Comment ça marche et ce que ça fait

L’intelligence artificielle (IA) est programmée avec l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur, deux des sous-ensembles ou techniques connus de l’intelligence artificielle. En termes simples, l’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique, mais ce n’est pas aussi simple qu’il y paraît; c’est certainement un système informatique, mais c’est un système informatique qui simule le comportement humain, en se concentrant spécifiquement sur le processus de pensée humain, la pensée logique et l’action rationnelle. De plus, il s’agit d’improviser sa capacité à effectuer des tâches et à être capable de gérer des scénarios inconnus.

Apprentissage automatique

L’apprentissage automatique (ML) signifie l’auto-apprentissage. Il s’adapte à son environnement et effectue une tâche sans se faire assister par des humains; en termes clairs, il n’est pas explicitement demandé d’assumer une fonction dans un type particulier de situation; il doit simplement apprendre automatiquement de ses expériences. Néanmoins, vous devrez alimenter la machine avec une quantité massive de données pour utiliser les données pour un travail ordonné et judicieux. Pourtant, vous n’auriez pas à lui donner des instructions pour effectuer chaque tâche. Par exemple, les assistants personnels intelligents tels que Siri, l’assistant Google et les médias sociaux sont pilotés par l’apprentissage automatique.

L’apprentissage en profondeur

Le Deep Learning (DL), ou réseau de neurones profonds, est un sous-domaine de l’apprentissage automatique, ce qui signifie qu’il est associé à l’intelligence artificielle. Cela implique la capacité cognitive de la machine – répliquer un cerveau humain. Cela signifie essentiellement former des machines à reconnaître les données et les modèles de données et à prédire les analyses. L’IA apprendrait à classer les tâches et les données à travers diverses images, sons et textes – l’observation est ici un élément essentiel. Certains exemples d’apprentissage en profondeur sont la reconnaissance faciale, les traductions automatisées et la détection de fraude.

D’accord! Maintenant, développons un peu plus le sujet en discutant des deux catégories que l’IA est classée dans: IA étroite (ANI) et intelligence générale artificielle (AGI).

Intelligence artificielle étroite

L’IA étroite est presque partout de nos jours; vous pouvez le trouver dans les ordinateurs, les voitures, les téléphones, etc. Il se spécialise dans l’exécution d’une seule tâche spécifique; cependant, il a certaines limitations qui ne lui permettront pas de fonctionner de manière flexible. Jetons un coup d’œil à Alexa: c’est un assistant vocal qui peut effectuer une grande variété de tâches en réponse à nos commandes, mais uniquement avec certaines contraintes, car il n’aurait pas de réponse ni de sortie à chaque fois que vous interagissez avec lui dans contexte de manière plus humaine; ou bien, même s’il répondait, sa réponse pourrait ne pas répondre à vos attentes.

Intelligence artificielle générale

L’IA générale est un humain absolu mais sans anatomie humaine. En d’autres termes, c’est une machine super complexe et n’a pas nécessairement de restrictions lors de l’exécution d’une tâche – elle montre l’intelligence humaine dans ses performances. Pour votre meilleure compréhension, ce sont des types de robots que vous avez très souvent vus dans les films et, bien sûr, dans votre imagination où vous voudriez que les robots cuisinent de délicieux plats, fassent toutes les tâches ménagères et votre travail officiel; Cependant, ce genre de choses n’a pas encore eu lieu, mais à coup sûr, un processus d’intelligence artificielle étroite à l’IA générale est en cours. Les progrès de l’IA seront partout dans le futur.

Dans l’ensemble, l’IA devrait résoudre elle-même les problèmes du monde réel en mettant en jeu toutes les données, instructions et techniques qui lui sont fournies.

Où pouvez-vous trouver l’IA?

Presque tous les éléments du monde d’aujourd’hui sont motivés par l’intelligence artificielle, et c’est pourquoi tout autour de vous devient de jour en jour plus intelligent.

Dans votre vie quotidienne, vous pouvez utiliser votre téléphone, les réseaux sociaux, les sites Web de magasinage, YouTube, Netflix, etc. Chaque fois que nous regardons des écrans, nous rencontrons des vidéos, des articles, des blogs, des vêtements, etc., qui nous intéresse spécifiquement. Si vous vous êtes déjà demandé pourquoi, c’est parce que l’IA apprend les préférences en fonction du contenu de l’historique de navigation passé et analyse les modèles, trouve des résultats similaires et formule des recommandations.

L’IA dans les voitures autonomes améliore nos moyens de transport en termes de vitesse, d’efficacité et de sécurité; cela aidera également à maintenir le trafic. Bien qu’il soit toujours en cours, il deviendra bientôt très populaire, car tout le monde a besoin d’une voiture autonome qui les aiderait en toute sécurité et rapidement à parcourir de longues distances telles que la Californie à la Floride en seulement 2 heures; cela se produira même sans que le conducteur n’ait à s’épuiser après avoir conduit, car ce ne sont pas eux qui conduisent et c’est l’IA de la voiture qui conduit.

Dans le domaine médical, l’IA aide actuellement en détectant les maladies et les infections simplement en scannant les zones spécifiques de la personne; on dit également que l’IA joue un rôle dans le suivi de la propagation de la maladie. L’IA peut également passer des appels d’urgence lorsqu’elle reconnaît que des patients sont attaqués par des problèmes de santé soudains tels qu’un arrêt cardiaque.

Même en entreprise, l’IA aide à analyser les finances, les revenus, les enregistrements, la croissance de leur production, et elle pourrait aussi évidemment faire des prédictions sur la façon dont l’entreprise fonctionnera à l’avenir. Sur les marchés ou les magasins en ligne, l’IA pourrait interagir avec les clients en clarifiant leurs questions et en leur donnant les informations nécessaires.

En ce qui concerne la reconnaissance, il peut s’agir de la reconnaissance de la langue ou de la reconnaissance faciale qui pourraient apparaître dans votre esprit, mais en plus de cela, l’IA est utilisée pour détecter les fausses nouvelles et reconnaître les cyberattaques et les combattre. Il absorbe d’abord les données, puis interprète les modèles et les classe en conséquence.

Indépendamment de l’avancement actuel de l’IA, elle est toujours considérée comme une IA faible.

Encore une fois, l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur sont à la base de toutes les choses ci-dessus à développer aujourd’hui. Transformer l’irréalité en réalité est l’objectif de tous les ingénieurs en IA et voyons ce qui se passera dans le futur selon les prédictions.

L’utilisation de l’IA dans les machines et les ordinateurs devient déjà omniprésente; il est probable que les choses deviendront plus avancées. Les pensées sur l’IA dans le futur incluent souvent des systèmes autonomes qui comprennent probablement une combinaison système d’apprentissage automatique, de compétences cognitives, d’implication de réseau neuronal et de traitement du langage.

Techniquement, l’IA générale sera partout à ce stade, et ce type d’IA aura une puissance de calcul accrue, rendant le monde plus rapide. Par exemple, les chatbots peuvent être modifiés pour comprendre tous les sens de communication d’un client, comme le sarcasme. Ensuite, il essaierait de leur fournir le service et la réponse adaptés à leurs objectifs, ou du moins pour les satisfaire. Cela profitera à son tour à l’entreprise.

On dit souvent que l’IA remplacera les emplois humains par des machines, mais elle introduira également de nouveaux emplois nécessaires pour gérer les machines et entraîner les machines. L’IA renforcera les emplois existants et créera de nouveaux emplois pour les personnes; certains emplois modernes comme le scientifique des données, le développeur d’applications et le directeur des médias sociaux deviendront courants.

L’IA peut autonomiser l’éducation en suivant les progrès de chaque élève et en détectant les difficultés d’apprentissage qu’il éprouve; cela pourrait se faire via des applications et aiderait les enseignants à savoir qui aider et comment aider sans manquer personne.

Outre tous ces avantages, il existe des facteurs tels que l’équité, la sécurité, la confidentialité, la sécurité, etc., que l’IA pourrait avoir des effets négatifs. L’IA est une force super efficace pour conduire le monde dans une nouvelle phase; cependant, cela pourrait être terriblement dévastateur si les choses ne se passent pas bien.