UDOT teste la technologie de suivi de l’entretien routier alimentée par l’IA
SALT LAKE CITY, Utah – S’il y a un problème avec une route, vous le signalez généralement par téléphone ou en utilisant une application, mais maintenant, la société de technologie basée à Salt Lake City, Blyncsy, dit qu’elle souhaite rendre le processus plus automatisé.
Payver est une plate-forme logicielle conçue par Blyncsy qui utilise l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA) pour cartographier les routes et donner des commentaires sur les choses qui doivent être corrigées ou supprimées.
Mark Pittman, le fondateur et PDG de Blyncsy a déclaré: « Nous obtenons essentiellement un groupe d’images aléatoires continu sur ces routes, puis nous les récupérons encore et encore, jusqu’à ce que nous ayons suffisamment d’images pour voir chaque section de chaque route. »
La société affirme qu’elle travaille avec l’un des plus grands fournisseurs de caméras embarquées sur le tableau de bord pour acheter et collecter des images anonymisées de routes.
Le logiciel prend ces images et fait deux choses: il catalogue les objets existants dans les images et recherche les changements au fil du temps.
Un exemple de ce qu’il recherche est la décoloration des lignes sur les routes, les barils de construction, les débris routiers, les nids-de-poule et les panneaux de signalisation manquants.
John Gleason, un agent d’information publique pour le département des transports de l’Utah (UDOT) a déclaré: « Un programme pilote comme celui-ci n’est qu’une des nombreuses façons dont nous cherchons à améliorer potentiellement la situation sur nos routes. »
UDOT prendra les informations de Blyncsy et les utilisera pour améliorer les routes à travers l’état.
Avec le programme pilote de l’Utah, Payver ne suivra que la visibilité du traçage et les barils de construction.
S’il est adopté après le pilote de six mois, plus de choses seront suivies par le système Payver.
« En fin de compte, l’objectif est d’avoir une connaissance de la situation en temps réel de notre système de transport afin que, s’il y a un signe qui a été renversé, nous puissions savoir instantanément s’il y a des bandes à réparer ou remplacer le garde-corps, des choses comme ça, » dit Gleason.
Cela peut aider les services de transport à prioriser où l’argent doit être dépensé en premier et à économiser de l’argent en envoyant des équipes sur les routes pour détecter les problèmes à résoudre.
Blyncsy travaille également avec les départements des transports de la Californie et du Nouveau-Mexique sur des programmes pilotes distincts dans les semaines à venir.