Ces tendances technologiques stratégiques auront un impact sur l’industrie automobile en 2023
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L’activité économique dans l’industrie automobile a souvent servi d’indicateur pour d’autres secteurs du marché. De même, plusieurs méthodes fondamentales d’amélioration des processus de fabrication sont nées dans les usines automobiles, ce qui signifie que les tendances de la production frappent souvent d’abord l’automobile.
Alors que nous nous dirigeons vers 2023, nous emportons avec nous de nombreuses variables difficiles, et l’automobile n’a pas été épargnée. Mais si une industrie va être à la pointe de la mise en œuvre de solutions basées sur la technologie, c’est bien celle-ci.
Les experts conviennent que la fabrication intelligente est un excellent moyen pour les constructeurs automobiles d’adopter l’innovation et de rationaliser les processus, et tout, des solutions cloud à l’intelligence artificielle, est sur la table.
Selon le récent rapport de Gartner – les 10 principales tendances technologiques stratégiques pour 2023 – les fabricants peuvent se tourner vers la technologie de nombreuses façons pour accélérer l’évolution, améliorer la fiabilité et améliorer la prise de décision basée sur des données en temps réel.
L’une des principales tendances signalées par le rapport concerne les plates-formes cloud de l’industrie. La sécurité et l’évolutivité sont des exigences clés pour l’automobile, et le cloud s’est avéré offrir les deux à la pelle. Gartner affirme que la combinaison de SaaS – ou logiciel en tant que service – avec une plate-forme émergente et des capacités d’infrastructure en tant que service peut se combiner « avec des fonctionnalités sur mesure et spécifiques à l’industrie que les organisations peuvent utiliser pour s’adapter plus facilement au flux incessant de perturbations dans leur industrie ».
Une autre tendance soulignée par le rapport est l’IA adaptative. L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans l’environnement de processus à forte intensité de détails de l’automobile afin d’identifier les risques et de réduire les problèmes de qualité et les retouches.
Selon Gartner, l’IA adaptative « permet de modifier le comportement du modèle après le déploiement en utilisant des commentaires en temps réel, de recycler en continu les modèles et d’apprendre dans les environnements d’exécution et de développement, sur la base de nouvelles données et d’objectifs ajustés ». Ainsi, cette technologie peut permettre à une équipe de production de s’adapter rapidement à l’évolution des circonstances réelles.
Gartner poursuit en ajoutant que des thèmes tels que la réalisation de la valeur sans fil – où la connectivité traditionnelle tire un grand coup de pouce des données en temps réel – figureront en bonne place dans les environnements de production de pointe. Sans oublier que nous en verrons plus sur des concepts tels que « l’observabilité appliquée » où les évaluations basées sur l’IA peuvent aider à éliminer les retards du processus de prise de décision.
En fin de compte, ces technologies de pointe offriront une amélioration de la conception et de la production pour de nombreux secteurs de fabrication, mais comme nous le savons, l’automobile a du pain sur la planche. En 2023, certains experts pensent que la demande refoulée de véhicules se poursuivra même si l’économie faiblit. Bien qu’à côté de cela, les défis de la chaîne d’approvisionnement persisteront probablement, rendant nécessaires des améliorations technologiques de pointe.