milliards de paramètres. De plus, la superpuce devrait être 30 fois plus rapidement dans des tâches telles que fournir des réponses aux chatbots.